“無聲的殺手”：人工智能初創公司如何試圖解決零售業最大的難題之一

這裡勒得慌，那裡拖沓，垂墜感也不對。這些都是新一代人工智能應用程序在顧客試穿服裝前可能提供的反饋示例，旨在降低商品退貨率。 時尚零售商正越來越多地轉向人工智能，以解決不斷攀升的退貨問題。退貨問題持續拖累利潤，被業內人士稱為行業的“隱形殺手”。 越來越多的AI初創公司湧現，提供虛擬試穿技術，讓潛在顧客在購買前就能預覽服裝的合身度和款式。 雖然科技公司自2010年代以來就一直在嘗試解決線上試穿問題，但生成式人工智能的快速發展最終使這些應用足夠完善，能夠對零售商的利潤產生顯著影響。 美國全國零售聯合會去年底估計，到2025年，零售總額的15.8%將被退貨，總計達8499億美元。而線上銷售的退貨率則高達19.3%。美國零售聯合會 (NRF) 的調查顯示，Z世代正在推動這一趨勢，去年18至30歲的消費者平均每人在線退貨近8次。 大多數退貨商品最終都未能重新上架，而且零售商處理退貨的成本往往高於退款本身的價值。這對整個行業來說是一個價值數十億美元的問題，直接侵蝕著企業的利潤。 古根海姆高級董事總經理西蒙·西格爾 (Simeon Siegel) 在接受 CNBC 採訪時表示：“弄清楚如何積極利用退貨，以及如何最大限度地減少退貨，可以成為推動業務增長和提高盈利能力的重要因素。” 西格爾表示，雖然試穿技術永遠無法完全替代親自試穿，但它是彌合兩者差距的絕佳方式。“我認為這項技術會不斷改進，從而繼續減少退貨。”