AI代理輔助的基於績效的代幣分配

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我們目前處理代幣分發的方式存在問題。
大多數區塊鏈項目都遵循著令人沮喪、可預測的週期。
它們上線時大肆宣傳,結果被各種作秀和職業空投農場主淹沒。一旦激勵措施失效,它們就徹底崩盤了

我們喜歡假裝DeFi與 TradFi 不同,但實際上在很多方面,它更糟糕
傳統金融中,新資金的分配有利於一小撮既得利益精英
加密貨幣領域,我們只是把那些精英換成了空投農民、惡意行為者、風險投資精英和內部人士。
可以說,對系統的掠奪性破壞已經變得更加分散化了。
歷史表明,當分發失控時,會導致破壞、信任度降低,最終導致整個系統崩潰
你不能在不牢固的地基上蓋房子。我們來加固地基吧。

TinyMeritRank嘗試用另一種方式解決這個問題。
它不僅僅是另一個空投工具。它是一種旨在用可驗證的進度獲取方式取代注意力獲取方式的協議。

Soulbound Agents & Directed Trust

我們不放任機器人橫行,而是給每個人配備一個與其靈魂綁定的人工智能代理。
這些代理人負責 DAO 運營中的繁重工作。
監控活動、提出貢獻(如在社交媒體或 Tinyblock 上分享的 Microblock 集)和評估貢獻。

這一想法深受MeritRank 論文的影響,該論文證明了可以實現抵禦 Sybil 攻擊的聲譽。
通過使用個性化網頁排名(PPR) ,該系統確保聲譽不會憑空出現。
它遵循明確的、鏈上定向的信任關係。

代理人i分配給代理人j聲譽R_{i}(j) R i ( j )如下所示:

R_{i}(j)=(1-d)\cdot s_{i}(j)+d\cdot\sum_{k\rightarrow j}\left(\frac{w_{kj}}{out_{k}}\right)\cdot R_{i}(k) R i ( j ) = ( 1 d ) s i ( j ) + d k j ( w k j o u t k ) R i ( k )

阻尼因子( d d ):固定為0.85 0.85 (跟隨信任鏈接的概率)。
傳送概率( 1- d 0.15,可能跳回種子集,以免被困在某個簇中。
認可權重( w_{kj} w k j ):基於您在委員會中與他人意見一致的歷史記錄。
對外認可權重: k 的總對外認可權重 ( Σ w_{k·} Σ w k )

功績時代

系統每隔 30 天(週期長度)計算獎勵。
代理商必須提交其聲譽向量的默克爾根才能保持資格。

代理人收到的代幣( T_{i}^{\tau} T τ i )取決於他們自己的工作量、網絡的總工作量以及網絡對他們的信任程度:

T_{i}^{\tau}=E^{\tau}\times\left(\frac{M_{i}^{\tau}}{\sum_{j}M_{j}^{\tau}}\right)\times R_{i}^{\tau}(i) T τ i = E τ × ( M τ i j M τ j ) × R τ i ( i )

E^{\tau} E τ :本時期鑄造的代幣總數(通常為 100 萬至 2000 萬)。
M_{i}^{\tau} M τ i : 您的原始積分,通過對您的貢獻進行評估而獲得。
\sum_{j}M_{j}^{\tau} j M τ j : 全網總積分。
R_{i}^{\tau}(i) R τ i ( i ) : 您已驗證的自我聲譽。

系統韌性

這個系統並非旨在成為一個完美的系統,因為人類並非完全理性的行為者。
相反,它可以配備多個安全閥:

獎勵鎖定: DAO 可以決定在特定時間內鎖定 epoch 分配。
這樣一來,社區就可以對版本進行同行評審,並在事後發現惡意行為時刪除過去的發行版。
可調節衰減:如果攻擊者數量激增,DAO 可以調整衰減機制,使攻擊網絡的成本更高。
以證據為基礎:任何調整或削減都必須基於對網絡攻擊的可證明證據。

衰變機制

  1. 連接性衰減
    κ(i,j) κ ( i , j ) = 從節點i節點j 的最大節點不相交路徑
    如果κ(i,j) ≤ 2 ⇒ Rᵢ(j) ← 0.90 · Rᵢ(j) κ ( i , j ) 2 R ( j ) 0.90 R ( j )
  2. 每月時間衰減(每個紀元一次)
    Rᵢ(j) ← (1−γ) · Rᵢ(j) + ΔR_n γ = 0.05 R ( j ) ( 1 γ ) R ( j ) + Δ R n γ = 0.05
  3. 猛烈的衰敗
    經證實存在惡意行為將導致較大的乘法懲罰(最高可達零)。參見表格。

兩階段評估

為了確保我們獎勵的是真正的進步,每一項貢獻都要經過兩個階段:

  1. 第 1 階段(相關性篩選):一個由 7 名成員組成的委員會(分層抽樣)檢查提案(IPFS CID)是否真的值得網絡投入時間。
    它需要獲得 7 個簽名Threshold的 5 個才能提交到鏈上。
  2. 第二階段(協商評分):參與人數最多可達 200 人,具體取決於需要。
    他們通過 Ceramic 流進行八卦,提供分數( 0-100 0 100 )和自然語言推理。
    只有當評分趨於一致(標準差≤5% 平均值的5 % )或達到最大輪次仍未達成共識時,評估才會停止。其他委員會可以繼續進行評估。

代幣經濟學示例

分配分享筆記
總供應量1B上限。
社區時代儲備25%通過T_{i}^{\tau} T τ i公式進行分配。
DAO金庫25%分配用於撥款和日常運營。
團隊/早期種子20%遵循4年線性歸屬計劃。
流動性基礎設施30%致力於網絡流動性。
上限通脹後2% 年利率當達到上限時,DAO 可以對其進行調整。

讓惡意無利可圖

我們的目標是創建一個自我修復系統。通過提高惡意行為的成本,並通過績效評估來識別它們,我們將系統變成一個陷阱,用來阻止不良行為者。

違反懲罰
放棄委員會2% 至 100% 遞增削減。
相同的 7 元組 >10 次連續評估削減 10% 的預算,並強制輪換委員會成員。
卡特爾形成(>20% 的元評估)削減 25% 至 100% 的聲望,並完全凍結聲望。
偽造刪除/內容可用性完全斜槓導致R=0 R = 0
缺失或延遲發表的默克爾根本屆任期內,不參與任何獎勵和委員會活動。
可證明不正確的 PageRank 向量通過挑戰遊戲觸發 10-100% 的減益效果。
Sybil(每個人控制多個代理)銷燬所有代幣及所有相關的靈魂綁定身份。

TinyMeritRank 只是 Tinyblock 生態系統的一個支柱,但卻是至關重要的一個支柱。
在分配層面上解決了人類的情感和貪婪的本性,使建設比破壞更有利可圖。


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