Clawdbot正席捲硅谷，甚至帶火了Mac Mini。Clawdbot從創建到維護，全由一個叫Peter的人獨自完成。曾有傳言，Peter可能本身就是是一個bot或者Agent。
文章作者、來源：創投止觀舍
直到上週在倫敦頂尖的一個黑客社群活動中，Peter現場demo了Clawdbot，才讓大家認識他。
關於Clawdbot的功能和使用效果已經有很多討論了。但從創投的角度，我們其實更關心：Peter對這件事的思考是什麼樣？Clawdbot的產品思路是怎麼形成的？從idea到落地是如何實現的？
下面就讓我們逐一進行拆解。
1. Clawdbot從0到1的過程
做Clawdbot初心：把遊戲升級一點
Peter自己一直在用Claude管理電腦、處理隨機文件。按這個想法玩了一陣子，就想“再把遊戲升級一點”，創建一個能訪問幾乎所有東西（郵件/日曆/文件/網絡/攝像頭等）的代理，能在本地或雲端運行，能處理各種生活和工作任務。
因此這個產品就誕生了。最初並不是叫Clawdbot，而是叫V Relay，本質就是WhatsApp relay，因為他想不在電腦旁時，通過WhatsApp發送小命令來遠程控制電腦。
他先快速hack了一個簡單版本，為了測試效果，有一次在摩洛哥玩的時候，隨手發了個語音消息，結果10秒後AI就自動回覆了（它自己識別出是Opus音頻，用FFmpeg轉成 WAV，又用OpenAI的Whisper轉錄）。
這讓他震驚，意識到這些模型在通用問題解決上潛力巨大，於是激發他繼續擴展成一個完整的、能自主做事的個人AI代理，也因此誕生了Clawdbot的整個架構。
以為大廠會做，但一直沒有出現
出售上一家創業公司後，Peter經歷了長達四年的退休生活，他剛回來的時候，其實特別想要一個“生活助理”，四月份就已經在想這個事了，也試過一些想法，但當時模型還不夠好。
他後來就把這個念頭放下了，因為他覺得這種東西，肯定是各大廠都會做的，那做還有什麼意義呢？於是他又去做了很多別的項目。
直到十一月，他突然意識到，居然還沒有人真的把這件事做出來。Peter心想，不如自己嘗試做下，也許真的是個機會？
開始產品很粗糙，但很令人震驚
最開始，那個月他用一個小時拼了點非常糙的代碼， WhatsApp發消息，轉到Claude Code，再把結果發回來。本質上就是把幾樣東西“粘”在一起，說實話並不難，但效果還挺好。
後來他意識到，還需要圖片輸入，因為圖片能給Agent很多上下文，而且很快。這個反而花了他更多時間。系統支持雙向之後，他正好在參加朋友的生日旅行，用這個非常原始的系統一邊逛城一邊當“導遊”，已經比他預期好用很多了。
隨著功能慢慢疊加，Peter真的意識到，這些東西的“自發應變能力”已經超出了他原本的想象。
後來他還開玩笑跟ClawdBot說“我住的那個酒店門鎖不太靠譜，希望你別被偷走，畢竟你跑在我MacBook Pro上”，它回答說“沒關係，我是你的Agent”，然後ClawdBot還去檢查了網絡，發現通過Tailscale能連到Peter在倫敦的電腦，結果它就把自己遷移過去了。他當時就在想，這就是Skynet的起點吧。
最初產品推出，反響平平
後來Peter在做Claude相關的東西時，有人給Discord提了PR，他一度猶豫要不要提Discord，因為這已經不只是WhatsApp了。考慮後最終他還是提了，而且連名字也改了。
Claude給了個建議叫ClawdBot ，於是就這麼定了。項目後來增加了不少功能，但最早的起點真的很樸素。
這個項目的第一次提交是在十一月。有趣的是，當時剛做出來的時候，他給朋友看，都說“太酷了”。但他在Twitter上發的時候，反響卻很平淡。
直到十二月Peter再次線下給朋友演示時，朋友們一致都會說“我需要這個”。
於是，他幹了一件非常瘋狂的事：直接建了一個 Discord，把bot拉進去，而且當時完全沒有安全限制。因為最初它只服務Peter一個人，根本不用考慮誰能給它發指令，比如“把 Peter 的文件全刪了”。
他其實只是寫了一段很簡單的指令，比如“你只在Discord裡，只聽我的”。但大家也知道，Agent對指令的遵循並不總是那麼理想。後來他把它放進 Discord，陸陸續續有一些人進來，基本上只要看到幾分鐘的人都能明白這是怎麼回事。
接下來可以想象：你買了一臺新電腦，裡面有一個“幽靈實體”，你把鍵盤、鼠標和網絡權限交給它，把它當成一個虛擬同事。你可以直接跟它說話，交代事情。凡是你能在電腦上做的事，這個Agent理論上都能替你完成。這就是它真正強大的地方。
開源後，大家做的事情已經比他自己做的還瘋狂
從四月份開始，Peter做的東西基本都是開源的，很多人用它搞出了非常誇張的東西。有人用它自動給圖片加字幕，有人把它接進Tesla，有人集成了倫敦公共交通系統，直接告訴你現在該不該跑去趕車。Peter表示，現在他忙著維護項目，反而沒時間。
Twitter上已經有各種各樣的案例，Peter說，個人最誇張的一次，是把它接到他的床上。
他用的是Eight Sleep，有API可以控制溫度，他寫了個CLI，讓Agent去調。現在它能控制床的溫度、開音樂、調燈光、看攝像頭、查外賣進度。
Clawdbot有自己的郵箱，也能訪問Peter的郵箱；有自己的WhatsApp，也能讀他的聊天，甚至可以“替他回覆”。這本質上是個取捨，你給它的權限越多，能做的事情就越厲害。
還有人用它做各種自動化，比如在Twitter上收藏一條內容，它就自動研究、整理進to-do list；有人直接拿它搭完整應用；幾乎人人都給它配一臺MacBook。Peter以前一個合夥人，甚至讓它清空了收件箱裡的一萬封郵件。
2. 個人離奇的經歷
退休讓他前所未有的空虛
Peter很早就開始接觸IOS，那時還在用手動內存管理。Core Data才剛剛進入測試版，用於即將發佈的iPhone OS 3。他構建了自己的應用程序。蘋果把它們幹掉了，於是他做了自由職業者。
最終，他以PSPDF Kit這個美麗的名字創辦了自己的公司。在接下來的12年裡，他們成為了PDF領域的領導者，他投入了全部心血。他自力更生將公司發展到70名員工。
然後在2021年，他們將大部分股份出售給了一家投資機構Insight Partners（交易金額約1億歐元，早已自由 ）
按理說，他本應該為此感到非常高興。這是一個非凡的退出，是奧地利規模最大的之一。但他徹底崩潰了，筋疲力盡。他沒有目標，他用享樂主義的樂趣來填補自己的空虛。
他嘗試了旅行、心理治療甚至一些非常規體驗，但最終意識到：人生的意義無法找到，只能自己創造。因此2025年6月，他宣佈復出，迴歸自己最熱愛的事情 - 寫代碼和創造。
LLM的進展讓他找回“創造的火花”
他花了很長時間才重新找到對構建產品的熱愛。他並不相信，人們說倦怠來自於工作太多，因為如果你熱愛你所做的事情，如果你有自主權，你可以工作很多並且感覺良好。
Peter表示，對他來說，倦怠的發生是因為與他的聯合創始人之間的衝突，以及不得不從事一些他不再真正相信的事情。
所以，他給了自己時間。然後，差不多正好是5個月前的一天早上，他醒來後，感覺有些不同。他的靈感回來了，那種從無到有創造出東西的感覺，起因是規範了JavaScript對象表示法的Douglas Crockford，總結了一段很完美的話。
“程序員就像神，你知道，不是那種大神，而是你知道，可憐的小神，因為他們有創造的力量。通過輸入一系列單詞和符號，程序員能讓某樣東西活過來，這些東西有自己的行為，可能以有趣的方式行事，只有程序員能做到這一點”。
Peter覺得“程序員”是一個如此侷限的術語。其實他們是建造者，而現在2026年，一切都不同了。軟件行業正處於歷史上前所未有的轉折點，AI現在讓開始變得如此容易，現在任何人都可以成為建造者。
這項新技術正以不可思議的速度變得更好。5年後我們還會有一份工作嗎？他認為英偉達CEO兼聯合創始人Jensen Huang總結得很好：有些工作會消失，有些工作會被創造出來，但是每份工作都會受到影響，這一點是毫無疑問的。你不會因為AI而失去工作，但你會因為那些使用AI的人而失去工作。
所以，在過去的六個月裡，他幾乎醒著的每一分鐘都沉迷於AI，即使這樣他也覺得時間不夠，直到今年二月，“vibe coding”這個詞誕生，Peter感覺到了完全投入的感覺，擁抱指數級增長，甚至忘了代碼的存在。這是可能的，因為LLM變得如此出色。
有了vibe coding，他覺得能創造的軟件數量，主要受限於推理時間和深度思考
Peter覺得，大多數軟件根本不需要深度思考。大多數應用程序無非是把數據從一種形式轉換成另一種形式，或許存到某個地方，再以某種方式展示給用戶。
文本是最簡單的呈現形式，所以不管要開發什麼，默認都是從命令行界面（CLI）開始。智能體可以直接調用命令行界面，驗證輸出結果、形成完整的閉環。
Peter說，最近他已經不怎麼讀代碼了，他會看著代碼流，偶爾看看關鍵部分。他知道組件在哪裡，東西是如何組織的，整個系統是如何設計的，而這通常就是全部所需。
如今重要的決策在於選擇語言/生態系統和依賴項。他常用的語言是：Web方面用TypeScript，CLI用Go，如果需要使用macOS功能或有UI則用Swift。
就在幾個月前，Go還是他根本不會考慮的東西，但後來他試了試，發現智能體非常擅長寫Go代碼，而且它簡單的類型系統使得代碼檢查（linting）很快。
Peter想給正在構建Mac或iOS的朋友們提醒：你們不再那麼需要Xcode了，甚至不用.xcodeproj文件了，Swift的構建基礎設施現在對大多數事情來說已經足夠好了，codex知道如何運行iOS應用以及如何處理模擬器，不需要特殊配置或MCPs。
他的日常工作流程，就是同時觀察多個項目並行
他通常同時處理多個項目。根據複雜程度，大約在3到8個之間。上下文切換可能很累人，因此他通常在家裡、安靜且專注的情況下完成，這需要在大腦中切換很多心智模型。
幸運的是，大多數軟件很無聊。創建一個CLI來查看外賣狀態不需要太多思考。通常他的重點放在一個大項目和幾個同步進行的衛星項目上。
Peter表示，當你做夠多的智能體工程後，你會對什麼會容易、模型可能在哪些地方掙扎產生感覺。所以他經常只是輸入一個提示，codex就會運行30分鐘，然後他就得到了所需的東西。有時需要稍微擺弄一下或一點創意，但通常事情都很直接。
現在，他大量使用codex的隊列功能 - 每當有新想法，他就把它添加到流水線中。看到很多人在試驗各種多智能體編排、電子郵件或自動任務管理系統，但他覺得不太需要這些。他覺得，通常他自己才是瓶頸，他構建軟件的方式是非常迭代式的。
用Peter的話說，他構建一個東西，使用它，感受它的“感覺”，然後產生新的想法來改進它，他很少在腦海中有一個完整的藍圖。
一般，開始他有個大概的想法，但通常在探索問題領域時，這個想法會發生巨大變化。所以，那些需要完整想法作為輸入然後輸出結果的系統不太適合他。他需要去使用它、觸摸它、感受它、觀察它，他就是這樣逐步發展它的。
Peter表示，他基本上從不回滾或使用檢查點。如果某樣東西不合他意，他就讓模型去改變它。codex有時會重置文件，但更常見的是簡單地撤銷或修改編輯，很少需要他完全回退，相反，他們只是轉向不同的方向。
Peter覺得，構建軟件就像爬山。你不會直線向上，而是盤旋而上，有時會偏離路徑，需要往回走一點，這不完美，但最終你會到達你需要的地方。
3. 關於AI和Agent的未來
AI應該成為公司的企業文化
Peter覺得，如果你正在管理一家公司，就應該讓人們使用AI、強迫他們，使其成為強制性的，讓他們至少真正嘗試這項技術。
Shopify做得很早，當他們發佈這個AI強制令時，引起了相當大的爭議。現在人們報告說，這是他們一整年企業文化中發生的最好的事情。所以可能會有阻力，但競爭對手不會錯過這個。
Peter提醒，我們目前擁有的模型並不完美，會犯錯誤，但我們也會犯錯。不過請你記住，這些模型將是有史以來最差的。
Anthropic剛剛發佈了Sonnet 4.5，谷歌發佈了Gemini 3 Pro。生成式AI已經到來，在一年內從有點用變得極其強大。與熟練的用戶結合，它釋放了巨大的生產力提升，這是一項無法忽視的技術。
2026是個人Agent 之年
他的判斷是，今年就是“個人Agent之年”，編程Agent會真正成熟，今年它會從工程師的小圈子裡走出來，變成“每個人都有一個 Agent”。這一波大概率會被 OpenAI 以及少數幾家大廠主導。
但他想做一個不同的選擇：你能掌握自己的數據，而不是把更多數據繼續交給大公司，它還能配合本地模型一起工作。他沒看到有人在認真做這件事，所以他覺得這件事很重要，而且它必須是完全開放、永久免費。
這也是他選擇開源用MIT協議、成立組織而不是掛在他個人名下的原因，它應該是很多人一起的項目。
現在最大的現實問題是，他被“讓它變得更好、更安全”這件事徹底佔滿了，還沒來得及把外圍體系搭完整，也沒真正建立起高效協作的機制。目前有一些人幫忙維護，但整體還太早，還在摸索怎麼把事情分好。
那麼問題來了，你覺得，Clawdbot未來的發展將是什麼樣？
