小小學習#7

歡迎來到“小小學習”，這是一個我每週五發布的教育類文章系列，我會選擇一個主題，並盡可能簡單地進行講解。

本文由 Magic Eden 贊助

Magic Eden 今天發布了一項重大公告，宣布計劃將業務重心轉移到其在加密賭場和體育博彩領域的產品DiceyHQ上。

不幸的是，這意味著他們將逐步停止一些現有產品：他們的 EVM 市場、比特幣市場、比特幣 API 和 Magic Eden 錢包都將在未來幾個月內逐步關閉。

我真心認為這對他們來說是個明智的商業舉措。如果我是他們的顧問，並且能夠查看他們的內部數據，我可能也會提出同樣的建議。看到我們這個領域的大部分都在朝著交易/賭博/預測市場應用的方向發展，我感到有些難過，但這卻是現實。與其徹底關閉，不如轉型去做一些能帶來收入的事情。

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人工智慧代理究竟是什麼？

我最近一個月左右一直在擺弄人工智慧代理。我是認真地擺弄——讓 OpenClaw 完全訪問一台電腦（沒錯，我也跟風買了 Mac mini），然後讓它去執行一些任務，而我可以去做其他事情。

大多數人對人工智慧的認知模型仍然是「一個可以輸入問題的東西」。這種想法在一兩年前或許還說得通，但它已經無法反映現在的情況了。所以我決定嘗試解釋一下什麼是智能體以及它們是如何運作的。

我能解釋人工智慧代理的最簡單方法是：它是會做事的人工智慧，而不僅僅是會說話的人工智慧。

當你使用 ChatGPT、Claude 或其他類似工具時，你實際上是在進行對話。你提問，它回答。即使它產生圖像或分析文件，也是你直接發出請求或提示的結果。

智能代理就不同了。基本上，你只需要給它一個最終目標，它就能自動完成所有步驟。它可以瀏覽網站、編寫程式碼、建立文件、發送訊息、呼叫 API，並將所有這些操作串聯起來，而無需你告訴它該怎麼做，也不需要每一步都停下來詢問你的指示（或獲得你的許可）。你只需稍後回來，一切就都完成了……很多時候，這感覺就像魔法一樣。

「能跟你對話的人工智慧」和「能為你工作的人工智慧」之間的差距巨大。這有點像上網搜尋食譜和讓別人做飯之間的區別（我們還沒到那一步……但如果把一些機器人技術融入到智慧人工智慧中，那真是令人興奮了）。

這場爆發式的智能體運動之所以發生在現在而不是兩年前，關鍵在於可靠性。過去的模型在處理超過幾個步驟的任務時就會崩潰。它們會失去上下文訊息，犯一些莫名其妙的錯誤，產生嚴重的幻覺，或者乾脆中途停止。而來自 Anthropologie、OpenAI 和其他公司的最新模型已經突破了Threshold，能夠可靠地處理複雜的多步驟任務。雖然並非完美無缺，但已經夠好用，真正具有實用價值。

還有一種名為 MCP 的新標準正在悄悄崛起。 MCP 代表模型上下文協定 (Model Context Protocol)，最簡單的理解方式是將其視為人工智慧領域的 USB。在 USB 出現之前，每個裝置都需要專用的線纜和驅動程式才能運作。 MCP 為人工智慧工具實現了類似的功能。它為智能體提供了一種通用的連接方式，使其可以連接到任何系統，例如日曆、程式碼庫、資料庫、電子郵件等等。

我們仍處於早期階段，真的還很早期。代理程式目前可以運行，而且運作良好，足以滿足實際需求。但工具還不完善，設定也並非易事，而且大多數使用代理程式的使用者尚未找到將其融入日常工作流程的方法。

這張圖表顯示了我們在人工智慧的宏偉藍圖中還處於多麼早期的階段：

我認為一到兩年內，大多數知識工作者（如果還有工作的話）都會有某種人工智慧代理在後台運行，處理他們部分工作。現在就開始嘗試的人將會擁有顯著的先發優勢。這並非因為人工智慧代理難以使用，而是因為學習如何有效地與自主人工智慧協同工作需要時間。你必須建立起對它能力的信任，並逐漸了解它的能力限制。

四、五年後會變成什麼樣，只有上帝才知道。

我認為所有對這類事情感興趣的人都應該至少親自嘗試一下。從小處著手，選擇一項你經常花30分鐘完成的任務，看看人工智慧能否勝任。你會發現，親身實踐比閱讀一百篇相關文章更有價值。

如果大家有興趣，我可以再發一篇後續文章，提供使用人工智慧代理的逐步指南。

感謝閱讀，下週見，我們會帶來另一篇小知識！

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