原創 | Odaily 星球日報（@OdailyChina）
作者｜Golem（@web 3_golem）
目前，“養龍蝦”已經不是件難事，但如何玩轉 OpenClaw 並真正利用它直接賺到錢依舊困擾著不少養蝦人。
上週我和一些幣圈的 OpenClaw 深度用戶聊了聊，有人表示 OpenClaw 的心跳機制和定時任務能提高新聞交易的效率，不過更多受訪者認為讓 OpenClaw 炒幣賺錢依舊吃力。（相關閱讀：Odaily 編輯部茶話會）
但有志者事竟成，一位叫 Kevin 的交易員在 OpenClaw 的協助下，10 天內將 3 萬美元本金翻了 4 倍，淨利潤達 10 萬美元（目前略回測至 8.2 萬美元）。Kevin 本人稱，一開始這也只是一場實驗，結果沒想到真賺到了。
那麼 Kevin 究竟是如何將 OpenClaw 從一個只會燒 Token 的玩具變成賺錢機器的呢？Odaily星球日報和 Kevin 聊了聊，他分享了個人加密經歷以及自己是如何在預測市場玩轉 OpenClaw 的，希望讀者能收穫些許靈感。
從“科學家”到“預言家”的轉變
Kevin 的早期職業生涯主要是為企業做 ERP 架構設計，後續進入國內 Top3 的互聯網大廠從 0 到 1 搭建體育賽事競猜的軟件系統，這樣的職業經歷也為如今 Kevin 在預測市場的成就打下了基礎。2018 年後，Kevin 進入 Web3 的投資機構工作，主要孵化加速初創企業。
但 Kevin 真正意義上的第一桶金是在入圈 5 年後拿到的。2023 年 ordi 橫空出世，為加密市場開啟了“銘文之夏”，有計算機和代碼基礎的 Kevin 成為了彼時市場熱捧的“科學家”之一（Odaily 注：科學家指在銘文新資產部署時能寫程序和代碼快速打新的一批人）。
“ordi 上幣安那段時間是我賬號資產價值最高的時候，最後落袋了大概 200 多萬人民幣”，Kevin 稱自己也是第一批參與 ordi 打新的人，成本不到 1 塊人民幣一枚，後續吃到了上千倍的漲幅。
銘文徹底涼涼後，Kevin 開始尋找其他機會，終於在 2025 年夏天開始認真研究和參與預測市場 Polymarket。“在之前也玩過 Polymarket，但流動性很差，所以就忽略了”，對於曾從事過傳統體育競猜業務的 Kevin 來說，早期的 Polymarket 在交易深度上完全達不到要求。
但在 2025 年 Polymarket 成功預測特朗普就任美國第 47 任總統後，Kevin 的視線重新回到了 Polymarket 上。“2025 年後 Polymarket 的名聲打出去了，在流動性方面也可以承載大單了，更重要的是入出金很方便”，因此 Kevin 開始嘗試在 Polymarket 上跑算法，成為了一名“預言家”。
Kevin 的預測市場之旅分為兩個階段，使用 OpenClaw 輔助前和使用 OpenClaw 輔助後，為清晰呈現，Odaily星球日報將 Kevin 的分享實錄精簡如下，enjoy～
在使用 OpenClaw 之前如何玩預測市場
Odaily星球日報：2025 年夏天當你開始玩 Polymarket 後，投入了多少錢，最後收益多少？
Kevin：當時總投入了大概 10 萬美元左右，到今年為止總收益約是本金翻倍。
Odaily星球日報：你主要採用的是什麼策略呢？
Kevin：我並不下場賭，而是通過寫程序進行自動化套利賺到的。我之前在 Web3 互聯網公司做體育賽事競猜系統時，也涉及到過訂單博的設計，這段經歷對於理解 Polymarket 的訂單博非常有幫助，因此我就利用程序在盤口之間吃用戶的點差，特別是體育賽事，可以做很多情緒套利。
Odaily星球日報：你有一個專門的團隊嗎，以及是否有人在給你提供資金？
Kevin：就我自己一個人在做這件事，有 AI 協助就夠了。一開始害怕 Polymarket 會卡出金，所以我運行了幾十個賬號，但後來發現入出金過程都很絲滑，就縮減了賬號。我主要是用自己的錢跑策略，不過確實是有人給資金讓我幫忙運行策略的，但這只是賺錢的其中一種方式而已。
在使用 OpenClaw 後如何玩預測市場
Odaily星球日報：那你是在什麼時候開始使用 OpenClaw 來玩預測市場的呢？
Kevin：2 月底，這本身也是一個實驗，想要看看 OpenClaw 在交易層面上能賺到多少錢，但沒想到還真賺到了。如 KevinChe202603 這個賬號，我用 3 萬美元的成本最高賺到了 10 萬美元，僅僅用了 10 天時間。
Odaily星球日報：那你的策略具體是怎樣的呢？
Kevin：直白的說，這個賬號的策略是混合的，目前 60%仍在跑之前的自動化套利算法，40%是在用“龍蝦”進行主觀下注。相比做市套利，下注是很複雜的決策，要考慮到預測市場的聰明錢、輿情、陣容、選手狀態等。OpenClaw 在這裡的作用就是去主動收集決定比賽結果的各種不同因子，然後將其變成一個指標，在多訓練幾次之後，它還能找到其他我關注不到的影響因素，為我節省了很多時間和思考經歷。
Odaily星球日報：但這不就是 AI 預測比賽嗎，對話式 AI 也能做，甚至有開發者專門做了 AI 預測比賽工具，OpenClaw 的特別之處在哪？
Kevin：掌握信息優勢只是 OpenClaw 的優勢之一，它還能自己挖掘新的策略，自己做回測，並在比賽裡做自動化下注。如果策略好的話，我們只需要把錢給 OpenClaw 就行，其他全是自動化的，這是 AI 預測工具做不了的。例如它能主動挖掘發現一些聰明錢地址和傻瓜地址，要麼跟著聰明錢下注，要麼把傻瓜地址當反指。
另外，這也是為什麼在所有的預測市場中 Polyamrket 會和 OpenClaw 結合的比較好，因為 Polymarket 的 API 是對 AI 最友好的，AI 調用數據非常方便。
Odaily星球日報：現在 OpenClaw 主要在哪些領域下注，已經實現全自動了嗎？
Kevin：基於我的擅長領域，目前 OpenClaw 也主要在體育競賽領域進行實驗，但是後續成熟的話會考慮讓 OpenClaw 擴展到其他領域。現在我會給 OpenClaw 小額資金去自動化下注，大概 1000 美元左右，還是不敢在全自動的賬號裡放太多錢。
Odaily星球日報：那你的這套策略有可複製性嗎，或者未來你會寫一個 Skills 給市場嗎？
Kevin：也在嘗試中，因為確實有用戶有這個需求，看看是否能結合我的方法論讓大家都能搭一個能賺錢的龍蝦。之後我也準備封裝一些 Skills 出來給市場用，當然這肯定是付費的。
