撰文：PANews
2 月 26 日，硅谷的夜晚異常寒冷。Block（原 Square）創始人、推特聯創 Jack Dorsey 寄出了一封讓 4000 多名員工徹夜難眠的信。
這位一直以“極客情懷”著稱的 CEO 宣佈：Block 將裁員 40%，員工總數從超 1 萬人削減至不足 6000 人。
這本該是一場公關危機，但魔幻的事情發生了：Block 的股價在盤後瘋狂跳漲，一度飆升 22%。資本市場用一種近乎冷血的掌聲，送走了這 4000 名員工。
Dorsey 在信裡只給出了一個令人脊背發涼的理由：
“我們正在開發和使用的智能工具，結合規模更小、組織結構更扁平的團隊，正在催生一種全新的工作方式，從根本上改變了公司建設和運營的模式。”
這種“裁員即利好”的新常態，正成為這個時代最扎心的信號。它告訴我們：
在 AI 面前，資本不再為“規模”買單，只為極致的“人效”狂歡。
誰“偷走”了你的辦公椅？
很多人試圖為這場裁員找一個溫和的藉口：這只是在消化疫情期間瘋狂擴招的“歷史賬單”。
確實，Block 的員工數曾在三年內翻了三倍。2019 年 Block 員工總數約為 3900 人。疫情三年裡，公司跟著整個科技行業一起瘋狂擴張，到 2022 年底，員工數漲到了 12500人。
但如果你只看到了“去庫存”，那就太天真了。
這次裁員的本質，是一次生產邏輯的徹底重寫。
最新財報顯示，Block 的毛利在漲、業務在漲，客戶數也在漲。這說明公司不是因為“窮”而裁員，而是因為“變了”。
Block 涉及的移動支付、借貸、加密貨幣，曾需要龐大的法律合規與中後臺團隊。如今，LLM（大語言模型）在處理合同審查、代碼生成的效率上，已經讓初級白領和程序員的性價比極低。
過去，老闆想的是：“活兒多了，得招人。”
現在，老闆想的是：“活兒多了，得升級 AI 插件。”
當員工在財報裡從創造價值的“引擎”變成拖累報表的“累贅”，這背後的信號只有一句話：公司根本不再需要這麼多人了。
我們正成為“無用階層”嗎？
科幻作家劉慈欣在《贍養人類》中，描述過一個極端的未來：
當生產力足夠強大，大多數人不再需要參與生產。他們被供養著，衣食無憂，卻徹底失去了對這個系統的貢獻感。他們不是勞動者，不是創造者，只是被動存在的消耗者。
這種感覺，今天已經在職場蔓延。當你的工作在財報裡被縮減為一句“效率提升 40%”的註腳，那種焦慮不只是失業，而是：在這個高度自動化的系統裡，我的存在，還有意義嗎？
資本的邏輯是冷酷的：在 AI 時代，人越少，公司越純粹。 這種結構性的不再需要，比暫時的週期性失業要可怕得多。
窗戶一直開著，只是你沒抬頭
悲觀敘事總是更容易傳播，但歷史向來不走單行道。
印刷機“殺死”了抄寫員，卻開啟了大航海時代的知識爆炸；
流水線“殺死”了手工匠，卻孵化了價值萬億的現代工業設計；
互聯網“殺死”了郵遞員，卻讓獨立開發者和內容創作者贏來了黃金盛世。
每一次技術浪潮，都在關上一扇門的同時，打開了另一扇窗，雖然那扇窗在當時從來不夠顯眼。
真正值得你通宵思考的問題，不再是“我會不會被 AI 取代”，而是： 在這場海嘯裡，我該在哪建立自己的“不可替代性”？
AI 時代的救生清單
Block 裁員的新聞很快會被明天的新熱搜覆蓋，但它敲響了舊生產的喪鐘，也吹響了智能協作的進化號角。
當標準化的工作被 AI 捲走，非標準化的、帶有溫度的、具備複雜博弈能力的工作，價格將迎來歷史性新高。
這裡有三條具體的建議，送給每一個依然在職場叢林奔跑的人：
拆解工作的“含 AI 量”
拿出一張紙，把你的工作拆成碎片：
高含 AI 量（危險區）：哪些是重複的、流程化的、有標準答案的工作。這些是 AI 的地盤，請儘快通過 AI 將其自動化，釋放你的時間。
低含 AI 量（護城河）：哪些是依賴複雜利益博弈、情感連接的。這些是你生存的根基。
熟用 AI
未來不是 AI 取代人，而是會用 AI 的人取代不會用 AI 的人。不要把 AI 當成你的假想敵，要把它當成你的“外掛”和“免費的實習生”。
如果你能用 AI 一個人完成過去五個人才能完成的活，你就能從“被優化的 40%”變成“不可或缺的領頭羊”。
成為“架構師”
AI 擅長回答問題，但不擅長提出正確的問題。
AI 擅長處理邏輯，但不擅長處理脆弱的人性。
學會做一個能看清系統盲區、能整合資源、能建立深度信任的人。
這些軟技能，在 AI 時代更加稀缺。
結語
Jack Dorsey 寄出的不僅是裁員信，更是一份時代的判決書：舊的規模神話倒塌，新的智能體時代來臨。
回溯歷史，每一次技術浪潮，最終受益的從來不是最早恐慌的人，也不是盲目無視的人，而是那些看清方向、提前調整、並且真正行動起來的人。
股價暴漲是資本的狂歡，但也可能是個人重塑的起點。
是選擇在廢墟上感傷，還是在新的邏輯裡重構自己？
今日互動： 你現在的崗位，有多少比例的工作可以被 AI 替代？ 你會為了提高效率而主動引入 AI，還是擔心它最終“偷走”你的辦公椅？
歡迎在評論區，聊聊你的職場“生存法則”。
