副標題——共同構建去中心化的智能貢獻網絡
隨著人工智能進入通用化階段，人類正站在第四次工業革命的Threshold上。縱觀歷史，每一次工業革命都源於生產力的飛躍——而如今，人工智能正在成為下一個生產力的根本形式。
到2026年，半導體行業的競爭不再僅僅圍繞峰值性能展開，而是取決於計算能力能否以更低的成本、更高的能效以及更貼近實際應用場景的方式支持智能系統。從雲計算推理成本的下降，到人工智能個人電腦和機器人向邊緣計算和物理世界的擴展，一個清晰的共識正在形成：人工智能正朝著通用人工智能（AGI）邁進。
然而，計算能力的普及並不等同於智能的解放。
隨著信息獲取方式從“搜索”轉向“界面”，模型越來越多地扮演著解釋現實的角色。算法從工具演變為過濾機制——而那些掌控模型的人則對世界的解釋方式獲得了不成比例的影響力。
然而，當計算能力、數據和解釋能力同時集中化時，認知壟斷和不透明的數據黑箱就成了通用人工智能時代不可避免的結構性風險。
工作量證明計算悖論
在當今的 Web3 生態系統中，傳統的 PoW 哈希仍然消耗大量的 GPU 資源——僅僅是為了保護賬本，而沒有產生任何實際價值。
數以萬計的挖礦機不斷“搜索隨機數”，消耗大量能源，卻沒有產生任何社會或生產性產出。
在人工智能模型訓練成本居高不下、有效計算資源嚴重匱乏的背景下，這種計算資源的結構性浪費已成為制約智能本身發展的系統性問題。
PoAC共識：將計算轉化為智能貢獻
為了解決這種效率低下的問題，Noos 引入了一種新的共識機制： PoAC（代理貢獻證明）。
與傳統的工作量證明（PoW）機制不同，Noos 將區塊鏈網絡維護所需的計算能力重新定向到“智能貢獻”上，從而促進人工智能模型訓練和知識創造。礦工不再進行毫無意義的暴力哈希運算。相反，GPU 參與到全球聯邦學習框架內的分佈式人工智能訓練中。
每一單位電力都被精確量化為計算貢獻和知識貢獻，直接推動人工智能系統的發展。
PoAC 的關鍵特徵
1. 可驗證且確定的智能貢獻Noos 對訓練任務和數據貢獻的衡量進行了標準化，確保每一單位的計算和知識輸入都能被準確量化並得到獨立驗證。每個訓練週期和每個高質量數據集都會生成透明的貢獻記錄和確定性的獎勵分配，從而形成可持續的激勵循環。
2. 公平發行模式Noos 遵循100% 公平發行模式——不進行預挖礦，也不進行風險投資分配。所有代幣均通過 PoAC 挖礦發行。這種結構消除了早期資金傾銷風險，防止金融壟斷，並確保所有參與者都能公平地分享人工智能發展帶來的紅利。
Noema模型：連接物聯網的感覺神經元
Noos 構建了Noema ，這是一個由社區共享的開源基礎模型，旨在成為通用人工智能 (AGI) 的基石。
通過聯邦學習、隱私保護計算和邊緣計算，Noema 模型聚合全球分佈式計算和數據，將每個智能終端轉變為原生數據源。
在此框架下，智能可穿戴設備、智能家居和物聯網設備持續生成真實、高頻且具有上下文關聯性的數據流。這些數據在參與訓練之前會進行本地預處理，既能保護用戶隱私，又能為Noema提供豐富的知識輸入。
就像生物神經元一樣，Noema 連接全球設備，實現實時智能體協作和持續模型演化。
通過這種設計，Noos 建立了一個以 Noema 為中心的統一通用人工智能 (AGI) 基礎架構。在此基礎上，一個去中心化的 AI 應用生態系統應運而生：開發者可以發佈和組合代理，任務自主執行，服務在網絡上原生運行，價值根據貢獻自動結算——形成一個自我增強的智能經濟循環。
將人工智能迴歸社區：Noos 的去中心化設計
如果人工智能正在成為一種新的生產力形式，那麼它的運行規則就不應該由少數人控制。Noos 從這一前提出發，重新設計了通用人工智能時代的制度基礎。
1. 去中心化人工智能執行和價值流
在Noos網絡中，人工智能並不運行在集中式服務器上，也不屬於任何單一公司。相反，它是由分佈式代理協作執行的。代理之間的調用、推理和任務執行直接通過A2A（代理對代理）機制完成，從而無需集中式中介機構和諸如“平臺佣金”之類的隱藏規則。
2. 智能貢獻的真正衡量
通過 AgentPoint / IntelliPoint 系統，Noos 對計算能力、訓練輸出、數據質量和長期穩定性進行全面評估。獎勵和網絡權益流向那些創造真正智能價值的人，而不是那些擁有最多資金或節點的人。
3. 用戶對數據和計算的主權
數據保留在本地。計算資源並非壟斷。聯邦式訓練和分佈式協作使得數據能夠在無需集中聚合的情況下演化模型，同時GPU資源成為社區所有Noema模型的共享公共智能基礎設施。
4. 社區驅動型治理
為了避免短期資本攫取，Noos 採用了 veNOOS（投票託管代幣）等治理機制，賦予長期貢獻者更大的決策權，並確保網絡按照集體意願而非狹隘利益發展。
通過這種一體化設計，Noos 旨在讓人工智能迴歸其應有的地位——成為一個由社區構建、使用和共享的公共智能系統。智能不再是黑箱，也不再是少數人的特權，而是所有參與者都能利用的生產力。
代理經濟操作系統：一個閉環人工智能生態系統
Noos 設想了一個基於硅的智能的長期經濟體系——將應用程序、協議和硬件集成到一個統一的框架中，從而連接數據生成、模型訓練和價值分配。
應用層AI 原生 DApp、代理生態系統和 Noema 基礎模型支持代理的發佈、組合、交易和協作執行。AI 代理成為不斷演進的生產單元，而物聯網設備則作為原生數據網關提供真實世界的背景信息。
區塊鏈層Noos 網絡提供結算和協調基礎設施。PoAC 作為價值分配引擎，精確地計算、數據和智能輸出。聯邦學習和隱私計算在保障數據主權的同時，也實現了模型的持續改進。
硬件層分佈式計算節點、DePIN 網絡和邊緣設備構成物理基礎，使硬件能夠直接參與訓練和推理，使資源消耗與智能輸出保持一致。
核心創新Noos 通過 PoAC 將計算轉化為可驗證的情報，通過硬件-軟件集成鞏固計算和數據價值，並通過以隱私為先的協作培訓打破數據孤島，從而實現全球規模的情報生產。
共同構建可驗證的智能未來
Noos 不僅僅是一個協議，它更是通用人工智能時代的一種全新協作範式。它使人工智能的貢獻可驗證、可結算，將算法從不透明的壟斷資產轉變為共享的公共智能。
隨著通用人工智能浪潮的加速發展，我們需要可驗證的經濟基礎設施，引導計算、數據和集體智慧朝著更公平的全球協調方向發展。
目前，Noos 網絡已向全球開發者、計算提供商和代理構建者開放，邀請所有參與者共同創建一個去中心化的智能經濟基礎設施，服務於全人類。
