今天我們發布了 Trinity Large，這是一個具有 4000 億 MoE 的 LLM 模型，擁有 130 億個活躍參數，並使用 17T 個 token 進行訓練。 基礎模型與GLM-4.5 Base 的表現相當，但由於其更稀疏且採用混合模型，因此推理速度明顯更快。 我們選擇的這種建築風格是我最喜歡的風格之一：
本文為機器翻譯
展示原文
Prime Intellect
@PrimeIntellect
01-28
We're excited to introduce @arcee_ai's Trinity Large model.
An open 400B parameter Mixture of Experts model, delivering frontier-level performance with only 13B active parameters.
Trained in collaboration between Arcee, Datology and Prime Intellect. x.com/arcee_ai/statu…
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