OpenAI考慮採用WorldCoin技術……“預期加速在現實世界中的應用”
加密貨幣 Worldcoin (WLD) 似乎正朝著實際應用邁進。此前有消息稱，ChatGPT 的母公司 OpenAI 正在考慮在其新業務中採用 Worldcoin 的生物識別認證技術，消息一出，WLD 的價格在一天之內飆升了 25%。
市場預期正在蔓延。事實上，週三當這些傳言開始傳播時，投資者紛紛湧入WLD股票市場，“押注傳言”。
據《福布斯》報道，OpenAI 近期開始開發一款社交網絡，並正在考慮採用蘋果的 Face ID 或 Worldcoin 的虹膜掃描技術作為用戶身份驗證方式。此舉旨在解決社交媒體上普遍存在的“機器人問題”。這一點至關重要，並有可能催生對連接 Web 2 和 Web 3 技術的現實需求。
它會成為數字身份領域的領導者嗎？
這一趨勢可能會推動 Worldcoin 成為“數字身份”領域的領軍者。Worldcoin 的 WLD 代幣用於為其自身的二層網絡提供動力，如果其應用擴展到現實世界，根據市場規律，對該代幣的需求可能會增長。
專家們也密切關注Worldcoin價格的中期技術形態。Worldcoin在過去五個月裡一直在下降通道內橫盤整理，近期嘗試反彈但未能突破阻力線。技術分析顯示，關鍵阻力位在0.60美元（約合860韓元）。如果能有效突破該阻力位，則有望上漲至1.60美元（約合2296韓元），漲幅約為240%。
如果與 OpenAI 的合作取得成果，且 Worldcoin 技術被應用於實際場景，一些人謹慎預測其價格可能回升至之前的支撐位 5 美元（約合 7175 韓元）。這意味著其價格有望較當前價格上漲約十倍。
比特幣生態系統中的二層競爭日益激烈。
與此同時，Layer 2擴容技術在比特幣生態系統中日益受到關注。一個名為Bitcoin Hyper（$HYPER）的新項目正在開發一個基於比特幣的Layer 2網絡，該網絡採用Solana技術。其目標是解決比特幣的結構性缺陷，例如速度慢和手續費高。
該項目已通過預售籌集了 3100 萬美元（約合 445 億韓元），即使未來只能吸收比特幣龐大交易量的一小部分，也被認為具有巨大的增長潛力。
儘管加密貨幣市場依然充滿不確定性，但像Worldcoin這樣能夠滿足現實世界需求的項目正重新獲得關注。尤其值得一提的是，身份驗證技術與人工智能的結合，很可能成為未來Web3最重要的應用案例之一。
💡 “如果數字身份和人工智能的交集，WorldCoin 和 OpenAI 之間的協同作用成為現實，那會怎樣？”
正如最近的Worldcoin案例所表明的那樣，加密貨幣的未來取決於其“實際應用案例”。生成式人工智能、生物識別認證和Web3數字身份的技術融合不再是抽象概念，而是“現實世界的需求”。
這樣一來，加密貨幣市場的敘事方式正在從以技術為中心向以結構為中心演變，因此，理解“什麼是真實的結構”比理解“買賣什麼”變得越來越重要。
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🔎 市場解讀
有報道稱，OpenAI 正在考慮將 Worldcoin 的生物識別認證技術應用於一個新的社交網絡平臺，這引發了人們對該技術在實際應用中潛力的關注，並導致 WLD 代幣價格飆升。隨著身份驗證逐漸成為 Web3 的關鍵基礎設施，其在現實世界中的應用前景提振了市場信心。
💡 策略要點
WLD 代幣能否在短期上漲後突破 0.60 美元至關重要。如果成功突破，根據技術分析，其價格有上漲至 1.60 美元的空間。
如果與 OpenAI 合作的傳聞屬實，那麼中長期內股價有可能重返 5 美元的支撐位。
人們正在關注將人工智能和數字身份相結合的 Web3 用例的擴展。
📘 詞彙表
身份驗證：一種驗證用戶是真人還是擁有唯一標識符的技術。這對於在 Web3 中區分機器人和真人尤為重要。
第二層：一種輔助網絡結構，旨在解決區塊鏈的可擴展性和速度問題，目標是降低費用並提高處理速度。
下降通道：一種技術形態，價格在下降趨勢中運行，突破後有可能出現大幅反彈。
💡 常見問題解答 (FAQ)
問：
如果 OpenAI 採用 WorldCoin 技術，將會發生哪些變化？
如果 OpenAI 真的實現了 Worldcoin 的虹膜掃描技術，Worldcoin 將成為“數字身份驗證”的關鍵基礎設施。這將拓展 WLD 代幣的用途，並顯著提升其需求。
問：
WLD代幣價格為何飆升？
這是因為投資者對與OpenAI合作的可能性持積極態度。隨著“人工驗證技術”的實用性和市場需求不斷增長，擁有該技術的Worldcoin的潛力也日益凸顯。
問：
為什麼 WorldCoin 與 Web3 如此相關？
Web3 需要身份驗證技術來過濾掉機器人和欺詐用戶。Worldcoin 基於虹膜掃描的身份驗證技術使之成為可能，並有望成為未來 Web3 生態系統的核心基礎設施。如果這項技術在現實世界中得到應用，區塊鏈的使用可能會更加活躍。
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