KGeN 公佈 KAI 專案詳情 什麼是 KAI？ KAI 透過應用鏈上身分驗證和信譽系統 POGE，驗證資料的來源和可靠性，從而確保 AI 訓練資料的透明度。 KGeN 旨在透過拓展合作夥伴關係和建立低成本架構，擴展 KAI 生態系統，減輕企業和開發者的負擔。 🟠 專案詳情概述 - 專案目標 KAI 旨在解決高階 AI 模型缺乏人工驗證資料的問題，並專注於解決資料偏差、可追溯性和可擴展性方面的挑戰。 - 資料收集方法 KAI 利用鏈上身份驗證的全球網絡，收集廣泛的社群和專家數據，最大限度地減少數據偏差。 - 增強透明度 信譽系統 POGE 驗證所有資料貢獻者的來源和可靠性，確保 AI 訓練資料的透明度。 - 可擴展性和生態系統 為大規模資料提供靈活的支援和低成本的架構，並透過與 Poseidon 和 Remix 等眾多合作夥伴的合作，不斷擴展生態系統。 👉 相關文章 #KGeN