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提示:找出你並行運行多個智能體的個人極限。 我們需要接受這樣一個事實:運行的智能體越多,你可用的精力就越少。目前討論的焦點仍然主要集中在吞吐量和並行性上,但幾乎沒有人討論這實際上會給參與其中的人帶來怎樣的負擔。 你需要同時在腦海中處理多個問題情境,不斷做出判斷,並且承受著對任何一個智能體可能悄悄出錯的焦慮。 這是一種我們目前還沒有恰當語言來描述的新類型的認知勞動。 我開始像對待深度專注工作一樣對待長時間的智能體運行:為每個智能體設定時間限制和更嚴格的範圍,可以顯著改變每個線程的認知負擔。 使用這些工具找到你的個人極限本身就是一項技能,而且我們大多數人都會在有意識地學習之前經歷一番磨練。

Lenny Rachitsky
@lennysan
"Using coding agents well is taking every inch of my 25 years of experience as a software engineer, and it is mentally exhausting. I can fire up four agents in parallel and have them work on four different problems, and by 11am I am wiped out for the day. There is a limit on x.com/lennysan/statu…
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