我曾參與創建 Uber 和 Discord，如今我的工具協助打造估值十億美元的獨角獸企業。但矽谷正在人工智慧競賽中敗北 | 《財星》雜誌

歷史上首次，作為全球創新中心的硅谷正在落後。即使是工程巨頭和前沿實驗室也難以跟上步伐，因為用戶需求遠超超大規模數據中心所能提供的服務——這種緊張局勢已達到白熱化階段，像 OpenAI 這樣的團隊正競相推出突破性功能，同時也面臨著前所未有的不確定性。 這在很多層面上都是巨大的衝擊。歷史上，硅谷最優秀、最有前途的初創公司總是能領先三步。他們通過預測最新趨勢興起後人們的需求，建立起自己的企業和傳奇。谷歌在競爭對手意識到搜索大戰的存在之前就贏得了勝利。蘋果在黑莓和三星意識到必須接受現實之前就贏得了智能手機大戰。 如今，硅谷的步伐過於緩慢，無法贏得任何頭銜，多年來一直試圖將新的社會規範強加於人，卻最終未能跟上時代的步伐。更糟糕的是，最大的企業過於專注於維護封閉的商業模式，創新規模和速度都遠不如以往。而時間對他們來說並不友好。 正如我們所見，快速的模型更新、行業通用的插件和功能發佈，只會給現有企業和超大規模雲服務商帶來越來越大的壓力，迫使他們讓步，滿足用戶的需求。在互聯網、移動和雲計算時代初期主導我們的那些控制和社交引導的傳統模式已經不再適用。 人工智能代理的未來需要多層協調和編排，它們無需關心你使用什麼手機、你的公司使用哪個雲服務提供商，或者你偏愛哪個前沿實驗室的模型。它們只需與所有設備兼容即可。 這在今天已經可以實現，但人工智能領域的領導者們卻否認現實，並執意將用戶限制在單一生態系統中。而這正在以犧牲硅谷賴以成名的創新精神為代價。 最近的一個典型例子：如今衡量進步的單位是天，而不是年：Anthropologie 正在追趕 OpenAI 的 Claude，將其應用於計算機領域。即便他們確實計劃推出這些功能，但這次的發佈感覺更像是趕在某個關鍵時刻倉促完成，而非從優勢地位出發的深思熟慮。 與此同時，人們誤以為可以利用海量的電子郵件、朋友的iMessage信息、交易會議記錄以及日常使用的其他各種軟件來定製智能助手（甚至一群智能助手），卻將隱私和安全拋諸腦後。 硅谷的每一家超大規模數據中心和根深蒂固的傳統企業都一心想把人工智能工具應用到他們能想到的生態系統的方方面面，全然不顧客戶的感受和需求。但這行不通。 人們想要，而且越來越期望智能助手能夠像他們一樣工作，不受單一平臺、產品或封閉生態系統的限制。人們希望在個人生活和工作中都能擁有能夠像他們一樣完成各種事情的助手。從馬克·扎克伯格到你的鄰居，每個人都在研究如何構建和部署智能體，這些智能體不僅瞭解自己的工作，還能積極地協助完成工作。這使得無論是前沿科技公司還是傳統軟件巨頭都不得不奮力追趕。 通過構建龐大的智能體大軍來自動化工作和家庭中的繁瑣事務，這種前景看似近在咫尺，卻又遙不可及。收益似乎大於風險，但沒有人能完全確定。 最令人震驚的例子就發生在硅谷的核心地帶。為了向企業證明智能體能夠像工程師一樣高效地編寫代碼，早期採用者們如今正被堆積如山的AI生成代碼所淹沒，卻又缺乏有效的方法來確保所有新編寫的代碼草稿都是正確的。瓶頸已經從代碼編寫轉移到了代碼審查，甚至轉移到了對AI智能體代碼審查的複審——AI智能體引發的AWS宕機事件更是將這個問題凸顯了出來。 工程師們實際上花費了更多時間來仔細檢查人工智能代理編寫的代碼，並等待積壓的測試流程運行。這種情況正迅速發展到從首席執行官到新入職的後端工程師，每個人都在質疑工程團隊的效率是否真的提高了。 如果我們設身處地地想一想，下一個瓶頸在於如何簡化代碼驗證流程，從而解決工程師們面臨的難題。展望未來，企業還需要找到一種方法，讓實時測試代理在代碼上線後對所有用戶進行復核，並在問題影響到所有人之前自動修復。 這或許是對軟件發展趨勢的一種技術性準確評估，但卻忽略了更深層次的問題。我們已經進入了一個由非技術人員而非技術精英主導創新的時代。 人工智能工具的侷限性在於其自身的能力，這就是為什麼我們看到早期用戶會瘋狂搶購所有能找到的Mac Mini，然後把他們接觸到的所有軟件都一股腦地塞進這些電腦裡。智能助手需要能夠撰寫信息、訪問電子郵件、審核會議決策、跟蹤交易流程、理解品牌指南等等。此前成功的公司都無法——或者說不願——構建這樣的系統。 人工智能模型正朝著商品化方向發展，這已是公開的秘密。為了彌合創新差距，並在人工智能智能時代重新佔據主導地位，現有企業需要為多模型、多功能的未來做好準備。 例如，NanoClaw 預示著未來智能助手的發展方向。我們已經看到，像 Town 這樣的工具正在迅速普及，滿足那些需要全天候高效助手的人們的需求。Crafting 也深受其影響，我們看到企業工程團隊正在整合來自各種數據源的數據，構建能夠像軟件工程師一樣交付的智能助手。即使是 Zapier 和 Gumloop 這樣的底層工具，也吸引了非技術人員，他們正在創建自己的個人智能助手編排系統。 這告訴我們：如果人工智能能夠真正滿足我們的需求，人們就不會反對它。事實上，我們希望人工智能實現的功能將使這項技術大規模地融入主流日常生活和企業運營。 目前尚不清楚在智能體時代達到頂峰時，誰能最終勝出。但可以肯定的是，與硅谷歷史上其他任何創新週期不同，初創企業最終將成為連接一切的紐帶。 在主導世界體驗技術的方式數十年後，硅谷巨頭們需要順應社會需求，構建人們真正需要的智能體生態系統，否則他們將徹底被淘汰。