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以下是 YC 正在密切關注、並渴望投資的 10 大核心賽道。
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https://x.com/chuhaiqu/status/2020334549021126916
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出海去孵化器
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出海去孵化器：在過去幾年裡，Cursor 和 Claude Code 等工具徹底改變了代碼編寫的方式，但這一繁榮也掩蓋了一個更本質的問題：寫代碼只是手段，真正困難的是搞清楚「到底該造什麼」。如今，產品發現過程仍停留在極其原始的階段，我們依賴碎片化的用戶訪談、難以量化的市場反饋以及無數零散的 Jira 工單。這一流程高度依賴人工，且信息斷層嚴重，決策往往建立在經驗與直覺之上。市場迫切需要一個 AI 原生系統，它能像 Cursor 輔助程序員那樣輔助產品經理。設想這樣一個工具：你上傳所有客戶訪談錄音、產品使用數據與反饋記錄，然後直接詢問我們下一步該做什麼？系統不僅能給出清晰的功能優先級建議，還會基於真實用戶需求輸出完整的功能大綱，並用具體數據與反饋論證每個決策的合理性。更進一步，它甚至能自動生成 UI 原型、調整數據模型結構，並將需求拆解為可執行任務交給 AI Coding Agent 完成。隨著 AI 逐漸接管代碼實現，「定義產品」的能力將變得前所未有的重要，而打通從需求發現到產品定義的完整閉環，將成為未來產品團隊最關鍵的競爭力。下一波真正的機會，很可能來自 AI 原生對沖基金的出現。這並不是簡單地把 AI 當作輔助工具嵌入現有量化策略，而是從零開始構建由 AI 主導的投資體系。上世紀 80 年代，當第一批基金嘗試用計算機分析市場時，華爾街曾經不以為然，但如今量化交易已成為標配。我們正在經歷類似的轉折點。未來的對沖基金可能由大量 AI 智能體協同運作，它們可以 24 小時不間斷地閱讀 10-K 財報、監聽電話會議、解析 SEC 文件，並綜合分析師觀點做出交易決策。與傳統機構相比，這類系統可以更快、更全面地處理信息，並持續優化策略。現有量化巨頭雖然資源雄厚，但在合規與創新之間動作遲緩，新一代玩家反而更具靈活性。在這個領域，真正的 Alpha 可能來自那些願意讓 AI 深度參與甚至主導投資決策的團隊。這種模式不僅會改變交易方式，也可能重新定義基金經理這一角色本身，從依賴人類經驗的判斷，轉向以機器為核心的信息處理與執行系統。AI 同樣正在徹底改變服務型公司的商業模式。過去，無論是設計公司、廣告公司還是律所，都面臨一個共同的瓶頸：難以規模化，因為它們本質上是在出售人頭時間。利潤率受限，增長依賴招聘，效率難以突破。而 AI 正在打破這個結構性限制。新一代代理機構將不再單純出售工具或諮詢，而是利用 AI 以百倍效率生產成果，並直接向客戶交付最終成品。例如，設計公司可以在簽約前就用 AI 生成完整的定製方案，以更低成本和更高速度壓制傳統競爭者；廣告公司無需昂貴拍攝，即可生成電影級視頻廣告；律師事務所可以在幾分鐘內完成複雜法律文書的起草，而不是耗費數週時間。未來的服務型公司在商業模式上將更接近軟件公司：擁有更高毛利、更強擴展性，以及更低的邊際成本。它們的核心資產不再是員工數量，而是自動化能力與 AI 工作流。這意味著傳統靠人堆規模的行業，可能會在未來幾年經歷一次深刻重構。
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