作者：Louis Wang，Biteye
編輯：Biteye 核心貢獻者 Crush
隨著區塊鏈技術的發展，鏈上生態的繁榮，豐富的互動行為帶來了海量資料，資料分析已經成為區塊鏈應用的一個重要組成部分。
這些鏈上資料對應著鏈上價值的流動，對這些資料的分析和根據分析而得出的洞察和見解變得極為有價值。
新興的 Web3 資料產品提供豐富的資料視覺化功能和強大的分析工具，通過實時監控、資料探勘和分析等功能，幫助使用者更好地利用區塊鏈中的資料。
資料產品分類
從資料棧角度來看，區塊鏈資料產品可以分為資料來源、資料開發工具和資料 app 三類。
其中，資料開發工具和資料 app 的受眾最廣。成熟的資料類產品如 Nansen，Messari，都將資料分析完成後，將成品結果打包給使用者，比如熱點項目追蹤，鏈上資金流向等。
這類產品的特點是易看易懂，學習門檻低，拿來就用，弊端是無法滿足定製化需求，屬於被動研究，而且功能詳盡的往往是付費的。
高定製化的資料開發工具，如 Dune Analytics，Flipside，Footprint，是主動研究的手段。
這類工具的特點是自由度、上限極高，完全海闊憑魚躍，天高任鳥飛。但是需要對區塊鏈資料結構有深刻理解，資料庫語言的基本掌握加上一點智慧合約的知識，學習門檻較高，屬於容易看，上手難。
雖然資料類的細分賽道都已有成熟產品，但是隨著人們對區塊鏈技術的不斷開疆拓土，鏈上資料也在爆炸增長，使用者對資料分析的需求與日俱增，一批新興的資料類工具、產品出現在使用者的視線之中。
本文接下來的內容為大家介紹七款新興的資料類產品（按字母排序）：
01 0xScope
產品背景
區塊鏈資料真實透明，但是由於去中心化的生產關係，帶來了資訊碎片化的問題。資料七零八落，每一塊都有效、可用，但是割裂，資料的分散化難以產生具有關聯性的深刻分析。
同時，對於以太坊 EOA 賬戶容易「多開」的前提，僅對地址的分析是單一、片面的，使用者肖像想刻畫的是賬戶背後的操作實體。
0xScope 針對這幾個 web3 資料的痛點，用一雙無形的手拾取區塊鏈資料碎片，讓拼湊出完整的使用者肖像成為可能，團隊提出了創新的解決思路：實體（Entity）分析。
0xScope 建立了一套基於圖計算的權重歸集演算法，通過給幾十個不同型別的規則賦予不同的權重來識別使用者的其他地址，這些規則通過深度學習一直在測試與完善以提高地址歸集的準確度，並從 Entity 的視角來重構資訊單元。
如下圖所示，這四個貌似不相關的鏈上地址，通過 0xScope 的歸集演算法發現他們是同一個實體，意味著這些賬戶由同一個人控制的可能性非常高！並且通過它在不同互動留下的蛛絲馬跡，甚至可以推測螢幕背後這個人所在的時區，web2 資訊等。
Entity 的出現意味著鏈上分析的維度不再單一，每個鏈上實體的形象都變得飽滿豐富起來，分析的角度不再侷限於單薄的 EOA 地址；這也意味著一旦有人作惡，就不再是換個 EOA 賬號就能逃脫得掉了的，天眼查會跟蹤到天涯海角，無所遁形…
產品功能
Watcher 剛更新到 2.0 版本，在頁面邏輯上做出適應性調整。三個主要功能模組：
1. 發現模組
這部分屬於資料散步區，供使用者漫無目的地閒逛，可以看看各個 token 的大戶持倉分佈；按市值排名，檢視各個幣種的價格、持有者變化；
根據 TVL 和每日使用者資料做排名，發現鏈上火熱的項目；又或者看看最新的藍籌排名。
2. DD 模組
Wather 用來做盡職調查非常合適。在 VC Watch 中，既可以檢視指定 token 的 VC 持倉和變化，誰跑了誰還在一清二楚；
也可以檢視每個 VC 的動態，拉近了小韭菜和大韭菜之間的距離。
使用巨鯨追蹤或者錢包追蹤時，可以設定警報提醒，方便實時知悉鏈上動態，為了避免資料回滾，延遲大約是 12 個以太坊區塊，五分鐘以內。
Notable Entity Tracker 提供知名機構/做市商/名人追蹤，一個實體下控制的多個賬戶歸納集合，動向一目瞭然，一鍵 follow。
3. 研究模組
這部分應該是最能代表 0xScope 技術實力的部分，重點在於地址歸集和視覺化資金流向。
通過地址歸集功能，可以篩選出一個地址關聯程度較高其他地址，比如鎖定了釣魚賬戶或者黑客賬戶，可以檢視該地址是否有關聯的交易所，請求交易所協助一起緝拿黑客，為挽回資金損失帶來新的希望。
資金流向功能通過視覺化的圖表清晰展現了鏈上動態，如下圖「FTX 黑客」盜取資產後是如何在鏈上後續操作的，兌換成 BNB 等資產後又轉去了哪裡。
也可以通過觀察 mask 代幣的轉移，結合 0xScope 的標籤體系，猜到 Jump trading 是 mask 的做市商，那關注這兩個紅色地址的充提對投資決策的意義就比較大。
在輔助投資決策時，結合巨鯨追蹤和警報功能會比較有效。在 whale watch 功能裡可以檢視每個代幣的含鯨量，通過 Entity Dashboard 進入對應的代幣鯨魚分析面板，檢視鯨魚的最新動態。
之前有人使用這套方法，觀察到 YFII 大量鯨魚提幣的現象，找到吸籌最多，行為和價格最相關的那隻鯨魚，設定警報跟蹤操作，最終靠捕鯨大法收穫 700% 收益，具體操作可以看這條推特。
一句話總結
0xscope 的 Watcher 有強大的技術創新，通過實體分析、地址歸集，可以幫助使用者在錯綜複雜的鏈上地址、鏈上行為中梳理關係，對盡職調查特別有用；
也可以對代幣的資金流向進行視覺化分析，選定跟蹤目標設定預警，watch to earn，讓 smart ass 成為 smart money。
02 Arkham
產品背景
Arkham 是一款資料分析 app，主打地址歸集和追蹤。產品活躍於各個熱點事件的鏈上追蹤、分析，如 FTX 爆裂、11 月的 CRV 做空，得到了廣泛的關注。
產品目前處於封閉內測階段，可以在官網申請內測名額。
產品功能
1. 資產資訊
一連線上錢包就可以看到自己的資產資訊，這實際上就是 Arkham 的 dashboard 的最簡例項化，包括：資產表、歷史資產水平、資產組合以及交易記錄，持有資產也會顯示實時的 24 小時變動情況。
2. 資料追蹤儀表板（Dashboard）
Dashboard 是 Arkham 最主要的功能，製作方式也很簡單，無需程式設計，只需要輸入、勾選條件即可輸出，速度非常快。這裡既可以是實體分析為導向，也可以以代幣分析為導向。
Arkham 收集了市場上主流的做市商地址，歸整合為實體，方便使用者做查詢。以實體分析為例，如下圖，我製作了一個做市商對比的看板。看板內容包括 Wintermute、Jump Trading、Alameda 和 Jane Street 四家做市商的資產、資產組成、資產歷史曲線以及近期操作。
可以看到厲害的做市商持有什麼 token，在操作什麼 token，從而提供跟從、避開的指導。
以代幣分析為例來看 11 月的 AAVE 借$CRV 做空事件，過濾條件中選擇存入 OKX 的大額 CRV 代幣，就可以看到全是 Eisenberg（這次借 crv 做空的和上次攻擊使 Mango 損失一億的都是這位）在輸出。
後續$CRV 爆拉逼空，在 AAVE 的倉位遭到清算，在看板中條件選擇發往 AAVE 中 CRV，顯示由於流動性不足，待清算倉位過於龐大，整個清算過程持續了 40 分鐘，最後還是給 AAVE 留下了七位數的壞賬。
3. 圖譜（Visualizer）
圖譜是一個將鏈上地址關聯的視覺化工具，類似地輸入地址或者實體名稱，就可以自動生成圖譜。比如我想追蹤 APEcoin 的初始分佈，如下圖所示，上部分是空投地址，中間的是由 Coinbase 管理的基金會錢包，下方是一些未被標記的地址。
一句話概括
Arkham 的一款簡單好用的鏈上資料追蹤 app，只需要靈活篩選條件就可以製作資訊豐富的看板，無論是面向實體的分析，還是面向代幣、協議的分析，都靈活好用。
目前產品還在內測，更多的功能如大額轉賬預警，正在開發中。
03 Chaineye
產品背景
隨著 Web3 生態的日益壯大，每個賽道都有特色各異的項目層出不窮。豐富的生態對於使用者來說當然是好事，但是也會造成一些困擾，究竟哪個才更好，或者說有哪些選擇能供我挑選？
畢竟不是每個普通使用者都有時間精力去研究各個項目。Chaineye 是一款面向使用者輔助日常選擇的資料產品。它旨從實用角度出發，發揮聚合器的功能，解決諸如更小摩擦的多幣種跨鏈方案選擇等問題。
產品功能
1. 資產跨鏈聚合
多鏈格局帶來區塊鏈生態多樣性的同時，也造成了流動性割裂的問題。
哪個橋支援指定的兩條鏈跨鏈，磨損又是怎樣的，使用者無法一一瞭解，這一定程度上造成了使用者的困擾。
Chaineye 聚合了各類資產跨鏈的資訊，根據使用者篩選，列出實時的跨鏈選擇，包括跨鏈所耗費的時間、手續費，使用者根據需求選擇完最合適的就能直接連結到跨鏈橋操作，十分方便。
2. 中心化交易所代幣充提
如果使用者擔心去中心化跨鏈橋不安全，想借中心化交易所充提做資產跨鏈也沒問題，CEX Transfer Fee 功能支援上百種常用代幣和主流交易所，詳細列出了各個鏈、幣種和交易所的充提磨損，使用者可以根據需求選擇合適的方式。
3. 穩定幣看板
對於市面上主流的穩定幣，Chaineye 提供了一個市面上最全面的對比看板。內容包括穩定幣的總市值，各類穩定幣的發行商、部署鏈，是否有脫錨情況，穩定幣的抵押物構成，是否經過審計以及詳細的審計報告均有列出。
並且區分了原生穩定幣和非原生穩定幣（比如以太坊的 BUSD 和 BNB chain 的 Binance-Peg BUSD），幫助大家更深入的瞭解穩定幣的相關風險，不必天天被噪音 FUD 了。
4. ETH2.0 質押收益對比
以太坊正式轉為 POS 之後，ETH2.0 質押成為很多人的理財選擇，尤其是最近 V 神預計以太坊上海升級將於 2023 年初進行，屆時質押的 ETH 可以進行贖回，2.0 質押不再成為「死理財」，散戶如何選擇質押商最大化收益？
Chaineye 將主流質押服務商的質押收益、規模、提款贖回標準等資訊聚合、對比，輸入預投入 ETH 數量，可以得到一個大致的回報結果，十分方便。
5. RPC List
如果想擺脫 IP 被 Infura 監控的情況，Chaineye 也提供了 RPC List，使用者可以根據延遲、提供商來選擇更替 RPC。
一句話概括
簡單來說，Chaineye 是個資訊聚合器，聚焦諸如穩定幣、跨鏈等熱點，為使用者提供最全面的資訊對比，節約使用者時間，提升使用者體驗。
04 EigenPhi
產品背景
隨著對 MEV 的研究逐漸成為顯學，越來越多人開始關注這黑暗森林的一角。
EigenPhi 是一個面向 DeFi 中 MEV 資料的研究平臺，它的特色是可以識別、追蹤鏈上的 MEV 捕獲，如套利、三明治攻擊、清算等，在展現 MEV 市場的同時也有每筆 MEV 交易的詳細資訊，供大家參考。
產品功能
在 Overview 頁面，EigenPhi 可以告訴你各類 MEV 的實際交易量、實際利潤（毛利-礦工費）各是多少，他們分別的佔比以及增長情況，可以非常清晰地給使用者以一個全面的當前 MEV 市場概貌。
觀察各類 MEV 的交易量和收益可以發現，套利的整體收益佔套利交易量百分之一左右，三明治攻擊則佔千分之一左右。
目前來看，按交易量排序最多的是三明治攻擊，佔 MEV 總交易量的百分之八十以上，而按利潤排序則會發現套利的收益佔實際 MEV 市場收益的一半以上。
也就是說，三明治攻擊，我們認為是有損使用者體驗的壞 MEV，充斥著整個 MEV 市場，然而實際上它能帶來的收益反而沒有通過套利來促進市場價格穩定的好 MEV 收益大。
MEV Live-Stream 是個非常有意思的功能，就像以前看股票大盤不停翻動一樣，會實時監控捕捉最新的 MEV 相關交易，並放送到這個滾動面板上。
使用者可以清楚地看到該筆交易所涉及的 MEV 型別，發起 MEV 交易的合約地址，實際收益和開銷等資料。
有趣的是，經常可以看到一些幾乎零收益或者負收益的交易，比如失敗的套利，極低利潤的三明治攻擊等。
對於不熟悉 MEV 的朋友或者覺得 MEV 技術門檻太高而望而卻步朋友不妨多來看看這個面板，會慶幸自己少了一種虧錢方式。
當然，厲害 MEV 玩家也很多。從 leaderboard 來看，有意思的是 BSC 上的 MEV 收入要遠高於以太坊上的 MEV 收入，BSC 上排名第一的玩家排以$587 的成本收穫了$567k，投資回報比高達 90000%，讓人望塵莫及。
而 ETH 上第一的盈利$41k，成本$103k，投資回報比只有 39.7%；以太坊上 MEV 排名靠前的獲利者一半都是靠三明治攻擊獲利，一半是套利，套利的投資回報比往往較大，三明治的攻擊利潤較小，成本較高。
使用者可以按照 MEV 獲利方式檢視詳情，例如檢視三明治攻擊的交易分佈，UniswapV3 是重災區，佔了一半以上，也可以看到最近的攻擊發生在什麼時候，涉及到的 token 以及獲利情況。
在 EigenPhi 中，每筆 MEV 交易都可以清楚地看到整個操作行為和邏輯，將複雜的互動過程、交易成本、利潤等細節進行簡化和揭示，便於使用者理解。
分享一筆有意思的套利：套利合約（0x8）從 DYDX 閃電貸借出 90 枚 ETH，購入 #1633BAYC，同時獲得了該 NFT 下質押的 10000 枚 Ape，將 Ape 兌換成 32.68 枚 ETH 之後，又將該 NFT 以 65ETH 的價格售出，獲利 4ETH，在 EigenPhi 中的記錄如下圖所示：
目前 MEV 部分，EigenPhi 的資料支援 Ethereum 和 BSC 鏈部分。除 MEV 之外，EigenPhi 還提供了流動性池分佈監控，具體到哪個協議的哪個池子交易量最大；
惡意代幣（Malicious Token）識別功能，惡意代幣指會在不通知使用者的情況下收取轉賬費或交易費的代幣，幫助使用者規避風險。
同時，EigenPhi 還有 Research 部分，提供了他們最新的研究報告，很值得一讀。
一句話總結
EigenPhi 是專注於 MEV 市場的資料分析平臺，能夠識別、追蹤各類 MEV，用視覺化圖表解析 MEV 市場，拆解每筆交易。
為研究員提供 MEV 研究的資料，為 MEV 愛好者提供思路和參考。
05 GeniiData
產品背景
GeniiData 定位為一個著重於跨鏈資料分析和 API 工廠的資料分析平臺，主打高效能、高資料可靠性和廣覆蓋範圍。
它為個人資料工作室提供專業工具，通過進行區塊鏈分析來發現、驗證和構建 Web3。對於企業而言，GeniiData 是去中心化應用程式的孵化器，提供對綜合鏈上資料 API 的訪問。
GeniiData 是一個由其社群驅動的開放平臺，允許使用者共享複雜的資料洞察力並在 Web3 生態系統中的應用程式上進行協作。
產品功能
1. 高顆粒度多鏈解析+強大的跨鏈分析功能+極佳使用者體驗
GeniiData 目前解析了十餘條鏈，包括 BTC（大部分資料平臺都沒有 BTC 的資料）和一些新公鏈、layer2，如 Aptos，StarkNet，更多的解析鏈帶來更豐富的分析內容。
隨著區塊鏈的發展，多鏈並行的新格局將是大勢所趨，許多巨頭協議，如 Uniswap，Aave 等都會跨鏈部署，甚至 Aave V3 都有跨鏈存取的新功能，所以對協議在單一鏈上的分析會越發顯得片面。
GeniiData 提供了強大的跨鏈分析功能，使用者可以將各個鏈上的資料彙總、比較，得到更全面、更高維度的洞見。
在做資料查詢看板的使用者體驗方面，GeniiData 是市面上數一數二的了，頁面簡潔，結構邏輯清晰，有許多常用的抽象表，例如各類標準的 token 進行抽象分類做成餘額表，為查詢提供極大方便。
2. 智慧合約自動解碼功能
在大部分資料分析平臺上，對某個項目的智慧合約解析往往是耗費人力的，需要提交申請，工作人員人工稽核之後手動解析，快則耗費 2-3 天，慢則一兩週。
GeniiData 提供了無需驗證的智慧合約自動解碼功能，提交合約後幾小時內就能完成解碼。這對於聚焦項目的研究很有幫助，通過解碼後拿到完整的事件資料，更方便分析。
3. 資料類產品驅動器
資料平臺的 API 市場目前競爭逐漸激烈起來，GeniiData 企劃打造 API 工廠，兼顧資料查詢的歷史完整性和時效性，成為 Web3 資料類產品的驅動器，用易建的 API 提供穩定、高效的服務，支援訪問量的 toC 業務。
同時，GeniiData 也支援機器學習，為訓練鏈上資料，用人工智慧探索 Web3 開啟新格局。
一句話概括
GeniiData 在解析鏈的多樣性，歷史資料完整性和使用者體驗方面都是業內領先的。創新的智慧合約自動解析功能提高研究效率，API 工廠為資料類產品提供助力。
06 MetaDock
產品背景
MetaDock 區別於其他幾款資料平臺類產品，它以瀏覽器外掛的形式工作，旨在優化使用者的區塊鏈瀏覽器使用體驗。
產品功能
1. 聚合了各個 EVM 區塊鏈瀏覽器，省略了查詢區塊鏈瀏覽器這一步，直接在外掛裡查詢就可以，但是隻支援了部分 EVM 鏈。
2. 作為網頁外掛，在連結到區塊鏈瀏覽器時會增加一些標籤功能，如賬戶風險提示 low/high risk，和常用的一些工具的超連結，如 DeBank。
3. 資金流。點開標籤欄中的 Fund Flow，就可以視覺化地看到查詢賬戶的關聯賬戶以及資金流量圖。通過右上角的過濾器，可以選擇展示指定的轉賬地址/實體，或者幣種。
一句話概括
MetaDock 是一個 Chrome 外掛，用於提升使用者區塊鏈瀏覽器的使用體驗。一方面聚合了多個 evm 相容的區塊鏈瀏覽器，並增加地址標籤；
一方面提供資金流追蹤，是個實用的小工具。
07 Zettablock
產品背景
ZettaBlock 是一個企業級全棧 Web3 基礎設施，用於索引和分析，連線鏈上和鏈下資料。
ZettaBlock 主要面向的是企業團隊和開發人員，可以在 Zettablock 構建的平臺上，快速地通過 SQL 構建實時、面向公眾、可靠的 GraphQL API。
構建在 ZettaBlock 之上的應用程式只需要與少數通用且使用者友好的 API 進行互動，這些 API 提供對大量孤立的資料來源的高效訪問，開發人員可以輕鬆定製 API 以適應他們自己的業務邏輯。
Zettablock 的特點
全棧。提供具有流式處理、OLTP 索引、OLAP 分析和視覺化架構的統一資料平臺，以及數百個隨時可用的區塊鏈資料集；
靈活性。根據自定義轉換邏輯需求構建您自己的 GraphQL API 和 SQL；
實時。定製的 API，具有 10 毫秒的響應時間和亞秒級的資料新鮮度以及處理的高吞吐量；
資料統一。無縫獲取任何解碼的鏈上資料，結合自己的鏈下資料；
可擴充套件。使用 SQL 輕鬆連線 PB 級資料；
可靠。確保近乎完美的系統正常執行時間 (99.99%) 以支援實時、資料密集型應用程式。
ZettaBlock 目前支援 Ethereum、Polygon、Arbitrum、Aptos、Solana、Ripple XRP、IoTex 和 Aptos。技術團隊工程能力非常強，在短短數月內就從頭構建起了一個動力超強的資料平臺，現在可以體驗公測版。
產品功能
1. Zettablock 提供了一個快速、高效、高定製化的鏈上資料分析平臺
在使用流程上和大部分定製化資料查詢平臺（如 Dune，Flipside）幾乎沒有什麼不同，一樣的上手做 SQL 查詢，將資料視覺化，整合、製作看板，查詢速度快。
不同之處在於，做完 query 查詢，可以使用自動 API 生成功能，打包成可供靈活呼叫的 API，這一點大大拓展了資料分析的應用場景，為資料分析類的產品創業提供了溫床。
2. 豐富靈活的 API 服務是 ZettaBlock 的特色，目前平臺提供了三種型別的 API
自定義 API（Custom API）
自定義 API 是 GraphQL API 端點，使用者可以寫完 SQL 查詢，通過 ZettaBlock 的 API 構建器十分方便地構建。定製的 GrahQL API 是實時的（100 毫秒延遲），具有成本效益（比分析 API 便宜 1000 倍），並且可以處理高 QPS，非常適合為面向消費者的 dApp 提供 API 支援。
資料湖 API（Data Lake API）
資料湖 API 是用於與 ZettaBlocks 的資料湖互動的分析 API。使用者可以使用它向資料湖提交任意 SQL 查詢並相應地獲取結果。對於大量結果，還可以使用流模式訪問和寫入檔案。
預建 API（Pre-built API）
預建 API 是由 ZettaBlock 團隊和社群共建的 GraphQL API 集合。預構建的 API 旨在滿足常見的查詢和指標需求，有些類似於 Dune 的 Spellbook，避免重複造輪子。
3. 鏈上資料+鏈下資料
在做資料分析時，經常會遇到的一個問題是鏈上、鏈上資料割裂，無法整合在一起，形成全面的分析。Zettablcok 在這點上做出突破，支援聚合鏈下資料，一方面通過社群貢獻。
例如，來自 Polygon 團隊的 protocol_mappings 表，另一方面來自一些公認的資料來源，例如 CoinGecko（例如 prices.usd 表）。
同時各個團隊、分析師也可以上傳資料至他們在 Zettablock 內獨立的資料湖，方便結合鏈上、鏈下資料，做更全面完整的分析，同時也不會丟失資料的隱私性。
未來，Zettablock 還將推出 API 市場，讓開發者可以從中獲益，基本的流程將會是：開發者使用 Zettablock 提供的資料集使用 SQL 做查詢，例如「持有 BYAC 的使用者一年以上的地址且主動購入這個 NFT 的人數有多少」，查詢完成後通過 API 生成器自動生成 API，放到 Zettablock 的 API 市場。
別的使用者對這個查詢感興趣就可以直接使用該 API 並付費，創作者自動收到返傭，讓個人開發者的好想法和知識技能變現成為可能。
一句話概括
ZettaBlock 是一個用於索引、分析、連線鏈上和鏈下資料的全棧實時 web3 資料基礎設施，開發人員可以使用 ZettaBlock 輕鬆構建實時、可靠、資料密集型應用程式，作為資料類產品的基石。
08 七款資料類產品總結
通過以上的介紹，不難發現新興的資料類產品開發主要圍繞著三個功能：
實體甄別
資金流
API
實體將多個關聯地址抽象在一起，對於資料分析質量提升有很大幫助，比對單一地址分析的價值高得多。
除了機構、交易所等公開披露等地址外，更多的隱藏地址要靠資料平臺自己挖掘。這塊很看各家功力，通過各自演算法挖掘的深度，實體甄別的廣度，都是比拼的點。
顯然每家的地址歸集和實體甄別都會多少有些出入，這也會給使用者帶來疑惑，對一個資料無法對比驗證，似乎只能選擇「盲目」地選擇相信。
事實上還真是這樣，只能獲得個模糊的正確。借鑑 Kofi 的說法，很難說哪家的資料是正確的。
資金流的視覺化方便投資者投資分析，尤其是結合起實體甄別、地址歸集功能，基本上可以分析出值得追蹤的地址，然後加以預警。
資料分析平臺的 API 服務是另一大競爭點，都在爭著搶著當 API 工廠。使用者對鏈上資料日益旺盛的需求，會有更多的資料類 Dapp、小工具出現，API 靈活的特性非常適合讓這些 Dapp 搭建在資料分析平臺的基礎上，進一步地讓資料分析平臺扮演基礎設施的角色，同時也能吸收資料產品帶來的流量。
新興的資料產品與已有產品之間的關係是互補與競爭。一方面由於市場增大，已有產品的覆蓋面不夠，新產品填補新細分賽道的空白；另一方面新產品與已有的產品若處於同賽道，他們之間的競爭主要圍繞著以下幾個方面：
技術。新產品是否擁有更先進的技術，比如更快的資料處理能力、更強大的分析功能、更簡單的開發介面等。這些優勢可以讓新產品更有競爭力，吸引使用者的使用；
市場佔有率。已有的產品可能已經在市場上佔有了一定的份額，擁有較多的使用者和客戶，形成了穩定的盈利模式；新產品如何通過特色功能、更好的使用者體驗、更激進的市場營銷來開啟市場是產品能否成功的關鍵；
品牌效應。已有的產品可能已經建立了良好的品牌聲譽，擁有較高的知名度和口碑。這些優勢可以讓已有產品更容易獲得使用者的青睞和關注，帶來網路效應。
鏈上資料的重要性來源於區塊鏈技術的逐步成熟和應用的蓬勃發展。靈活運用、結合各類資料產品，會為我們在 crypto 世界提供嶄新的視角。
通過對鏈上資料進行分析，使用者可以獲得更為全面和準確的資訊，輔助研究或者投資；通過鏈上透明且不會說謊的資料，也可以在黑暗森林前行中時為自己提起一盞明燈，照亮前方保護自己。
參考資料
[1] 成為鏈上資料分析師
https://sixdegreelab.gitbook.io/mastering-chain-analytics/00_introduction
[2] My take on the Crypto Data Landscape 2022
https://twitter.com/zk7hao/status/1576492616715116547
[3] 詳解0xScope Protocol ：如何成為Web3使用者畫像“雕刻師”？
https://www.panewslab.com/zh/articledetails/5e5ep35r.html
[4] 0xScope——用知識圖譜革新Web3資料分析正規化 https://mirror.xyz/0xB134928B00c6c76b939D8715a6dc1e1dAe5B5b6e/q8lWLYL0Ei4CL3sTvdbhldZNoNp-FkbMw8QP0lvai3M
[5] The EigenPhi Way
https://eigenphi-1.gitbook.io/classroom/eigenphis-methodologies/the-eigenphi-way
[6] Welcome to ZettaBlock
https://zettablock.readme.io/docs
[7] GeniiData Documentation
https://geniidata.notion.site
