a16z:AI 需要區塊鏈,尤其是現在

互聯網並沒有一種原生機制,能夠在保護隱私和可用性的同時,將人類與機器區分開來。

原文:AI needs blockchains — especially now

作者:@a16zcrypto

編譯:嗶嗶 News

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AI  系統正在衝擊一個原本按照 “人類尺度” 設計的互聯網:

它讓協調、交易,以及生成語音、視頻和文本的成本降到前所未有的低,而這些內容正變得越來越難以與真實人類行為區分。

我們已經被 CAPTCHA  困擾多年;現在,我們開始看到 AI 代理像人類一樣互動和交易(我們此前也討論過這一點)。

問題不在於 AI  的存在本身,而在於:互聯網並沒有一種原生機制,能夠在保護隱私和可用性的同時,將人類與機器區分開來。

這正是區塊鏈發揮作用的地方。

“加密技術可以幫助構建更好的 AI  系統,反之亦然” 這一觀點是複雜而微妙的,因此我們在這裡總結幾個關鍵原因,解釋為什麼 AI  比以往任何時候都更需要區塊鏈。

1. 提高 AI  冒充的成本

AI  可以在規模化條件下偽造聲音、面孔、寫作風格、視頻,甚至完整的社會身份:

一個行為體,就能偽裝成成千上萬個賬號、觀點、客戶或選民,而且成本越來越低。

這種冒充策略並不新鮮。過去,騙子也可以僱傭配音演員、偽造電話或發送釣魚短信。

真正發生變化的是價格:如今,大規模實施這些攻擊的成本已經極低。

與此同時,大多數在線服務仍然假設:一個賬號 =  一個真實的人

一旦這個假設失效,後續的一切都會崩塌。

基於檢測的方法(例如 CAPTCHA)註定會失敗,因為 AI  的進化速度永遠快於用來識別它的測試。

那麼,區塊鏈在這裡能做什麼?

去中心化的 “人類證明(proof-of-human)” 或 “人格證明(proof-of-personhood)” 系統,使得成為一個參與者很容易,但同時保持 “只能是一個” 卻持續困難

例如,掃描虹膜並獲得一個 World ID  可能並不難、成本也不高,但幾乎不可能再獲得第二個。

這通過限制身份供給、提高攻擊者的邊際成本,使 AI  難以實現大規模冒充。

AI 可以偽造內容,但加密技術讓 “廉價偽造人類的唯一性” 變得極其困難。

通過在身份層恢復稀缺性,區塊鏈在不增加普通人使用摩擦的前提下,大幅提高了冒充行為的成本。

2. 構建去中心化的人格證明系統

證明自己是人類的一種方式是數字身份,它包含個人用於驗證身份的一切:

用戶名、PIN  碼、密碼、第三方背書(如國籍或信用資質)以及其他憑證。

那麼,加密技術帶來了什麼?

去中心化。

任何位於互聯網中心的身份系統,都會成為單點失效源。當 AI  代理代表人類進行交易、溝通和協作時,誰控制了身份系統,誰就控制了參與權

發行方可以撤銷訪問權限、收取費用,甚至助長監控。

去中心化則徹底反轉了這一邏輯:

身份由用戶自己掌控,而不是平臺守門人。

這使身份系統更安全、更具抗審查性。

與傳統身份系統不同,去中心化的人類證明機制允許用戶自我託管身份,並以保護隱私、可信中立的方式驗證 “我是人類”。

3. 為 AI  代理創建可攜帶、通用的 “護照”

AI  代理並不生活在單一場景中。

同一個代理可以同時出現在聊天應用、電子郵件、電話、瀏覽器會話和 API  接口中。

但目前,並沒有可靠方式確認:

這些不同場景中的交互,是否來自同一個代理,是否擁有一致的狀態、能力,以及由其 “所有者” 授權的權限。

此外,如果代理的身份只能綁定在某一個平臺或市場,它在其他產品和生態中幾乎無法使用。

基於區塊鏈的身份層,可以讓 AI  代理擁有可攜帶、通用的 “護照”

這些身份可以包含能力、權限和支付端點的引用,並且可以在任何地方解析,使代理更難被偽造。

這也將幫助開發者構建更有用的代理和更好的用戶體驗:

代理可以在多個生態系統中存在,而不必擔心被鎖定在某一個平臺。

4. 實現機器規模的支付體系

隨著 AI  代理越來越多地代表人類進行交易,現有支付系統正在成為瓶頸。

代理級別的大規模支付需要全新的基礎設施,例如能夠處理大量微額交易的系統。

許多基於區塊鏈的工具——包括 Rollup、L2、AI  原生金融機構以及金融基礎設施協議——已經展現出解決這一問題的潛力,能夠實現接近零成本的交易和更精細的收益分配。

關鍵在於:

這些支付軌道天然支持機器規模的交易——微支付、高頻交互、代理對代理的商業行為,而這是傳統金融系統無法承載的。

  • 納米級支付可以在多個數據提供方之間拆分,使一次用戶交互通過自動化智能合約,向所有貢獻方支付微額費用。
  • 智能合約可以在交易完成後觸發可執行的追溯性支付,對影響購買決策的信息源進行補償,並保持完全透明和可追溯。
  • 區塊鏈支持複雜、可編程的收益分配,通過代碼強制執行規則,而不是依賴中心化裁決,從而在自主代理之間建立無需信任的金融關係。

5. 在 AI  系統中強制執行隱私保護

許多安全系統存在一個核心悖論:

為了保護用戶而收集的數據越多(例如社交關係、生物特徵),就越容易被 AI  用來冒充用戶。

在這裡,隱私與安全變成了同一個問題。

真正的挑戰在於:讓人格證明系統默認具備隱私性,在每一個環節模糊化信息,確保只有人類才能生成 “證明自己是人類” 所需的信息。

區塊鏈系統結合零知識證明,使用戶能夠證明特定事實——如 PIN  碼、身份證號、資格條件(例如是否達到法定飲酒年齡)——而無需暴露底層數據(例如駕照上的家庭住址)。

應用獲得所需的確定性,AI  則無法接觸到用於模仿的原始材料。

隱私不再是附加功能,而是核心防禦機制。

結語

AI  讓規模變得廉價,卻讓信任變得困難。

區塊鏈通過提高冒充成本、維護人類尺度的交互、去中心化身份、默認執行隱私保護,併為代理引入原生經濟約束,重新構建信任。

如果我們希望一個 AI  代理能夠運行而不侵蝕信任的互聯網,

區塊鏈並不是可選項,而是讓 AI  原生互聯網得以運作的缺失層。

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