@karpathy 的自動檢索給了我們一個啟發。我們沒有用這個模式來優化機器學習訓練，而是將其應用於一個生產環境中的 RAG 知識庫，以自動提升檢索質量。運行了 8 次，計算成本 88 美元，通過率從 22% 提升到了 89%。這個模式的應用範圍遠不止機器學習。
本文為機器翻譯
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Swenor Consulting
@SwenorHQ
03-25
We took Karpathy's autoresearch pattern and pointed it at a RAG knowledge base instead of an ML model. 8 runs, $88 in compute, pass rate from 22% to 89%. The pattern is not about ML training. It is about disciplined autonomous optimization.
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