Bittensor 的發展已超越了人工智慧推理的範疇。 Templar 的 Covenant-72B 在 1.1 兆個代幣上訓練了 720 億個參數， 且無需中心化集群，這是迄今為止規模最大的去中心化預訓練運行。 超過 70 個無需許可的節點透過普通網路連線運行， 實現了 94.5% 的計算利用率，並在 MMLU 測試中超越了 LLaMA-2-70B。 子網路正在藥物研發和自動駕駛等不同的應用場景中不斷發展壯大。