End-to-End Test-Time Training (TTT-E2E) tackles one of the hardest problems in AI: LLM long-context memory. Huge congrats to the team on the release! Happy to support the work with our AI infrastructure, and excited to see more frontier research built on Hyperbolic.

LLM memory is considered one of the hardest problems in AI.
All we have today are endless hacks and workarounds. But the root solution has always been right in front of us.
Next-token prediction is already an effective compressor. We don’t need a radical new architecture. The

Karan Dalal

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端到端測試時訓練 (TTT-E2E) 解決了人工智能領域最棘手的問題之一：LLM 長上下文記憶。熱烈祝賀團隊發佈！我們很高興能用我們的人工智能基礎設施支持這項工作，並期待看到更多基於 Hyperbolic 的前沿研究。

來源：新智元
就在剛剛，AI圈發生了一場足以載入史冊的「閉關鎖國」事件。
Anthropic已正式禁止使用自家套餐接入OpenClaw！！！
Claude Code之父Boris Cherny宣佈：
從美國東部時間4月4日下午3點（北京時間4月5日凌晨3點）開始，Claude封殺全部第三方工具，只能使用額外套餐或API使用這些工具。
[OpenClaw]
這意味著，成千上萬依賴OpenClaw提升...

Anthropic正式封殺OpenClaw，全球開發者24小時血崩

加密貨幣市場正處於十字路口，準備迎接未來的發展。鑑於金融環境持續動盪，比特幣（$ BTC）已達到至關重要的階段……

比特幣價格停滯預示著突破 71,000 美元阻力位後波動性將大幅擴大

Anthropic Claude Code 負責人 Boris Cherny 宣布，自 2026 年 4 月 […]
〈Anthropic 訂閱 Claude Code 封殺龍蝦 OpenClaw！往後第三方工具僅能付費額度〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。