人工智能已經重塑了多個行業，而它所到之處，總會伴隨著同一個問題：它會取代人類嗎？在加密貨幣領域，人工智能的影響已經顯現，從人工智能驅動的交易機器人到智能交易系統，無不體現著這一點。
然而， Nansen的首席執行官兼聯合創始人 Alex Svanevik 認為，人工智能並非取代人類判斷，而是對其進行增強。在接受BeInCrypto的獨家專訪時，Svanevik 深入探討了這一轉變，並展望了人工智能驅動的分析的未來發展方向。
加密貨幣領域的AI辯論： Nansen CEO主張增強而非取代現有技術
1月21日，Nansen宣佈推出其人工智能驅動的鏈上交易功能。這標誌著該公司從純粹的分析平臺向集洞察與執行於一體的統一產品進行了重大轉型。
基於其超過 5 億個 已標記錢包的專有數據集，新版本允許用戶管理投資組合、解讀實時鏈上信號並獲取數據支持的建議。此外，它還使用戶能夠直接在Nansen內執行交易。
公告稱：“ Nansen AI 基於 Nansen 的專有數據集進行訓練和評估，在專為鏈上分析和交易用例設計的基準測試中，其性能始終優於領先的 AI 產品。這確保了它提供的洞察不僅更加準確，而且能夠直接為交易員/投資者所用，從而將智能體轉化為實際的交易優勢。”
此外，此次發佈還解鎖了Nansen所說的“直覺交易”。他將其描述為一種更直觀的方式，無需切換工具即可將洞察轉化為鏈上執行。
隨著人工智能承擔越來越多的分析工作，人類分析師的角色也開始受到質疑。斯瓦內維克表示，人工智能在處理大規模數據方面表現出色，使其能夠分析數億個錢包，追蹤跨鏈資金流動，並識別人類難以發現的模式。
但他強調，決策權仍然掌握在用戶手中，用戶最終通過提出正確的問題和批准行動來引導整個過程。
“這個界限並非一成不變。隨著人工智能推理能力的提升和鏈上數據的日益豐富，它會不斷變化。但我們的目標並非取代判斷，而是將人類從繁瑣的工作中解放出來，讓他們能夠專注於更高層次的決策。”他說道。
在人工智能主導的加密貨幣市場中，什麼因素能讓分析結果具有可信度？
研究表明，對人工智能工具的過度依賴可能導致批判性思維能力的下降。在加密貨幣市場，交易者必須應對極端波動和高風險資產，風險甚至更高。
然而，斯瓦內維克提出了不同的觀點。他認為，“優秀的AI”會呈現更多信號，促使用戶對執行過程進行更深入的思考，而不是放鬆思考。
“真正的系統性風險在於所有人都採用相同的策略。這並非人工智能獨有——人類分析師也會遇到這種情況。解決之道在於多樣性：多樣化的模型、多樣化的策略、多樣化的數據解讀。這就是為什麼我們要開發能夠賦能個人決策的工具，而不是讓所有人都盲目追隨某個權威，”他補充道。
這位高管還強調，無論是人工智能還是人類分析師，都不能盲目信任。他認為，關鍵在於分析結果能否經受住時間的考驗。
談到人工智能優先市場中的信譽問題時，這位首席執行官解釋說：
“在人工智能優先的時代，信譽來自於衡量和重複，而不是名氣或推特粉絲數量。人工智能的優勢在於，它可以被持續不斷地、大規模地、與現實進行對比測試，這是個人根本無法做到的。”
他指出，最直接的檢驗方法就是實踐檢驗。斯瓦內維克建議用戶提出對他們而言重要的問題，並判斷答案是否基於事實、有用且可操作，並指出用戶往往是質量的有效評判者。
“從長遠來看，信任將從單個分析師轉移到能夠持續證明自己能夠發現信號並減少噪音的平臺。這是我們對自己設定的標準，”Svanevik告訴BeInCrypto。
為什麼人工智能可以分析鏈上數據，但無法取代人類的信念
人類分析師通常通過判斷和上下文解讀，將交易決策與鏈上指標、價格數據和其他信號聯繫起來。而人工智能系統則依賴於從歷史數據中學習到的模式。
當被問及人工智能是否最終能夠發展出類似的判斷能力時，斯瓦內維克透露，這很有可能，儘管不是以人類的方式。
他詳細闡述了人工智能將發展出自身獨特的上下文推理能力。這位高管認為，人工智能在整合遠比人類所能追蹤的更廣泛的變量方面的實時數據方面，效率更高。
“實現這一目標的途徑在於更好的訓練數據、更長的上下文窗口以及來自實際執行的反饋循環。我們已經在智能體上看到了這一點。它不只是進行模式匹配，而是實時地對行為數據進行推理。這是早期的判斷。隨著模型的演進以及我們從數百萬次鏈上交互中積累經驗，它的判斷力會越來越強，”Svanevik說道。
然而，他也指出鏈上分析的一個方面，他認為人工智能永遠無法完全取代：在不確定性下承擔決策責任。
斯瓦內維克指出，雖然人工智能可以發現模式、概率和潛在場景，並根據數據評估已經發生的事情或可能發生的事情，但它無法確定個人的風險承受能力、價值判斷，也無法在結果變得負面時承擔決策責任。
“鏈上分析最終會轉化為現實世界的行動：部署資金、支持團隊、發表公開聲明。這些決策必須由人來做。這是人的作用，”這位高管說道。
他強調，無論人工智能模型發展到何種程度，在判斷、問責和信念方面，信譽仍然掌握在人類手中。他說，人工智能可以為決策提供參考，但最終的決策者和後果都由人類承擔。
“決定什麼才是重要的。人工智能可以告訴你鏈上發生了什麼，但它無法告訴你你應該關心什麼。那是品味，那是信念，那是人性，”斯瓦內維克評論道。
斯瓦內維克最終認為，人工智能是一種強大的賦能工具，而非決策者。雖然人工智能能夠以前所未有的規模揭示模式、概率和洞見，但人類的判斷對於風險、問責和信念仍然至關重要。
隨著人工智能驅動的分析日益普及，人們將越來越信任那些能夠持續證明其洞察質量的平臺。與此同時，人類仍然有責任決定哪些事情至關重要，並對最終結果負責。
