馬斯克的 xAI 公司正在招募加密貨幣專家來訓練下一代人工智能。
埃隆·馬斯克的AI公司xAI正在大量招聘加密貨幣專家。這似乎是為了幫助AI理解24小時運轉的數字資產市場並實施最優策略。
根據這份招聘啟事，xAI 正在尋找精通“高級加密貨幣分析、鏈上研究和量化交易策略”的人才，以訓練未來的 AI 模型。申請人必須對 DeFi 協議、高波動性市場中的投資組合優化以及量化分析策略有深入的瞭解。
具體而言，xAI 要求申請者熟練使用關鍵的鏈上數據工具，例如 Dune Analytics、Glassnode、Nansen 和 DefiLlama。此外，申請者還必須能夠使用 Chainalysis 和 CoinMarketCap 等基於區塊鏈數據的平臺。碩士學位或同等的加密貨幣交易經驗也是必備條件。
xAI表示：“該項目旨在幫助人工智能學習現實世界中的加密貨幣專家如何分析市場和執行策略。”他們補充道：“在波動性極大的市場中，人工智能必須學習做出類似人類的判斷。”
與此同時，xAI於去年11月發佈了其人工智能聊天機器人Grok 4.1。Grok是一款生成式人工智能，其強大程度甚至讓馬斯克誇口說它能夠“重新發現物理定律”。如今，xAI通過與SpaceX的合併進一步增強了自身實力，並正在加速與SpaceX平臺的整合。
具體而言，微軟正通過其旗下應用X拓展金融科技服務，包括P2P支付、加密貨幣交易和投資功能，並積極推進X品牌信用卡和借記卡的發行。這正是馬斯克構想的“萬能應用”的一部分。
隨著人工智能開發領域的競爭日益激烈，xAI公佈了一項戰略，旨在通過與金融和區塊鏈領域的專家合作，確保其人工智能能力能夠專門服務於加密貨幣市場。這也被解讀為人工智能技術的下一個增長階段正在轉向實時全球市場的信號。
💡 “下一代人工智能將學習加密貨幣。人類又將如何學習它呢？”
馬斯克的xAI還強調了“加密貨幣量化策略”和“鏈上分析”的重要性。現在，人類必須掌握像人工智能這樣的實用能力。
TokenPost Academy系統地向韓國投資者普及 xAI 正在尋求的領域，包括量化分析、DeFi 策略和鏈上研究。
- 鏈上分析：如何使用 Dune Analytics、Glassnode 和 DeFirama，並解讀 MVRV、SOPR 和 NUPL 等實際指標
- 量化交易：從期貨和期權結構及槓桿風險管理到人工智能式分倉交易策略
- DeFi實踐：通過流動性供給、質押和Delta中性收益策略實現收益最大化
加密貨幣市場全天候24小時開放，沒有早晚收盤時間之分。因此，人們需要更加系統化的“判斷邏輯”。
現在就開始訓練你的大腦，就像 xAI 訓練下一代人工智能一樣。
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🔎 市場解讀
xAI聘請加密貨幣專家被解讀為該公司全面整合人工智能技術與區塊鏈和金融市場的舉措。這表明，能夠全天候理解並響應瞬息萬變的市場的人工智能系統正在開發中。尤其值得一提的是，去中心化金融（DeFi）和鏈上分析能力被認為是實時金融分析和策略實施的關鍵。
💡 策略要點
1. 需要熟練掌握鏈上分析工具，例如 Dune Analytics 和 Nansen → 用於基於真實世界數據的 AI 訓練。
2. 開發基於量化策略的人工智能模型 → 為人工智能（而不是人類）基於量化策略做出市場判斷奠定基礎。
3. 將 X 平臺支付和交易功能與人工智能相結合 → 利用金融科技人工智能加速擴張戰略。
📘 詞彙表
• 鏈上分析：一種在區塊鏈內收集和分析真實世界交易數據的技術。
• DeFi：一個去中心化的金融網絡，它使用智能合約實現借貸、存款和交易，而無需銀行。
• 量化交易：基於數學模型的自動化交易策略
• Dune Analytics / Nansen / DefiLlama：專業的鏈上和區塊鏈分析工具
• Grok：xAI 的旗艦級生成式 AI 聊天機器人
💡 常見問題解答 (FAQ)
問：
為什麼馬斯克的 xAI 要聘請加密貨幣專家？
xAI 正在招募加密貨幣專家，訓練人工智能系統，使其能夠理解全天候運行的數字資產市場並自主制定策略。這些專家將作為真實世界的數據提供者，教會人工智能系統複雜的市場機制，包括去中心化金融（DeFi）、量化分析和鏈上數據解讀。
問：
招聘需要哪些技能？
申請人必須熟練使用鏈上分析工具，例如 Glassnode、Nansen 和 Dune Analytics，以及區塊鏈數據平臺，例如 DeFirama 和 CoinMarketCap。精通 DeFi 協議分析、投資組合優化和量化策略也至關重要。申請人需具備碩士學位或同等工作經驗。
問：
xAI的這一舉動意味著什麼？
該戰略的重點在於賦予人工智能適應加密貨幣市場（金融領域最複雜的領域）並做出切實決策的能力。最終，這與將基於人工智能的金融服務無縫集成到 X 平臺的計劃相一致，加速實現“一體化應用程序”的願景。
TP AI 預防措施
本文使用基於 TokenPost.ai 的語言模型進行摘要。原文中的關鍵點可能被省略或不準確。
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