如果你曾在城市中心遇到過通話中斷、地圖卡頓，或者明明信號滿格卻支付失敗的情況，你肯定已經體會過網絡連接的真相：它變幻莫測。人類能夠本能地快速適應，但機器卻無法做到。而漫遊網絡（Roam Network）正是在此發揮作用，幫助機器“發現”問題所在。
隨著人工智能走向現實世界，它對網絡的依賴性日益增強，而網絡會隨著繁忙的街道、室內空間、行駛的車輛和人群而不斷變化。信號強度可能在幾秒鐘內發生改變。許多人並未考慮到網絡強度的這種突變。一些系統仍然將連接視為固定且可預測的。然而，當機器離開受控環境，開始在現實世界中運行時，這種想法就站不住腳了。
Roam Network 的作用在於將這些變量和不斷變化的情況可視化。該項目旨在將現實世界的連接轉化為機器可以理解並據此進行規劃的信息。
機器無法“看到”問題
機器可以導航物理空間，但它們無法感知所依賴的網絡狀況的實時變化。一條街道早上網絡暢通，到了晚上可能就會變差。即使被標記為“覆蓋”的區域，也可能出現短暫但至關重要的網絡中斷。 獨立研究反覆表明，即使在官方指定的區域內，延遲和吞吐量也存在巨大差異。覆蓋地圖的不足之處在於，它們顯示的是服務應該覆蓋的區域，而不是服務的實時性能。Roam Network 通過一種新穎的方法解決了這個問題。
當網絡連接在毫無預警的情況下發生變化時，機器人會暫停運行，無人機會返航，自動化系統也會默認停止工作。這並非機器故障，而是網絡問題。
傳統映射假設網絡穩定可靠。然而，這一假設如今卻成了最薄弱的環節。預計到2028年，全球邊緣計算支出將達到3800億美元，而邊緣人工智能市場預計到2030年代初將增長至近2700億美元。越來越多的機器在集中式雲之外，甚至在移動過程中做出決策。因此，亟需一個強大的網絡系統，而Roam Network的目標正是滿足這一需求。
Roam Network能帶來什麼？
Roam Network 正在構建一張實時連接和數字環境地圖。它並不詢問是否存在網絡覆蓋，而是關注網絡當前的可靠性、網絡劣化區域以及這些狀況隨時間的變化。這為數字世界創建了一個導航層。此外，它與實體地圖相輔相成，而非取而代之。
有了這些信息，系統在行動前就能做出更明智的決策。它們可以：
- 選擇更可靠的路線。
- 避開通訊薄弱、容易中斷的區域。
- 在條件穩定時進行操作。
日常活動為漫遊網絡提供動力
Roam 不依賴成本高昂的測試車隊或重複測量，而是廣泛利用人們的日常活動。智能手機和其他聯網設備構建了一個分佈式傳感器網絡。人們在出行和通勤過程中，其設備會遇到實際的連接狀況。在日常活動中，Roam 會在後臺收集這些數據。
對比網絡測量方法的研究表明，眾包數據比傳統的路測數據覆蓋範圍更廣、時間更充裕，而且成本更低。
事實真相和所有權同樣重要
如今大多數連接數據都基於報告、平均值或模擬。這在理論上可行，但機器故障並非基於平均值，而是發生在特定的地點、特定的時刻。
Roam採用隱私保護設計，旨在測量系統中發生的真實情況並驗證數據。這一概念的關鍵在於所有權。人們攜帶聯網設備在城市中穿梭，提供了有用的連接數據，但這些優勢通常流向中心化平臺，而非個人。Roam採取了不同的策略，允許參與者選擇參與，並因其對地圖開發的貢獻而獲得代幣獎勵。
為什麼漫遊網絡很重要
如今，電信運營商已經開始利用Roam的數據來了解網絡在實際環境下的性能。隨著時間的推移，這種智能層對於任何依賴於可靠移動連接的系統都將變得至關重要。
隨著越來越多的AI系統在受控環境之外運行，可靠性變得與智能同等重要。Roam通過使數字世界可觀察、可測量和可共享，彌合了人類和機器都已習慣但本不應再容忍的差距。
