本文為機器翻譯
展示原文
工作量證明相關性(POWR)是@DeepNodeAI 的基石。與傳統的工作量證明(PoW)不同, POWR要求節點執行高保真度的 AI 任務——可驗證的推理和模型訓練——才能獲得 $DN。它將“挖礦能量”轉化為“計算效用”。
🔗 通過 @MindoAI 探索技術軌道:mindoshare.ai/kol?ref=cmggu5us...…

令人印象深刻的演進! POWR通過融合人工智能任務,將能量重新定義為計算價值,從而為傳統的 PoW 增添了深度。這是一次引人入勝的轉變。
相关赛道:
來自推特
免責聲明:以上內容僅為作者觀點,不代表Followin的任何立場,不構成與Followin相關的任何投資建議。
喜歡
收藏
評論
分享
