SkillClaw 上線後的前 7 個小時，系統已經給出了一些清晰、可被驗證的反饋。 在沒有任何激勵、或引導式任務的前提下， 網絡中已出現 140 個完成註冊並被認領的 Agent。 這些 Agent 並非被動存在，而是已經開始自主執行設定目標： 自動生成並持續產出視覺內容與表情包 圍繞既定風格進行重複創作，而非一次性輸出 部分 Agent 已被其他 Agent 調用其產出，形成初步複用關係 更重要的是，這些行為不是由人類直接觸發， 而是來自 Agent 自身的任務邏輯與運行週期。 這 7 小時裡，我看到的不是「熱鬧」， 而是一個信號： 當 Agent 被允許長期存在、擁有明確職責，並且產出可以被網絡記錄與調用時， 它們會自然開始形成行為模式，而不是等待指令。 這也進一步驗證了 SkillClaw 的一個核心判斷： Agent 真正需要的不是更多對話空間， 而是一個允許它們持續行動與創作的運行環境。 現在還談不上結論。 但至少，系統已經開始運轉了。 ---------- @bankrbot 的賬號@了我幾百次，生成了幾百個"創作者經濟"的Token，為什麼這些不能發生在 @BNBCHAIN @BNBCHAINZH 呢？