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這種變化正在實時發生,但大家一直都關注錯了重點。 問題不在於模型本身,因為它們很快就會商品化。 問題在於底層的計算能力,誰控制了GPU的訪問權限,誰就控制了哪些東西會被構建出來。 @AnthropicAI 和 @OpenAI 很早就意識到了這一點,並在其他任何公司之前就通過微軟、谷歌和亞馬遜鎖定了他們的計算資源。 但計算層正在開始開放。一旦開放,其上的一切都會隨之擴展。 > 模型成本降低,但你仍然需要運行它們的地方 > 智能體只有在底層計算能力可擴展的情況下才能鏈接工具 > 軟件編寫軟件,這會增加而非減少對GPU的需求 GPU集中化,也就意味著誰能獲得加速資源。 創始人早上構思出一個產品,智能體在午餐前完成原型設計,用戶當天即可進行測試。 十年才能完成的工作壓縮到幾個月內完成,只有在基礎設施保持開放的情況下才能實現。 正是出於這個原因,我們一直在構建去中心化的基礎設施。

Andrew Yang
@AndrewYang
03-15
“The rate of change in the next 6 months will exceed that of the last 10 years.” - an AI CEO
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