人工智能（AI）已經改變了許多行業，而每當人工智能出現，一個共同的問題就會隨之而來：人工智能會取代人類嗎？在加密領域，人工智能的影響已經顯而易見，從人工智能自動翻譯機器人到智能交易系統，無不體現著這一點。
然而，Nansen 的首席執行官兼聯創Alex Svanevik認為，人工智能並非取代人類判斷，而是扮演輔助和補充的Vai。在接受 BeInCrypto 的一家獨大專訪時，Svanevik 更深入地Chia了這一轉變，並展望了人工智能分析的未來。
關於人工智能在加密領域的辯論：Nansen CEO 提議上漲而非取代現有技術。
2024年1月21日，南森宣佈上線其人工智能集成的鏈上交易功能。這標誌著該平臺發展歷程中的一個重大轉折點，此前該平臺僅專注於數據分析，擴展為一款集分析與直接交易執行於一體的產品。
基於包含超過 5 億個已標記錢包的專有數據，此次更新可幫助用戶管理投資組合、實時分析鏈上信號並獲取數據驅動的推薦。值得一提的是，用戶還可以直接在 Nansen 平臺內執行交易。
公告稱：“經過南森一家獨大數據集的訓練和測試，南森AI在鏈上分析和交易標準方面始終優於其他領先的AI產品。這確保了AI提供的信息和數據的準確性，並可立即應用於投資者的實際交易，使自動化人工智能成為真正的優勢。”
此外，此次次也為南森 所說的“直覺交易”鋪平了道路。這是一種上線直觀的方法，可以幫助用戶在分析和鏈上交易之間無縫銜接，而無需頻繁切換工具。
隨著人工智能承擔越來越多的分析任務，人類分析師的Vai正逐漸受到質疑。斯瓦內維克表示，人工智能在處理大規模數據方面非常強大，可以幫助分析數億個錢包，追蹤跨鏈資金流動，並識別人類難以發現的模式。
但他點擊，最終的決策權最終掌握在用戶手中——那些提出正確問題、驗證行動並主導整個過程的人。
“人工智能和人類之間的界限並非一成不變。隨著人工智能變得更加智能，鏈上數據變得更加複雜，這條界限也會隨之改變。但我們的目標並非取代人類的判斷，而是將人類從耗費精力的任務中解放出來，讓他們能夠專注於做出更重要的決策，”斯瓦內維克說道。
在人工智能驅動的加密市場中，是什麼讓分析變得可靠？
一些研究表明，過度依賴人工智能工具會下降批判性思維能力。這一點在加密貨幣市場尤為重要，因為投資者面臨著高波動性和風險。
然而，斯瓦內維克持有不同的觀點。他認為， “優秀的AI”會提供更多信號，促使用戶在做決策時更加謹慎思考，而不是相反。
“真正的風險在於所有人都按照相同的模式行事。這不僅適用於人工智能，也適用於人類分析師。解決方案在於多元化：模型、策略和數據解讀方式的多元化。因此，我們開發的是上漲個人的工具，而不是人人依賴的‘神’，”他補充道。
這位領導人還點擊，既不能盲目信任人工智能，也不能盲目信任分析師。最重要的是，這些分析和評估必須能夠長期保持正確性。
談到人工智能驅動市場中的聲譽問題時，這位首席執行官表示：
“人工智能時代的信譽來自於持續的衡量和測試，而不是名氣或推特粉絲數量。人工智能的優勢在於它可以進行大規模的持續測試，並直接與現實世界的情況進行比較——這是人類無法做到的。”
他Chia說，最簡單的驗證方法是通過實踐：用戶應該問自己一些他們關心的問題，然後評估答案是否實用、有用且可立即實施——因為用戶通常對質量的識別非常敏感。
“從長遠來看，人們將不再信任單個分析師，而是倒向那些能夠證明自己提供高質量信息並下降‘噪音’的平臺。這也是我們為自己設定的標準，”Svanevik 告訴 BeInCrypto。
為什麼人工智能可以分析鏈上數據，卻無法取代人類的信任？
人類分析師通常根據 鏈上指標、價格數據和其他各種信號做出決策，依靠自身的判斷力和分析背景的能力。相比之下，人工智能主要依賴於模式以及從歷史數據中學習到的規律。
當被問及人工智能是否能夠發展出類似人類的判斷力時，斯瓦內維克認為這完全有可能，儘管它會與人類的判斷力有所不同。
他認為，人工智能將發展出在特定情境下進行推理的能力。人工智能甚至可能直接集成來自眾多變量的數據——而這些變量是人類無法同時追蹤的。
“實現這一目標的途徑是更好的訓練數據、更長的上下文窗口以及來自真實世界體驗的反饋循環。目前，我們已經通過我們的AI 代理產品看到了這一點——它們不僅能夠識別模式，還能實時分析行為。這是判斷能力的初始階段，隨著模型的進一步發展以及從數百萬次鏈上交互中積累的知識，這種能力將變得更加完善，”SvanevikChia。
但他還指出，在他看來，人工智能在鏈上分析中無法完全取代的一件事是：在不確定的環境和風險下承擔決策責任。
斯瓦內維克認為，雖然人工智能可以幫助檢測模式、估計概率、識別潛在場景，並根據數據分析已經發生或可能發生的事情，但人工智能不能獨立確定個人的風險、對價值做出判斷，也不能對這些決定的任何後果負責。
“鏈上分析最終會轉化為具體行動：利用資金、投資團隊、發佈公開預測。這些決策必須有人負責——而這個人只能是人，”這位領導者總結道。
他點擊，無論人工智能模型發展到何種程度，在重要事務上的可靠性、問責制和決策力仍然必須依靠人類。人工智能可以提供信息來輔助決策，但最終，決策者和結果責任仍然掌握在人類手中。
“決定什麼才是最重要的。人工智能可以告訴你區塊鏈上發生了什麼，但人工智能無法弄清楚你應該關心什麼。這取決於你的品味、你的果斷，這取決於你的人性。”斯瓦內維克Chia。
斯瓦內維克認為，人工智能是一種強大的輔助工具，而非人類的決策者。雖然人工智能能夠識別模式、概率，並以前所未有的規模提供有用的信息，但人類的評估在風險評估、責任認定和決策制定中仍然Vai。
隨著人工智能分析技術的日益普及，人們將越來越信任那些能夠持續證明其信息質量的平臺。然而，最終決定真正重要因素併為最終結果負責的仍然是人類。
