非常看好開源和本地模型 想象一下，在你上個月花 600 美元買的 16GB Mac Mini 上本地運行接近 Opus 級別的模型。 這個 270 億 Qwen3.5 蒸餾模型基於 Claude 4.6 Opus 推理軌跡訓練，並取得了顯著的性能： - 在 SWE-bench 測試中擊敗了 Claude Sonnet 4.5 - 在 HumanEval 測試中保持 96.91% 的準確率 - 將 CoT（思維鏈）膨脹降低了 24% - 支持 4 位量化 重要意義： 本地代理循環變得更便宜、更快、更易用。 前沿模型不會永遠補貼訂閱中的廉價代幣。 HF 上的下載量已超過 30 萬次。 鏈接如下👇🏻 我們正處於早期階段。