- 鏈上身分將風險從抵押品驅動的假設轉移到行為驅動的評估，使協議能夠區分可靠使用者和高風險參與者。
- 人工智慧和零知識證明將共同作用，在保護隱私的同時解釋鏈上分散的行為，從而構成信用身分的技術支柱。
- 跨鍊和跨應用的可移植信譽可以提高資本效率，實現可持續的 GameFi 經濟，促進機構參與，並提高跨鏈風險定價的準確性。
身份是風險的第一層
在CoinRank最近舉辦的AMA（Ask Me Anything，問我任何事）活動中，討論並非從價格目標或短期市場評論入手，而是從一個更根本的問題開始：如果Web3真的想成為下一代金融系統，那麼它的核心究竟缺失了什麼？資本充裕，用戶數量持續成長，但某種更深層的因素限制了該系統像成熟金融市場一樣運作的能力。主持人指出，缺失的層面可能是身分認同——並非傳統意義上的個人訊息，而是一種能夠理解、定價和分配風險的機制。這一框架迅速改變了討論的基調。發言者不再逐一討論市場資產，而是探討了不確定性、行為和信任如何在加密生態系統的不同環節中被吸收。身分的引入使人們意識到，市場不僅在重新定價波動性，也在重新思考誰承擔風險、為何承擔風險以及系統如何分配風險。
主持人強調，從零歷史紀錄開始的錢包或許符合去中心化的早期概念，卻會造成顯著的效率低落。金融系統離不開背景資訊。當所有使用者都被視為相同時，協議必須預設最壞情況，借貸池會設定保守的參數，市場也會失去區分可靠參與者和投機者的能力。從這個意義上講，身分資訊的缺失並非設計特性，而是系統性成本。它迫使DeFi採用低解析度的風險模型，無法反映細微差別。開場部分明確指出，鏈上信用身分與其說是分類，不如說是消除結構性認知盲區，使風險能夠精準地落在真正需要的地方，而不是被平均分配到所有使用者身上。
KYC行為
共同主辦單位CreditLink進一步強調了這一點，他著重區分了KYC和信用身分。 KYC回答的是你是誰，而鏈上身分則回答你做了什麼。它記錄了你的行為、一致性、可靠性和參與度。加密貨幣市場已經產生了大量的行為數據——交易歷史、借貸模式、治理參與度、質押時間軸等等——但如果沒有解讀，這些數據就毫無意義。 CreditLink認為，Web3中有意義的身分必須將零散的行為轉化為可驗證的行為訊號，供協議用於風險定價。這並不意味著要暴露敏感訊息，而是需要一個框架，讓使用者能夠攜帶可移植的、保護隱私的過往可靠性證明。
聯合主持人指出，Web3借貸的未來將不再只取決於抵押品，而是取決於抵押品和使用者行為的結合。優質用戶不應與不知名或高風險用戶承擔相同的資金成本。同樣，協議也不應因為缺乏評估借款人品質的工具而限制資金效率。這論點清晰明了：一旦使用者行為變得可解讀，使用者與網路之間的關係就會改變。而要大規模解讀使用者行為，系統將依賴人工智慧。在CreditLink看來，人工智慧模型並非用於給用戶評分，而是用於即時解讀風險——在傳統指標出現之前很久，就識別出預示穩定或不穩定的模式。這使得使用者身分不再是靜態的分類，而是動態的、不斷演進的使用者行為表徵。
資本效率和結構限制
來自 Pindex 的 Mia 進一步探討了缺乏身分認同所帶來的經濟後果。她指出，如今的 DeFi 在結構上陷入了高抵押、低效率的困境。原因很簡單：當協議無法區分使用者類型時，它會按照所有使用者風險相同的標準來定價風險。這迫使負責任的用戶支付過高的溢價，並阻礙了借貸市場向更有效率的模式發展。 Mia 強調，這並非理論上的限制，而是實際存在的限制。如果沒有基於信用的區分，不確定性的成本就會反映在每一個參數中──利率、貸款價值比、清算門檻等等。因此，許多前景看好的借貸市場實際運作的效率遠低於其潛在容量。
她的論點是，鏈上身分並非附加功能，而是DeFi突破現有限制、實現演進的機制。一旦協議能夠觀察並驗證持續的積極行為，便可提供更優惠的條款。更廣泛的意義在於，DeFi最終能夠服務長期參與者，而無需將他們與投機者置於同一風險層級。 Mia的評估直截了當：鏈上信用是區分一個僅僅能夠運作的系統和一個能夠擴展為真正金融層的系統的分水嶺。
博弈經濟中的風險過濾
從GamePad的角度來看，Myo以GameFi為例探討了認同問題——GameFi產業經歷了爆炸性成長和崩潰的週期性波動。他認為，大多數GameFi的失敗並非源自於代幣經濟模型的缺陷，而是因為缺乏區分長期玩家和投機資金流入的機制。當所有帳號都被平等對待時，機器人、作弊者和投機玩家就能獲得與真實用戶相同的經濟利益。這會形成一個回饋循環，破壞整個遊戲內經濟的穩定性。 Myo解釋說，如果遊戲能夠識別諸如DAO參與度、資產持有量、持續的遊戲內活躍度或長期錢包行為等模式，就能建立支持可持續增長而非快速榨取的獎勵系統。
在他看來，信用身分並非獎勵機制，而是過濾器。遊戲無需了解參與者的真實身分；它們需要了解哪些行為與經濟穩定相符。透過基於可信賴的鏈上模式篩選參與者，Web3 遊戲可以擺脫不可持續的排放驅動模式，轉向創造價值而非消耗價值的生態系統。這一觀點將討論拓展到金融領域之外，並闡明了身份如何在那些鮮少被重視的領域中發揮基礎性作用。
人工智慧、隱私和行為解讀
在AIW3大會上，Cedar從技術角度出發，將討論置於基礎設施的現實框架之下。他指出，鏈上行為雖然豐富，但結構上卻十分分散。錢包操作跨越多個鏈、多種格式和不同的情境，使得大規模的人工解讀變得不可能。 Cedar認為，人工智慧並非可有可無，而是不可或缺。只有人工智慧模型——尤其是那些基於圖分析、序列建模和語義理解所建構的模型——才能將分散的行為轉化為連貫的風險敘事。同時，身分系統必須從一開始就保護使用者隱私。 Cedar強調，信用身分的目的並非暴露訊息，而是讓使用者在不洩露個人資料的情況下證明自身的可靠性。這需要將人工智慧驅動的行為模型與零知識密碼學深度融合。
他的論點將身分重新定義為一個多學科系統，而非單一的協議特徵。它必須結合機器智能、密碼學保障和行為分析才能正常運作。當這些要素協調一致時，身分認同就成為強大的風險評估工具，而非一種侵入式的監控手段。
互通性即身分問題
來自 Unibase 的 Valerio 將話題轉向了跨鏈環境。他認為，跨鏈金融最大的低效率之處並非技術層面，而是資訊層面。當用戶從一條鏈遷移到另一條鏈時，他們所有的交易歷史都會遺失。一個在鏈 A 上擁有多年活躍記錄的錢包，在鏈 B 上卻會變成一個空白的新用戶。這會造成不必要的摩擦，並迫使協議忽略寶貴的歷史背景資訊。 Valerio 將此描述為核心識別失敗。他認為，互通性實際上並不需要更快的橋接或更便宜的交易。它真正需要的是可移植的身份——用戶能夠在不損害隱私的前提下，將他們的交易信譽跨生態系統轉移出去。
他的觀點凸顯了當今多鏈世界的一個關鍵限制：流動性可以自由流動，但信任卻無法自由流動。只有當信任能夠轉移時，跨鏈金融才會擺脫結構性限制。
信用作為一種協調機制
最後一個觀點來自 MetaSoil，NFY 博士從經濟協調的角度分析了身分認證。他認為，信用認證的本質並非在於給用戶評分或獎勵良好行為，其更深層的目的是減少摩擦。當市場參與者能夠對交易對手形成可靠的預期時，市場效率會更高。如果沒有與身分相關的行為訊號，每筆交易都蘊含著潛在的不確定性。 NFY 博士將信用身分認證描述為一種協調參與者激勵機制的方式，它能夠使資本流動更加可預測，並減少對冗餘保障措施的需求。他最後提出了一個引人注目的觀點：風險不會消失，但一旦有了身份認證，風險最終就能落在合適的地方。
當風險最終找到它的主人
本次AMA（問答環節）結束時並未給出價格預測或市場建議，而是提出了一個結構性見解：Web3並不需要更多的流動性，它需要一個能夠理解如何持有和分配風險的框架。鏈上信用身分認證正是這樣一個框架。它使DeFi能夠擺脫過度抵押的困境，使GameFi能夠篩選出真正有價值的參與者，賦予跨鏈生態系統連續性，釋放機構參與的潛力，並為AI模型提供可解釋的行為數據。換句話說，身分認證並非Web3的一項功能，而是其下一個基礎層。它將分散的行為轉化為連貫的訊號，降低系統性不確定性，並為市場提供了一種將風險分配給風險製造者的方法。一旦這種轉變發生，Web3金融體系將獲得自誕生以來一直缺乏的清晰度和精確度。
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