如果讓我思考未來十年最重要的技能是什麼，我總是會想到“駕馭計算”這個概念。
你看，計算能力就是新的權力形式。擁有計算能力的人不僅能夠通過LLM模型驅動人工智能，還能通過智能體沙箱、數據庫和服務來協調這些模型的輸出結果。
人們由此得出的顯而易見的結論是，他們需要趕緊去購買硬件。但這只是真相的一半。計算並非像暴力那樣依靠蠻力，它也需要智力。這意味著，你如何高效地使用計算能力同樣重要！
例如，購買 Mac Mini 來運行 OpenClaw 的人缺乏計算機知識。他們不瞭解自身真正的計算能力瓶頸，購買的硬件並不能切實提升他們的計算能力。
OpenClaw 的計算密集程度並不高，只需每月支付 10 美元租用虛擬服務器即可運行。為此花費 1000 美元以上購買一臺新機器純屬浪費。然而，如果有人已經在本地筆記本電腦上充分發揮了 OpenClaw 的性能，之後又入手了一臺 Mac Mini，那或許會更好。但這還不是全部。為了進一步挖掘其潛力，這個人還可以構建專門的代理程序，在 Mac 上運行以執行特定任務。這樣就能獲得更大的性能。更進一步，他們還可以構建分層智能架構系統，將 LLM 調用智能地分配給運行在同一臺 Mac 上的 Ollama 模型，其餘調用則分配給 OpenAI/Anthropic。
我還可以繼續說下去，但使用 OpenClaw 的普通人基本上都是計算機文盲，無法有效地利用計算能力。
另一方面，有些創業公司的工程師雖然架構完善，卻完全依賴雲服務提供商，因為“自己運行硬件太難了”。這群人擅長利用計算資源，但卻缺乏計算能力，因為他們沒有任何生產資料（硬件），還要向他們的母公司支付租金。這和我們OpenClaw的普通用戶截然相反。
駕馭計算能力需要資金和勞動力的共同作用。僅僅擁有其中一項或兩項都無法充分發揮其潛力。
社會新的精英階層將是科技計算階層。
