Pred首席執行官表示，“誠信基礎設施”是預測市場生存的關鍵。

03-16

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預測市場因其預測事件的準確性而備受關注，但如今卻因內線交易指控和道德問題而面臨審查。像阿米特·馬亨薩裡亞這樣的行業領袖倡導在行業自律和必要的政府監管之間取得平衡，以確保道德標準並支持創新。

關於創新與監管的辯論

自從預測市場在近乎精準地預測唐納德·川普贏得2024年美國總統大選後迅速進入主流視野，它們也因此面臨嚴格的審查。儘管這些平台作為強大的預測工具的效用日益增長，但它們仍然飽受系統性指控的困擾，這些指控包括助長內線交易、製造不良激勵機制以及嚴重的道德風險。

儘管全球監管機構和各國政府已將重點轉向執法——逮捕涉事人員並禁止某些高風險合約——但要求採取更強有力的、標準化的監管措施的呼聲日益高漲。就在不久前，一些憂心忡忡的美國議員提出了一項法案，禁止涉及死亡和戰爭的合約。

關於此類監管的時機和範圍，一場激烈的爭論正在興起。正如其他變革性技術早期階段的情況一樣，支持者認為，在這樣一個萌芽階段就採取過於嚴厲的監管措施，很可能會扼殺創新，使其無法充分成熟。這些支持者認為，預測市場透過將分散的資訊匯總成可操作的數據，從而提供獨特的、現實世界的價值。

他們主張建立自律框架，而非僵化的政府強制措施。他們認為，這種方法可以讓產業建立道德規範並降低風險，同時保持科技與日常生活同步發展所需的靈活性。

P2P體育預測交易平台Pred的執行長Amit Mahensaria也認為，自我監管是「必不可少的」。

「任何認真對待長遠發展的平台都應該建立誠信基礎設施，無論監管機構是否在監督，」馬亨薩裡亞說。這種自律包括實施監控系統、制定明確的結算規則、偵測操縱行為、建立透明的報告機制。

然而，馬亨薩裡亞也認同批評者的觀點，即自我監管有其限制。雖然激勵機制在短期內顯而易見，但歷史經驗表明，行業參與者往往只有在遭遇重大危機後才會對不當行為採取嚴肅行動。

「歷史表明，完全由行業自行監管的行業，往往會在醜聞迫使人們討論這些問題的時候，才最終發現自己的原則。金融市場、航空業、製藥業：這種模式是一致的，」馬亨薩裡亞告訴Bitcoin.com新聞。

Pred聯合創始人並不提倡完全的自我監管，而是主張“適度監管”，即在不扼殺預測市場相對於傳統替代方案的結構性優勢的前提下，設定基本標準。他認為，監管機構應專注於結算的完整性、交易對手的透明度和反操縱行為。

儘管基於區塊鏈的平台普遍受到審查，但那些專注於可驗證結果且具有自然時間線的平台受到的阻力較小。馬亨薩裡亞指出，像Pred這樣的平台相比基於政治事件或地緣政治衝突的市場，具有結構完整性優勢，因為後者的結果可能具有主觀性、可操縱性或存在倫理爭議。

「暗殺、戰爭或政治危機相關的市場引發了真正的倫理問題，業界不應將其視為矯情而置之不理，」馬亨薩裡亞說。 “問題不僅僅在於此類市場能否準確結算，還在於它們是否會產生不良激勵，以及它們所匯集的信息是否值得付出這種機制的道德代價。”

當被問及誰應該負責在投注內容上線前進行審核時，馬亨薩裡亞建議平台自主權與監管框架結合。他認為，平台必須行使判斷權並公開解釋其原因，而監管機構則應為明顯有害的投注類別劃定界限。

與此同時，一些支持者正轉向利用人工智慧來偵測內線交易，Polymarket、Palantir 和 TWG AI 最近的合作正是這個願景的體現。 Mahensaria 認為，目前該產業在這一領域的應用落後於傳統金融市場。

「人工智慧在這裡確實很有用。其核心應用是對大型數據集進行模式識別：識別與預期模型存在偏差的交易行為，這些偏差與內幕消息或協同操縱有關，」馬亨薩裡亞解釋道。

然而，人工智慧的應用也帶來了一個新的矛盾：誤報可能會懲罰那些技術嫻熟的交易員。馬亨薩裡亞堅持認為，監管必須在保護市場的同時，避免懲罰那些使預測市場得以運作的「精準分析」。他認為，人工智慧發出的警報絕不應觸發自動處罰；相反，它們必須經過人工審核和上下文分析。

「傳統體育交易行業幾十年來一直透過限制帳戶和降低限額來懲罰贏家。這與預測市場的本質背道而馳，」馬亨薩裡亞指出。他認為，防範內線交易的最佳方法並非嚴密監控，而是巧妙的市場設計——從一開始就拒絕將那些極易被操縱的市場納入上市範圍。

Mahensaria 也強調，區塊鏈層為這些誠信工作提供了顯著優勢。

他表示：“鏈上預測市場會產生每筆交易的透明、不可篡改的記錄，這為人工智能監控系統提供了更豐富的數據集。鏈上透明度和人工智能驅動的分析相結合，打造出比目前大多數傳統體育交易環境更完善的誠信基礎設施。”