最近幾周，一個叫 Clawdbot 的開源項目在硅谷圈突然火了。雖然現在已經改名叫 Moltbot，但核心理念沒變：讓一個 AI 代理常駐在你的本地電腦或服務器上，能自己看網頁、點按鈕、發消息，甚至幫你自動做交易。
這類 “24 小時在線的 AI 員工”，一旦和 Web3 接上，想象空間就變成了一個新的問題：它究竟是生產力工具，還是一臺隨時可能動你資產的機器？
Clawdbot：可執行的智能體
和雲端 ChatGPT 這種僅支持對話的模型不同，Clawdbot 的幾個關鍵特徵是：
- 自託管、開源：代碼拉下來，直接跑在你自己的機器或 VPS 上，數據默認不出本地。
- 多通道入口：可以接入 Telegram、WhatsApp、Discord、Slack 等聊天工具，你用聊天的方式下指令，它在背後幫你實際點網頁、調用 API、跑腳本。
- 持久記憶：不是“一問一答就忘”，而是可以記住你之前交代的任務、偏好和上下文，像長期共事的虛擬同事。
- 能直接 “動手”：通過瀏覽器自動化、命令行、腳本等方式，真正去執行任務，比如清郵箱、訂機票、跑交易策略。
這意味著，Clawdbot 可以成為一個長時間託管任務的數字代理。而 Web3 需要的，正是這種 “可執行的智能體”。
降低 Web3 的參與門檻
目前 Web3 的幾個痛點，本質都圍繞複雜度和持續性，典型的如鏈上操作繁瑣、信息噪音巨大，以及交互頻率高。
一個人的注意力和操作時間，是客觀有限的。Web3 在敘事上講 “無限可能”，但在具體執行層，對個人來說已經非常有限：你根本沒辦法 24 小時盯盤，也不可能對每個協議都熟到不查文檔。
如果把 Clawdbot 這類本地 AI 代理接上錢包、區塊瀏覽器和 DeFi 接口，它天然適合接住這些關鍵場景：
- 24/7 監控預警：幫你盯清算線、價格區間、LP 無常損、治理投票截止時間。
- 多鏈重複動作自動化：比如週期性復投收益、跨鏈補倉、再平衡倉位。
- 策略落地：你用自然語言描述策略，代理幫你翻譯成具體合約調用和交易路徑。
如果說過去十年是人類學會親自用錢包和合約，那接下來十年，很可能是人類要學會用智能體幫你用錢包和合約。
像 Clawdbot 這樣的本地 AI 代理，會逐漸變成解決 Web3 場景裡 “信息爆炸 + 執行消耗” 矛盾的關鍵角色。
如何規避風險？
Clawdbot 近期已經出現過被假冒發幣、假借名義發詐騙代幣的事件，創始人不得不公開聲明 “這是詐騙”。 同時，安全公司也指出，很多人不會配服務器，把代理暴露在公網，導致 API、聊天記錄甚至執行權限存在被濫用風險。
放到 Web3 語境下，有幾條底線要說清楚——
① 錢包權限極度剋制，能用只讀就用只讀；
② 真要給簽名權限，也只給 “小額專用錢包”，且設置嚴格限額和白名單。
③ 不要相信 “官方代幣”、“官宣結合 Web3 的 Meme”。Clawdbot 已經被假借名義發過資產，先暴漲再暴跌 90% 的經典跑路曲線，完全是利用情緒和信息不對稱。
此外，自託管並不等於自動安全。你自己開的服務器，如果沒正確做防火牆和訪問控制，等於把一個可以執行命令的 “AI Root 權限” 直接丟到公網。這不是增強隱私，而是自建地雷。
最後，雖然自動執行的 Agent 助手和 Web3 的結合確實充滿想象力，但只要涉及錢包和簽名，它就不再是一個可以隨便嘗試的玩具，而是一臺隨時能動你資產的機器。你給它多少權限，不是技術細節，而是生死邊界。
更現實一點說，被當成 “記事本”、“秘書” 的智能體，一旦被攻破，洩露的就不只是幾串助記詞，而是你過去幾年的行為軌跡、資產習慣和社交關係，等於把整個人數字化打包送出去。
真正安全的用法，是始終記住一句話：智能體可以當助手，但永遠別當託管人。能只讀就只讀，能提醒就先提醒，任何超出你直覺舒適區的權限，都值得再三猶豫。
*本文內容僅供參考，不構成投資建議。市場有風險，投資需謹慎。
