——對 ZetaChain Head of Incubation and Investment Jessie Zhang 的一次深度訪談
當區塊鏈領域開始思考“下一步是什麼”時，AI 幾乎成了必談的話題。但對 Jessie Zhang 來說，這並不僅僅是技術的疊加，更是一場關乎 隱私、認知主權與人類獨立思考能力 的長期鬥爭。
作為 ZetaChain 的核心貢獻者，Jessie 處於基礎設施、產品孵化投資與長期戰略的交匯點。2025年，在 ZetaChain 達成階段性里程碑後，決定隨後推出一個看似“非典型區塊鏈產品”——Anuma，一個圍繞“私人記憶層”構建的隱私 AI 平臺。
在這次訪談中，我們從 ZetaChain 的 2025 年覆盤開始，最終觸及一個更本質的問題：
在一個被大型模型重新塑造的世界裡，人類是否還能保持真正的獨立思考？
從跨鏈開始：ZetaChain 的 2025
PANews：很多人認識 ZetaChain，是從“跨鏈”這個關鍵詞開始的。如果讓你簡單概括ZetaChain在做的事，你會怎麼總結，在2025年你們又有哪些進展？
Jessie：
2025 年對 ZetaChain 來說，其實是一個“從打基礎到發力”的轉換過程。
從一開始，我們就專注於 互通性。我們不只是建設橋樑，而是創造一個能夠 原生連接所有鏈的通用區塊鏈。我們的目標是讓開發者不必為每一條鏈單獨部署和維護邏輯，而是一勞永逸地覆蓋 Bitcoin、Ethereum、Solana 等不同生態。
到 2025 年，我們已經實現了多條主流公鏈的原生連接，支持跨鏈資產與合約調用，用戶規模和生態項目數也顯著增長。更重要的是，ZetaChain 不再僅僅是一個“技術概念”，而是被驗證能夠支持真實應用的基礎設施。
但在這個階段，我們開始提出一個更復雜的問題：
如果“連接一切”只是手段，那我們真正想保護和賦能的是什麼？
當 AI 變得足夠強大，風險也變得足夠真實
PANews：為什麼你們從去年年中開始思考區塊鏈與 AI 的結合，有什麼契機？
Jessie：
核心邏輯來源於我們對 AI 發展趨勢的警惕，以及對隱私基因的堅持。
首先，我們看到 AI 正在從“效率工具”轉向“認知中心化”， 從“信息集權”轉向“認知集權”。去年年中是一個拐點，全球約 80% 的高價值 AI 交互數據正迅速集中在極少數頭部平臺手中，2025年五月，美國法院下令OpenAI保留所有ChatGPT用戶的聊天記錄，包括已刪除的聊天記錄以及通過其API業務服務記錄的敏感聊天記錄，更讓我們意識到這種“數字集權”的殘酷。
這些被捕獲的數據早已超越了簡單的自然語言互動，還涵蓋了你的意圖、情感、決策背景和用戶的長期偏好。
過去我們已經見證過數據被濫用的代價：比如 Facebook 通過算法操縱信息流，在用戶毫無察覺的情況下影響了總統大選的走向；比如旅遊或外賣平臺利用數據精準畫像，對高頻用戶進行“價格歧視”或“大數據殺熟”，讓公平競爭消失在算法背後；甚至在社交媒體上，通過算法塑造“信息繭房”，讓不同群體看到的世界完全割裂。
但大模型比這些社交網絡或搜索引擎更隱蔽。它不只是在消費端誤導你，而是深度介入了你的思考過程。當你請求 AI 協助決策時，你幾乎無法判斷它的回答是出於中立，還是受到了商業利益或算法偏見的隱性操縱。當一個系統逐漸比你更“懂你”，並開始反向塑造你的判斷時，獨立思考的邊界就變得模糊了。這就是我們擔心的系統性風險。
第二個原因，來自我們自身的基因和長期選擇。
Brave 隱私瀏覽器 $BAT的聯合發起人 Ankur Nandwani 也是 ZetaChain 的核心貢獻者。今天，Brave 的月收入已經超過 1000 萬美元，隱私賽道里的另外一個即時通訊應用Signal 的月活用戶也達到 7000 萬。這些事實不斷驗證了一點：隱私並不是一個小眾需求，而是一個被長期低估、但始終成立的剛需。
我們一直認為，隱私在 AI 時代不是會被弱化，而是會被不斷放大。當 AI 深度介入認知、決策和行為層面，數據主權和使用邊界就不再只是技術問題，而是關乎個體自由和社會結構的基礎問題。
正是在這兩個背景之下，我們開始系統性地思考：是否存在一種針對LLM的基礎設施，可以在不犧牲 AI 能力的前提下，把數據主權、可驗證性和去中心化重新引入 AI 體系。這也是我們把區塊鏈與 AI 放在一起思考的根本原因。
為什麼區塊鏈依然是答案
PANews：很多人會覺得“AI 隱私”是一個 Web2 問題，為什麼你們認為區塊鏈是關鍵？
Jessie：
在所有技術中，只有區塊鏈天然解決了所有權、不可篡改的證明以及無需信任的系統設計這三項核心挑戰。
AI 公司可以承諾“我們不作惡”，但區塊鏈的哲學是：你甚至不需要相信我。
我們越來越相信，隱私不是一個功能，而是一種架構選擇。 認知主權不是靠條款保障的，而是靠技術強制的。
Anuma的誕生，以及為什麼定義為“隱私記憶層”
Jessie:
Anuma 的誕生其實就是為了解決我們剛提到的核心悖論：我們既想要 AI 的“聰明”，又不想要 AI 的“操縱”。
現在的 AI 邏輯是：如果你想要它更智能、更懂你，你就必須餵給它海量的上下文和個
信息。隨著交互的深入，這些碎片信息會逐漸拼湊成一個關於你真實自我的“記憶層”。你可以試著問問 AI：“在你眼中，我是一個怎樣的人？”你會發現，它的答案往往準得驚人。這說明它已經掌握了你的思維模型。
但問題在於，這個“記憶層”現在是託管在巨頭服務器裡的。
Anuma 的出發點並非“反 AI”，而是“反壟斷”。我們認為，既然“記憶”是 AI 進化的必然產物，那它就不該天然屬於某個平臺。這份記憶應該由你持有、由你控制，並且可以被你隨時帶走。
我們將 Anuma 定義為“隱私記憶層”，就是要在高度智能化的未來，為人類守住認知主權的最後一道防線。我們想實現的是：讓數據在持續產生價值、讓你變得更強大的同時，不再成為異化並攻擊我們自己的武器。
Anuma有哪些功能？
PANews: 你會如何向普通人介紹 Anuma？它目前實現了哪些核心功能？
Jessie:
簡單來說，Anuma 是一個永遠不會告密的 AI 私人管家。這個管家最厲害的地方在於，他不是一個人在忙活，而是會帶著一整個“AI 助理”來服務你。如果把 ChatGPT、Claude 或 Gemini 這些大模型比作來自不同領域的頂級專家助理，那麼 Anuma 就是那個統籌全局、掌握你所有秘密、卻守口如瓶的安心大管家。
這種架構解決了目前 AI 使用中的兩個核心痛點：
第一，它是你的“認知防火牆”： 所有的敏感信息和歷史記憶都只鎖在管家（Anuma）手裡。他在派小助理們去幹活時，會確保你的隱私不被“偷走”用於模型訓練。這意味著 AI 可以變得更聰明，但你的原始數據永遠不會離開你的控制。
第二，它是你的“記憶同步器”： 當你指揮管家換一個“助理”處理問題時，對話記憶是完全承接的。你不需要在不同的 App 間跳來跳去，更不需要對著每一個新助理重複你的背景信息。管家會幫每一個助理“同步進度”，無論你調動誰，他都像老朋友一樣始終懂你。
在體驗上，你看到的只是一個極簡、自然的對話界面；但在底層，我們通過技術手段，把原本散落在巨頭手中的數字主權拼湊完整，交還給了用戶。
人類的獨立思考，仍然值得被捍衛
PANews：你們為什麼在品牌層面反覆強調“人類心智的自主性”？
Jessie：
我們認為這是一個被低估的危機。當 AI 越來越像“第二大腦”，人們容易放棄思考，把判斷權外包出去。
而如果這個“第二大腦”並不真正屬於你，那你其實是在把自己的思考權交給一個你無法審計的系統。
Anuma 想保護的底線是：你的記憶、你的上下文、你的思考歷史，應該是你的私有財產。不是平臺的，不是模型的，也不是廣告系統的。
我相信 AI 會成為人類最重要的工具之一。但前提是人類仍然是自己思維的主人。
從 ZetaChain 到 Anuma，區塊鏈在Web2世界的延伸
PANews：你如何看待 ZetaChain 和 Anuma 的關係？
Jessie：
Anuma 是 ZetaChain 邁向 2.0 階段、全面擁抱 AI 敘事後的旗艦落地。我覺得這兩者之間是一種“底層驅動應用，應用定義價值”的關係：在內部，我們並沒有單純把 Anuma 定義為一個“Web3 專用”的產品，它是完全按照 Web2 的 2C 標準和用戶體驗去構建的。但與此同時，它完全建基於 ZetaChain 之上。
這是我們相信 Web3 應該走的方向：基礎設施隱形，但價值不可替代。只有當用戶不再感知到“鏈”的存在，而只感受到“更好用、更安全”的服務時，Web3 才算真正走向了大規模應用。
尾聲
在採訪結束時，Jessie 說了一句：“真正危險的不是 AI 變得多聰明，而是人類在不知不覺中交出了決策的方向盤而不自知“
也許，Anuma 不僅僅是一個 AI 產品。
它更像是一個提醒：
在一個高度智能化的世界裡，保持獨立思考，本身就是一種需要被技術守護的能力。
