通用人工智能 ( AGI ) 的時間表正在不斷縮短，據 Anthropic 首席執行官 Dario Amodei 稱，政策制定者做好準備的時間窗口正在以比許多人意識到的更快的速度關閉。
阿莫迪在達沃斯世界經濟論壇的一個小組討論會上與谷歌DeepMind首席執行官德米斯·哈薩比斯一同發言，他警告說，人工智能的快速發展勢必會超過勞動力市場和社會機構的韌性。
阿莫迪重申了他之前的大膽預測，即人類水平的人工智能可能只需幾年時間，而不是幾十年就能實現。
“我不認為那一天會離我們太遠，”阿莫迪說道，他堅持自己的預測，即超人的能力可能在2026年或2027年出現。“我很難想象它會需要更長時間。”
推動這一加速發展的引擎是一個蓬勃發展的反饋循環，在這個循環中，人工智能模型已經開始實現自我創建的自動化。阿莫迪指出，在Anthropic公司，人工智能正在重新定義軟件工程師的傳統角色。
“Anthropic公司內部有些工程師說，‘我不再寫代碼了。我讓模型來寫代碼，我只需要編輯一下，’”他說。“或許還需要六到十二個月的時間，模型就能完成軟件工程師大部分甚至全部的端到端工作。”
阿莫迪認為進步會迅速累積——僅受芯片供應和訓練週期的限制——而哈薩比斯則提出了更為謹慎的觀點。
“我認為已經取得了顯著的進步，但工程、編程或數學等某些領域的自動化更容易理解，部分原因是它們的結果可驗證——輸出是什麼，”他說。“自然科學的某些領域則困難得多。你未必能知道你合成的化合物或對物理學的預測是否正確。你可能需要通過實驗來驗證，而這會花費更長的時間。”
Hassabis表示，儘管目前的AI系統在解決定義明確的問題方面有所進步，但它們仍然缺乏生成原創問題、理論或假設的能力。
“首先提出問題，或者提出理論或假設，這要難得多，”哈薩比斯說。“那是科學創造力的最高境界，而且我們是否能擁有這樣的系統還不得而知。”
DeepMind 的首席執行官認為，到 2030 年實現通用人工智能 (AGI) 的可能性只有“50% ”，並指出高速計算與真正的創新之間存在差距。
儘管雙方時間表不同，但兩位領導人對經濟後果達成了令人擔憂的共識，一致認為白領工作正處於風口浪尖。
阿莫迪此前曾估計，五年內可能有多達一半的入門級專業職位消失，他在達沃斯論壇上再次強調了這一觀點。
兩位高管最關心的不僅是技術本身，還有世界各國政府能否跟上步伐。哈薩比斯警告說，即使是最悲觀的經濟學家也可能低估了轉型的速度，他指出“五到十年時間並不長”。
對阿莫迪而言，情況已經從技術挑戰升級為關乎治理存亡的“危機”。
“事態發展如此迅速，危機如此嚴重，我們應該將幾乎所有精力都投入到思考如何渡過難關上，”他說道。儘管他仍然樂觀地認為，從地緣政治摩擦到個人濫用等各種風險都在可控範圍內，但他警告說，容錯空間非常有限。
阿莫迪說：“如果我們齊心協力，就能應對這種風險。但如果我們行動過快，沒有任何防護措施，我認為就存在出錯的風險。”
一些勞工分析師認為，這種變革可能不會表現為直接的工作崗位更替，而更多的是專業工作本身的重組。
Human Voice Media的首席執行官 Bob Hutchins 表示，核心問題不是人工智能是否會取代工人，而是人工智能如何改變工人工作的性質。
“我們應該停止問人工智能是否會取代我們的工作，而應該開始問它會如何降低我們的工作質量？”哈欽斯說。“機器不會直接完全取代人類從事寫作或編程工作。真正的威脅在於，這些工作正在被分解成更小的任務，並由算法來管理。”
哈欽斯認為，這種轉變將人類的角色從“創造者”轉變為“驗證者”。
他說：“這剝奪了專業人士自主決策的能力，並將有意義的專業工作分解成低技能、低工資的工作，重點在於完成個別任務。”
“勞工群體並沒有消失，只是變得越來越不顯眼、越來越不安全，而且越來越難組建工會，”他補充道。
