埃隆說得對。完全自動駕駛並非“勉強能用”。 它需要反覆測試各種極端情況，直到系統在安全性方面明顯優於人類。推理模型固然強大，但它們仍然需要真實世界的、經過驗證的交通數據。 這正是 Atlas Navi 正在收集的——逐英里收集數據：在全球範圍內收集數據，驗證併為智慧城市、導航以及即將到來的自動駕駛人工智能提供支持。 我們親身測試並開發了（目前只有）兩輛自動駕駛測試車（現在還停在我們的停車場）的軟件，深知其中的艱辛。這就是我們創立 Atlas Navi 的原因。我們的目標是利用我們收集的所有數據，成為自動駕駛汽車的規模化人工智能。（提示：Meta 投資 140 億美元收購了 49% 的股份，用於獲取其精心整理的人工智能數據）。 激動人心的時刻即將到來。自動駕駛並非即將實現——它正在被訓練。不久的將來，NAVI 的數據將助力這一目標的實現。 $NAVI #NAVI #DePIN