火星撞地球，新模型大戰！
Claude Opus 4.6發佈僅僅15分鐘，OpenAI也甩出了自己最新最強編程模型——
GPT-5.3-Codex。
最直觀的感受是，這個新模型終於有點美學品味了。
官方展示了兩個Demo：一個賽車遊戲、一個潛水遊戲。還蠻有風格的。
據說，GPT-5.3-Codex在幾乎沒有人工干預的情況下，持續迭代這些遊戲，累計消耗了數百萬token。
在網頁開發上，除了UI更好看，對「意圖」的理解也更強了。
即便Prompt給得不清楚，它也能自動補全邏輯，生成一個功能齊全的網站。
就這些Demo來看，設計感確實比之前強了一截。
Computer use能力同樣拉滿，現在已經能用來幫金融從業者直接做PPT。
其他職場工作也能覆蓋，尤其是在專業知識密集型任務上，寫文檔、做電子表格都沒什麼問題。
硬實力方面，官方給出的亮點如下：
更聰明：SWE-Bench Pro 57%，TerminalBench 2.0 76%，OSWorld 64%。
更可控：支持任務進行中的實時引導，可隨時調整方向並獲取更新。
更快速：完成相同任務時，所需token不到5.2-Codex的一半，單token速度提升超過25%。
更Agent：不只是更會寫代碼，計算機操作同樣很強。
直接看這張對比表會更直觀，幾乎每一個維度，都比上一代有明顯提升。
網友直呼過於刺激，昨天OpenAI剛被Anthropic拿廣告狙了一槍，今天就對轟了回來。
一天之內，兩個重量級編程模型。
評論區也迅速分成了Anthropic派和OpenAI派。
下面來看看，這場奧特曼主動挑起的AI coding大戰，OpenAI到底表現如何？
GPT 5.3 Codex
大家最關心的，當然還是編程能力。
OpenAI表示，GPT-5.3-Codex在SWE-Bench Pro上實現了SOTA。
這是一個專為真實世界軟件工程設計的測試，覆蓋四種編程語言，整體難度更高、任務更豐富，也更貼近真實生產場景。
同時，GPT-5.3-Codex在Terminal-Bench 2.0上的表現也有明顯提升。
更關鍵的是效率。在拿下這些成績的同時，GPT-5.3-Codex使用的token數量少於任何以往模型。
除了編程能力，新一代Codex的另一個重點是Computer use。
OSWorld是一項面向智能體的計算機使用基準測試，要求模型在可視化的桌面計算機環境中完成各類生產力任務。
結果顯示，GPT-5.3-Codex在計算機使用能力上，明顯強於此前的GPT模型。
綜上，GPT-5.3-Codex不是一次單點模型能力突破，更像是基於智能體的全方位發展，編碼、前端開發、計算機操作全都有提升。
更有意思的是，這次GPT-5.3-Codex直接參與了自己的訓練過程。
OpenAI表示，這是他們首個參與「自我加速」的模型。Codex團隊在研發過程中使用其早期版本，來調試自身訓練流程、管理部署，並評估測試結果。
官方也給出了一些具體例子。
在訓練階段，研究團隊使用Codex監控和調試訓練任務，幫助在整個訓練過程中追蹤模型行為變化，對交互進行深入分析，並提出改進方案。
在數據分析方面，一位數據科學家與GPT-5.3-Codex協作，構建了新的數據管道，並以遠超傳統儀表盤工具的方式對結果進行了可視化。
隨後，研究人員與Codex一起分析這些結果，模型在不到三分鐘內，就從數千個數據點中提煉出了關鍵洞見。
工程團隊則藉助Codex優化和適配GPT-5.3-Codex的測試與運行框架。
當開始出現影響用戶體驗的異常邊緣案例時，團隊成員通過Codex定位到了上下文渲染相關的缺陷，並進一步追溯到了緩存命中率偏低的原因。
Two More Things
與Anthropic的巔峰對決的確相當精彩，但OpenAI其實還有兩個值得關注的大動作。
1、Frontier：一個幫助企業打造「AI同事」的平臺
這是OpenAI一項相當重磅的ToB業務，目標很明確：讓Agent真正進入公司工作流。
具體實現方式，包括共享上下文、上手式的入職引導、帶反饋的實踐學習，以及清晰的權限與邊界。
據悉，HP、Intuit、Oracle、State Farm、Thermo Fisher和Uber等知名企業，已經早早採用了Frontier。
2、AI4S：OpenAI和Ginkgo聯手，用GPT-5把蛋白質合成成本打下來了40%
這是一家做合成生物學的實驗室型公司，他們將GPT-5接入一座自主實驗室，讓模型可以提出實驗方案、規模化執行實驗、從結果中學習，並決定下一步該嘗試什麼，完整跑通了一個閉環。
2026年，或許是AI4S加速演進的一年。
不過，在OpenAI忙著和Anthropic對狙，網友們被一系列新動態弄的眼花繚亂的同時，評論區也有另一種聲音。
把4o還給我！！
直到現在，奧特曼依然沒有回應4o被徹底下架這件事。
或許，真的是和Anthropic打得太忙了。
參考鏈接：
[1]https://openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex/
[2]https://openai.com/index/introducing-openai-frontier/
[3] https://x.com/i/trending/2019496485793198148
本文來自微信公眾號“量子位”，作者：關注前沿科技，36氪經授權發佈。
