Michael Intrator:GPU 技術在加密貨幣之外的適應性、透過推理實現 AI 貨幣化,以及為何關於 GPU 壽命的誤解具有誤導性 | All-In Podcast

本文為機器翻譯
展示原文

重點總結

  • 從加密貨幣到其他 GPU 應用的轉變,體現了該技術的適應性。
  • 早期的 GPU 投資對於技術營運中的擴展和學習至關重要。
  • 計算領域的擴展規律對於開發變革性人工智慧模型至關重要。
  • 推理是人工智慧領域的關鍵經濟驅動力,能夠將人工智慧投資轉化為收益。
  • CoreWeave 在大規模部署英偉達新架構中發揮關鍵作用。
  • GPU貶值之爭受到做空交易者的影響,而不是市場現實的影響。
  • 客戶的長期合約表明,GPU 的價值超越了短期折舊索賠。
  • GPU 的商業生存期比人們通常認為的要長,這挑戰了常見的誤解。
  • 對人工智慧基礎設施的需求正在促進市場競爭和獲利能力。
  • 創新的融資結構對於管理計算資源合約中的現金流量至關重要。
  • GPU技術的適應性使其應用範圍超越了最初的加密應用。
  • 對GPU的長期投資能夠提供寶貴的營運洞察和業務成長機會。
  • 有效擴展對於實現運算資源的非商品化和推進人工智慧模型部署至關重要。

嘉賓介紹

Michael Intrator 是 CoreWeave, Inc. 的共同創辦人、董事長、總裁兼執行長。 CoreWeave 是一家專注於雲端基礎架構的公司,致力於為高要求的 AI 工作負載提供支援。此前,他曾共同創立 Hudson Ridge Asset Management(一家天然氣對沖基金)並擔任首席執行官,也曾擔任 Natsource Asset Management 的首席投資組合經理,負責投資全球環境市場和能源產品。在他的領導下,CoreWeave 已發展成為全球成長最快的 AI 雲端平台之一,並與英偉達、OpenAI 和微軟等公司建立了合作關係。

GPU技術的通用性

  • 我們立即從加密技術轉向 CGI 渲染,並建立了一些項目,讓那些嘗試製作動畫和渲染圖像的人能夠…然後我們轉向批量計算,開始研究醫學研究以及利用計算來推​​動科學發展的不同方法。

    ——麥可‧因特拉托

  • 從加密貨幣到其他應用的轉變,體現了 GPU 技術的多功能性。
  • GPU技術的適應性是對市場波動和探索各種應用場景的回應。
  • GPU應用的發展反映了不斷變化的市場需求。
  • 從加密貨幣到 GPU 運算其他應用的轉變,體現了這項技術的通用性。

    ——麥可‧因特拉托

  • 了解 GPU 應用的發展演變對於掌握市場動態至關重要。
  • GPU技術的適應性展現了其在加密貨幣以外的巨大潛力。
  • GPU應用領域的轉變凸顯了該技術在各行業中的作用。

戰略投資和規模化

  • 我感覺當初購買那些顯示卡就像是我們學習如何經營這家公司所支付的學費。

    ——麥可‧因特拉托

  • 對GPU的早期投資是一次關於業務規模化發展的學習經驗。
  • 對技術的策略投資對於獲取營運知識至關重要。
  • 計算領域的擴展規律對於建立變革性模型至關重要。
  • 我們很早就清楚地認識到,擴展規律將推動……大規模計算非商品化。

    ——麥可‧因特拉托

  • 理解縮放規律對於人工智慧模型開發至關重要。
  • 有效的規模化會影響人工智慧模型的開發和部署方式。
  • 擴展規律在運算和人工智慧基礎設施中發揮基礎性作用。

貨幣化和人工智慧基礎設施

  • 我一直認為推理是人工智慧投資的貨幣化,所以當我們看到我們的運算能力被用來處理每天湧入我們計算資源的大規模推理任務時…

    ——麥可‧因特拉托

  • 推理是將人工智慧投資貨幣化的途徑。
  • 理解推理對於掌握人工智慧的經濟影響至關重要。
  • CoreWeave 在大規模部署英偉達新架構方面處於領先地位。
  • 所以,你知道,我們才是將英偉達的新架構大規模引進商業生產的先鋒。

    ——麥可‧因特拉托

  • 英偉達的架構在人工智慧基礎設施領域具有重要意義。
  • CoreWeave 的角色凸顯了英偉達技術在人工智慧部署中的重要性。
  • 部署新的架構對於推進人工智慧基礎設施至關重要。

GPU折舊之爭

  • 所以,我對GPU折舊的爭論的看法是,這完全是無稽之談,這場爭論是由一些做空該股票的交易員挑起來的,他們試圖貶低GPU的價格…

    ——麥可‧因特拉托

  • GPU貶值之爭是由持有空頭部位的交易員所推動的。
  • 市場評論往往無法反映GPU使用情況的實際情況。
  • 客戶通常購買計算資源的期限為五到六年。
  • 我們的客戶通常會購買五年或六年的計算資源,我們的平均合約期限是五年…

    ——麥可‧因特拉托

  • GPU 的價值不會因短期折舊而降低。
  • 了解合約期限對於掌握GPU壽命至關重要。
  • 關於GPU折舊的爭論往往忽略了長期使用情況。

GPU的壽命

  • 認為GPU在16個月、18個月或兩年後就不再相關或沒有商業可行性,這種說法簡直荒謬,完全沒有道理。

    ——麥可‧因特拉托

  • GPU的商業可行性持續時間比人們通常認為的要長。
  • 本文對有關GPU過時的常見誤解提出了質疑。
  • 本文強調了老舊技術的持續效用。
  • 了解GPU壽命對於科技業的假設至關重要。
  • GPU 的相關性超出了最初的預期。
  • GPU的商業可行性常常被低估。
  • 老技術在各種應用領域仍然有用。

人工智慧基礎設施的需求與競爭

  • 我們吸引了競爭對手,這說明業務發展良好,很多人都在嘗試提供這項服務,因為對這種基礎設施的需求很大…

    ——麥可‧因特拉托

  • 對人工智慧基礎設施的需求推動了市場競爭。
  • 人工智慧基礎設施市場的競爭性質凸顯出來。
  • 獲利能力受人工智慧基礎設施需求的影響。
  • 市場動態受到人工智慧基礎設施需求的影響。
  • 人工智慧基礎設施市場的特點是競爭激烈且成長迅速。
  • 了解市場動態對於掌握人工智慧基礎設施發展趨勢至關重要。
  • 對基礎設施的需求促進了創新和競爭。

創新融資結構

  • 我所做的就是創造一個東西,它的名字並不特別有創意,它叫做「盒子」…這個盒子控制著現金流,它有一個現金流瀑布,現金流入和流出。

    ——麥可‧因特拉托

  • 計算資源的融資結構包含一個控制現金流的「模組」。
  • 創新的融資模式對於管理運算資源合約至關重要。
  • 現金流管理對於大規模運算資源至關重要。
  • 理解融資結構是掌握運算資源管理的關鍵。
  • 「箱式」模型為運算資源提供了一種獨特的財務機制。
  • 有效的現金流量管理對於技術基礎設施融資至關重要。
  • 創新的金融機制對於運算資源管理至關重要。
聲明:本文由編輯團隊編輯。如需了解更多關於我們如何創作和審核內容的信息,請參閱我們的編輯政策。

來源
免責聲明:以上內容僅為作者觀點,不代表Followin的任何立場,不構成與Followin相關的任何投資建議。
喜歡
87
收藏
17
評論