別再猜測你的機器到底能處理哪些 LLM 了。 llmfit 只需幾秒鐘就能分析你的硬件，找到最適合你的本地 AI 型號。 附：這裡分享更多實用、簡潔的 AI 資源，供超過 15 萬名工程師使用：codenewsletter.ai/subscribe?ut...… 因此，llmfit 不會像其他工具一樣下載模型後出現記憶體不足 (OOM) 錯誤，而是先掃描你的 RAM、CPU、GPU 和 VRAM，然後從以下四個維度對每個模型進行評分： 1. 品質 - 參數數量、模型系列、量化懲罰 2. 速度 - 針對你的後端（CUDA、Metal、ROCm）的預估 tok/s 速度 3. 適配性 - 記憶體使用率與可用硬體的匹配度 4. 上下文 - 上下文視窗與你的使用場景的匹配度 每個模型都會獲得一個標籤：完美 / 良好 / 勉強合格 / 太緊。