隨著人工智能的出現，計算科學（建模、仿真、發現、發表）的成本趨於零，研究成果也變得越來越模塊化、智能化和可組合，我們可以預見，科學知識產權將迎來一場“寒武紀大爆發”。 然而，現實世界中的溼實驗室工作仍然需要大量資金投入。智能人工智能將通過自動化假設檢驗、優化實驗以及以前所未有的規模迭代方案來加速發現。這使得新的科學“創意者”無需龐大的前期團隊即可啟動突破性進展。 話雖如此，這些成果將如何獲得資金支持？所有新的科學知識產權的傳播媒介都在朝著降低門檻的方向發展：arXiv 預印本、開源代碼庫、公民科學筆記本、簡短的研究推文/帖子……最終都將自然而然地導向鏈上代幣化資產（去中心化知識產權、智能體創建的科研 DAO、代幣化數據集/協議）的出現。 鏈上科學資產啟動成本低，從一開始就面向全球，並且具有可編程的稀缺性和來源可追溯性，無需任何把關人。 Mints 是一種資本形成機制，可用於眾籌驗證、溼實驗室擴展或複製。這將成為啟動互聯網原生科學的最快、成本最低的方式。 @Molecule_sci 代幣化框架 + @BioProtocol 科學人工智能將加速這一飛輪效應。