機器人和人工智能驅動的交易策略正在迅速改變 Polymarket 上的超短期加密市場，將小額投資轉化為鉅額收益，而散戶投資者卻難以跟上。
從時變套利交易到先進的機器學習模型，這些自動化系統利用定價錯誤的合約、流動性不足和市場價格更新緩慢等問題——而這些都是人類難以持續做到的。
Polymarket上的機器人通過價格差異賺錢，人工智能預測市場變化。
市場分析和Chia公司 Dexter's Lab 分享的一個典型例子是，一個機器人據稱在一個月內將 313鎂變成了 414,000鎂。
該機器人只在大餅、 姨太和 SOL 的 15 分鐘漲跌市場進行交易，次下注 4,000 至 5,000鎂，勝率高達 98%。
這個機器人的秘密不在於預測市場趨勢，而在於利用 Polymarket 上價格更新速度比幣安和 Coinbase等大型交易所慢的短暫時間段。
當市場外的實際概率約為 85% 時，機器人會進行交易，但市場仍然顯示 50/50 的概率，從而不斷地以錯誤的價格買入“確定性”。
因此，成千上萬筆小額的定期交易製作收益，下降風險並平抑波動。與此同時，散戶投資者仍在忙於討論新聞，試圖尋找鉅額利潤。
業績統計數據顯示，由於持續的套利交易（DextersSolab），收益持續穩定增長。人工智能驅動的策略也引起了廣泛關注。據報道，伊戈爾·米克林推出的一款機器人僅用了兩個月就賺了220萬鎂。這款機器人使用基於新聞和社交媒體數據訓練的合成概率模型，來利用定價錯誤的合約進行交易。
該機器人不斷更新其預測模型，以確保其與市場保持緊密聯繫，主動鎖定被評估的合約。
這代表了預測市場的新進步：算法的準確性及其實時分析能力已經明顯超越了人類的判斷。
AI交易機器人的業績報告顯示，由於其綜合模型（igor_mikerin），該機器人能夠獲得可持續的收益。套利交易和高頻交易（HFT）策略目前在Polymarket上非常流行。另一位分析師Ethan介紹了一種專門在流動性的市場中買入大宗訂單的機器人，它會在價格上漲之前搶購合約。
高頻交易機器人界面，顯示其能夠實時尋找並執行套利交易（0xEthan）另一種策略是，當合約雙方的總價低於 1鎂時，買入合約雙方，從而保證獲得少量收益，幾乎沒有風險。
此類機器人已經執行了數千筆交易，收益（損益）路徑平滑，這表明重複和時機把握比人類直覺有效得多。
Polymarket自動化浪潮對交易員意味著什麼？
在這種環境下，散戶投資者仍然面臨諸多困難。相比之下，機器人以超過 85% 的勝率可以賺取 20.6 萬鎂，而使用相同策略的人類投資者只能賺取約 10 萬鎂。
即使策略仍然正確，過大的賭注、糟糕的風險控制或過晚入場交易也可能導致累積損失。
在預測市場中，自律、對概率的理解以及合理的倉位管理仍然是取得成功的必要條件。然而，機器人交易正日益提高這些標準，使其達到大多數散戶投資者難以企及的水平。
機器人大軍的出現也引發了社群關於市場公平性和道德規範的更多討論。Polymarket 用戶不斷Chia知名機器人賬號的列表和資料，以及最有效的策略。
目前，數十個機器人正在悄悄地以15分鐘為週期“挖礦”大餅市場，其中許多機器人每月都能製作數萬鎂的收益。所以問題是：
這僅僅是一個暫時的漏洞，還是一個將徹底改變預測市場的長期“新元”的開端？
即使市場瞬息萬變，我們仍然可以從中汲取經驗教訓。交易者可以從機器人的系統化交易方法中學習：
- 只有在發現價格錯誤時才進行交易。
- 避免過度投資，專注於把握那些經常出現的、低風險的投資機會。
雖然自動化在短期市場中佔據主導地位，但如果散戶投資者想要在 Polymarket 和其他預測市場中長期生存下去，知識、紀律和基於概率的策略仍然至關重要。
Polymarket 的數據顯示，機器人和人工智能不僅製作了數百萬美元的收益，而且還在改寫遊戲規則。如果不適應，散戶投資者將會落後，因為一切都越來越依賴於算法的速度、重複性和精確性。
