OpenAI 正在通過Prism拓展其在科學領域的應用。Prism 是一個於週二推出的全新工作空間，標誌著該公司迄今為止最明確地致力於將其模型應用於高價值研究。
根據週二發佈的一份聲明，該工具是一個基於網絡的應用程序，它將 ChatGPT (5.2) 直接集成到科學寫作中，從而實現就地起草、修改和協作。
OpenAI 寫道：“過去一年，我們開始看到人工智能加速各個領域的科學研究。像 GPT-5 這樣的高級推理系統正在幫助推動數學的前沿發展，加速人類免疫細胞實驗的分析，並加快分子生物學實驗的迭代速度。”
OpenAI 首席執行官 Sam Altman 在週二的市政廳會議上表示，該公司已經收到科學家們對其最新模型在“非同尋常”的研究進展的有意義的反饋。
“在我們內部使用的特殊版本5.2中，我們首次從科學家那裡瞭解到，這些模型的科學進展不再微不足道了，”奧特曼說。“我很難相信，一個能夠提出新的科學見解的模型，如果換一種框架，經過稍微不同的訓練，就不能對產品開發提出新的見解。”
Prism 基於Crixet ，這是一個位於舊金山的“LaTeX 平臺”，OpenAI 於本月初收購了該公司。LaTeX 平臺是一個專門的寫作環境，它允許研究人員使用基於代碼的命令來編寫、格式化和排版科學論文，從而更輕鬆地一致地處理複雜的公式、引用和技術佈局。
隱私、所有權和人工智能的侷限性
對於阿爾伯塔大學人工智能榮譽退休教授、人工智能開發商Synsira的聯合創始人喬納森·謝弗 (Jonathan Schaeffer) 來說，人工智能在研究中的應用既有前景可期的因素，也有令人擔憂的因素。
“寫論文有兩個問題，”謝弗在接受Decrypt採訪時說。“一個是撰寫文本，另一個是進行研究、得出推論或提出見解，並將這些內容添加到你的論文中。”
他說，Prism 在前者方面似乎表現出色，因為它可以幫助研究人員進行寫作、校對和引用，這對文獻檢索非常有用，而不是真正幫助進行研究過程，他稱之為“完全是另一回事”。
8 月份， 《科學》雜誌發表的一項研究發現，22% 的計算機科學論文顯示出人工智能的跡象，因為研究人員越來越多地轉向這項技術。
更令人擔憂的是知識產權方面的問題，謝弗指出，“細節決定成敗”。
“標準流程是，如果我寫論文，我只是在記錄我的科研成果，這是我的知識產權，歸我所有，”謝弗說。“但是，如果你用ChatGPT來寫論文，實際上就等於把你的知識產權暴露給了一家跨國公司，”他指出，這還引發了額外的隱私擔憂，以及OpenAI是否有權主張研究人員的知識產權。
當被問及人工智能幻覺這一持續存在的問題時，謝弗預測“幻覺不會消失，永遠不會降至零”。
他主張將人工智能視為“增強智能”而不是人工智能，稱人工智能模型“令人印象深刻但也會出錯”。
他說：“你可以把 Prism 或任何其他大型語言模型想象成你的研究生或實習生，無論是用於研究、寫作還是其他任何工作。它們可以給你提供建議，比如一段文字，或者直接幫你得出結論。它們會給你一些建議，但最終的論文是你的，你必須承擔責任。”
儘管仍存在產生幻覺的風險，但 Prism 的發佈恰逢 OpenAI 領導層的戰略轉型，以及對“基於結果的定價”的關注。
上週，OpenAI 首席財務官 Sarah Friar 發表了一篇博客文章，概述了人工智能開發者在訂閱和 API 費用之外不斷發展的商業模式。
在帖子中，弗萊爾寫道，隨著人工智能進入“科學研究、藥物發現、能源系統和金融建模等領域，新的經濟模式將會出現”。
弗萊爾寫道：“許可協議、基於知識產權的協議和基於結果的定價將分享創造的價值。互聯網就是這樣發展起來的。情報領域也將遵循同樣的路徑。”
雖然 Prism 目前對個人用戶免費，但該公司最近專注於藥物發現等領域，這表明其長期戰略是分享研究人員使用其工具取得突破所創造的經濟價值。
在市政廳會議上，奧特曼警告說，儘管最近取得了進展，但今天的模型仍然無法在科學研究中獨立運行。
“我認為，在大多數領域，距離真正實現完全閉環自主研究的模型還有很長的路要走，”奧特曼說。
OpenAI尚未回覆Decrypt的置評請求。
