大型科技公司在人工智能領域的大手筆支出引發擔憂,頂級人工智能加密貨幣下跌逾20%。

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由於投資者對大型科技公司不斷加大對人工智能基礎設施的投資感到擔憂,導致該領域的投資者需求下降,而像$TAO$NEAR$ ICP$RENDER這樣的頂級人工智能加密貨幣的損失超過了 20%。

概括
  • 週五,所有人工智能加密貨幣的總市值暴跌超過 40%。
  • 大型科技公司在人工智能領域鉅額支出引發的擔憂嚇壞了投資者。

根據 CoinGecko 的數據,市值達 15.8 億美元的全球最大人工智能加密貨幣 Bittensor ( $TAO ) 在過去 7 天內下跌了 23%,截至發稿時報 164 美元。Near NEAR Protocol ( $NEAR ) 下跌了 25.4%,而Internet Computer ( $ ICP ) 和 Render ( $RENDER ) 在過去一週也出現了類似的跌幅。

整個人工智能加密貨幣市場沒有表現出任何復甦或企穩的跡象,僅在過去 24 小時內就損失了超過 42%,總估值跌至約 120 億美元。

由於Alphabet和亞馬遜等大型科技巨頭髮布的報告顯示,2026年人工智能投資將大幅增長,根據最近的估計,這一數字可能高達5000億美元,投資者對此感到擔憂,導致$TAO和其他頂級人工智能代幣下跌。

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投資者擔心,人工智能開發的高昂成本會在實現盈利之前侵蝕利潤,尤其是這些公司最近的盈利報告顯示,基礎設施支出與實際利潤之間存在巨大差距。

隨著這些擔憂在更廣泛的金融市場中愈演愈烈,引發了與人工智能相關的軟件股(例如微軟)以及人工智能芯片巨頭(例如AMD和英偉達)的拋售潮。值得注意的是,微軟股價在過去五天內下跌超過8%,而芯片巨頭AMD和英偉達的股價同期分別下跌了18.5%和10%。

這些芯片製造和軟件公司是人工智能加密領域大多數項目運行去中心化網絡所需的硬件和處理能力的支柱。

值得注意的是,Bittensor 依靠高性能 GPU 集群來支持其極具競爭力的機器學習模型訓練,而NEAR Protocol則是一個高度可擴展的區塊鏈,旨在滿足人工智能應用對海量數據的需求。同時, Internet Computer提供託管自主人工智能代理所需的獨立雲基礎設施,而 Render 則提供複雜圖形和人工智能渲染任務所必需的去中心化計算能力。

受市場崩盤影響,人工智能加密貨幣承壓

除了對資本支出日益增長的焦慮之外,人工智能代幣還受到加密貨幣市場大規模清算的拖累,比特幣暴跌至多個關鍵支撐位以下,以及宏觀經濟和地緣政治擔憂的疊加,導致風險偏好情緒遠離投機性資產。

據 crypto.news 此前報道,比特幣 ( $ BTC ) 價格週四一度下跌超過 18%,觸及近 6 萬美元的水平,引發槓桿市場近 26 億美元的清算,市場恐慌情緒達到了近四年前Terra區塊鏈崩潰時的水平。

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