從人工智能高管和研究人員到悲觀論者、政客和活動家，每個人都在談論通用人工智能（AGI）。然而，他們似乎常常對AGI的確切定義莫衷一是。一種常見的AGI定義是：人工智能可以完成人類能做的一切，但人類真的具備通用性嗎？本文將探討我們對AGI的理解存在哪些問題，以及為什麼即使在最連貫的表述中，它仍然是一個描述人工智能未來的缺陷概念。我們將探究最廣為接受的定義是否合理、有用且真正具有通用性。我們認為，人工智能必須擁抱專業化，而不是追求通用性，並在專業化過程中力求超越人類，從而引入超人適應性智能（SAI）的概念。SAI被定義為能夠學習並在我們能夠做的任何重要事情上超越人類，並能夠填補人類技能空白的智能。然後，我們闡述了 SAI 如何幫助釐清因通用人工智能 (AGI) 定義過載而變得模糊不清的人工智能討論，並推斷將其作為未來指南的意義。