這個極端案例揭示了一個重要的問題。 單從正面視角來看，這段視頻幾乎毫不起眼。 但多攝像頭視角卻呈現出截然不同的景象。 單攝像頭數據集不僅不完整，而且還具有誤導性。 如果你用這些數據集進行訓練，你的模型就會學習到對罕見事件、危險事件以及事件成因的錯誤認知。 盲點被永久地保留了下來。