有人之前分享過這個。它補充了 @_KtorZ_ 的觀點。 我甚至可以說，人工智慧的定義隨著時間的推移而大幅退化。工程師通常使用廣泛的定義，這主要是為了行銷。機器學習（LLM）是人工智慧的一個子集，但並不等於人工智慧。在我看來，人工智慧永遠無法達到人們預期的水平，關鍵基礎設施始終需要技術嫻熟的人員。 人工智慧的定義要寬泛得多。 人工智慧 > 機器學習 > 深度學習 > 機器學習（LLM）。
本文為機器翻譯
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Sukh Sroay
@sukh_saroy
03-02
New research just exposed the biggest lie in AI coding benchmarks.
LLMs score 84-89% on standard coding tests.
On real production code? 25-34%.
That's not a gap. That's a different reality.
Here's what happened:
Researchers built a benchmark from actual open-source
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