人工智慧代理領域迎來了一位新的競爭者，它的學習速度遠超預期。這款名為Hermes Agent 的軟體由 Nous Research 開發，是一款開源的自主代理，它不僅能夠執行任務，而且每次運行都能自我改進。
自發布以來，Hermes 已在 GitHub 上累積了超過 5000 個星標，並引發了一場分裂人工智慧改造社群的辯論：它真的比OpenClaw更好嗎？
簡而言之：情況很複雜。更詳細的解釋需要理解每種工具的設計用途，以及為什麼同時使用這兩種工具可能才是真正的解決方案。
Hermes Agent 是由 Nous Research 開發的開源自主 AI 代理，其設計理念是隨著時間的推移不斷學習，而不是每次都從零開始。 Nous 使用其 Atropos 強化學習堆疊，在Llama 3.1上訓練了 Hermes-3 模型系列。
該代理程式內建 47 個工具，一個可跨會話增長的持久內存系統，一個可插拔的內存後端架構， MCP伺服器集成，跨所有平台的語音模式支持，以及——這是主要功能——一個技能係統，允許代理創建、更新和刪除自己的流程。
因此，當 Hermes 發現一個非同尋常的工作流程時，它會將該方法儲存為可重複使用的技能文件。您使用它的次數越多，它的功能就越強大，而這正是其核心優勢所在。
最新版本新增了後台任務自動通知、在Nous Portal免費提供MiMo v2 Pro ，以及跨平台即時模型切換功能。它支援 Claude、ChatGPT、Qwen 和本地開源模型。這意味著用戶可以完全在本地Qwen 3.5上運行它，而開源模型社群已經這樣做了，據報告效果顯著。
將Hermes Agent與OpenClaw進行比較是不可避免的，但這種比較往往有誤解。 OpenClaw和Hermes Agent解決的問題雖然有重疊之處，但它們的理念卻截然不同。
OpenClaw 以生態系統為先——它旨在與所有事物集成，其龐大的開發資源（得益於 OpenAI 收購其創始人 Peter Steinberger 以及 Nvidia 的大力開發支持）使其能夠通過對 Cursor、 Claude Code和其他 IDE（即集成開發環境，對於那些不熟悉該術語的人來說）的原生插件支持，每日發布更新。
Hermes 以學習為先——它的整個架構都圍繞著智能體在使用過程中自我改進這一核心。這種自我改進的循環並非後期添加的功能，而是該專案存在的根本原因。
歸根究底：OpenClaw 利用人工智慧來滿足你的各種需求。而 Hermes 的目標是在幾次迭代後，在某個領域做到極致。
在我們的測試中，即使在同一模型上，Hermes 的運行速度也比 OpenClaw 更快。該代理程式的輕量級架構和簡潔的終端介面意味著更低的工具呼叫延遲、更快的回應速度和更少的開銷。
OpenClaw 之前確實出現過一些效能問題，不過團隊一直在努力解決。 Hermes 的運行速度一直都很流暢。
也就是說，OpenClaw 是一個規模更大的項目，擁有更多的用戶，記錄了更多的情況。
OpenClaw 在子代理架構方面投入巨資，為特定任務創建專門的代理程式。 Hermes 支援代理通訊協定 (ACP)，使其能夠直接與 OpenClaw 或其他代理通信，但編排並非其重點。
實際操作起來，你可以讓它們並排運行，由 OpenClaw 負責編排，Hermes 負責執行；或讓它們同時處理專案的不同部分。例如，前端使用 Claude，後端使用 ChatGPT，兩者並行工作。
OpenClaw 是一個優秀的協調器，可以將任務分配給不同的代理，而 Hermes 則是一個出色的獨立執行器。
如果您是高級用戶，可以同時使用兩者。如果您只是想要一款實用功能，那麼您的選擇將取決於您想用人工智慧助理做什麼。
這就是兩種理念的顯著分歧。 OpenClaw 最初是一個中間層，它提供一個「初始」代理，你需要根據自己的喜好和需求來塑造它，並根據你安裝的所有技能，使其擁有你想要的任何能力。
這通常意味著您或模型會存取一個儲存庫，其中包含其他使用者建立並與社群共用的預先配置「技能」。
Hermes 內建了學習工具，因此上手非常容易。它還支援技能格式，所以你可以讓模型學習特定的技能。
然而，與 OpenClaw 不同，這款輕量級程式能夠在使用者互動過程中創造和修改自身的技能。例如，我們要求該模型取得我們帳戶的存取權限。它與我們合作完成了整個過程，並在成功獲取存取權限後，創建了自己的技能，而不是依賴第三方預先編寫的技能。
對於新手用戶而言，模型自行創建技能意味著他們不會接觸到可能存在安全隱患的第三方技能，這些技能可能會插入提示訊息或進行其他異常操作。對於進階使用者而言，這意味著他們的智能體最終可能會擁有更符合其個性和需求的客製化工作流程、知識和行為。
兩款代理程式都支援 Telegram、Slack、Discord、WhatsApp 以及命令列介面等多種訊息平台。 OpenClaw 與開發工具的本地整合更為成熟。 Hermes 的部署選項更加靈活——它可以在從 Raspberry Pi 到雲端叢集的任何平台上運行，而且在空閒狀態下，無伺服器模式的成本幾乎為零。
兩者都是完全開源且免費運行的。您只需支付調用您所用模型的 API 費用以及託管該模型的基礎設施費用，或者如果您選擇運行本機模型，則需支付相應的電費。
OpenClaw 的文檔得益於更大的團隊和更長的開發歷史。
Hermes 的文檔結構清晰、功能齊全，涵蓋了安裝、快速入門、配置、工具、內存、技能、MCP 集成和語音模式等內容，但讀起來像是工程師為工程師編寫的，缺乏手把手的指導。
話雖如此，隨著時間的推移，兩者都得到了改進，修復漏洞不再是件麻煩事，尤其考慮到他們的社區參與度很高。
OpenClaw 擁有更大的社群和更全面的文檔，這得益於其更大的團隊和更長的發展週期。此外，鑑於其龐大的用戶群體，許多公司都在其基礎上進行開發，這使得專案的運作更加便捷。
目前，小米有 MiMo Claw，Minimax 有 MaxClaw，Ziphu AI 有 AutoClaw等等。甚至英偉達也為企業級應用提供了 OpenClaw 解決方案。至少目前 Hermes 還沒有這樣的功能。
這些實作方式使用戶能夠運行雲端實例，只需按一下按鈕即可部署代理程式。與在獨立機器上運行的雲端代理互動可能比讓代理程式存取本機 PC 要受限一些，但對於日常用戶來說仍然是一個非常強大的選擇。
Hermes發展迅速——它的Discord伺服器很活躍，文件完善且不斷改進，社群成員也以熱衷於技術改造和貢獻的用戶為主。但歸根結底，它仍然只是一個不錯的終端。
OpenClaw給人的感覺像是精雕細琢的產品，而愛馬仕則像是工作室。
這兩個代理程式都能以有效的系統存取權限運行，因此部署方式的選擇至關重要。 Hermes 以啟動它的帳戶權限運行，其安全文件明確指出不要以 root 使用者身分執行網關。 OpenClaw 在理論上擁有更完善的沙箱模型，但其程式碼庫也顯示，它正在圍繞技能權限、可寫入技能目錄和沙箱預設設定進行持續的加固工作。
實際上，在生產環境中，如果沒有仔細隔離、最小權限配置以及對任何第三方整合或技能的審查，都不應將兩者視為「預設安全」。
與代理人打交道時務必格外謹慎。他們的技能可能已被感染，模特兒可能出現幻覺，事情可能會失控。如果不採取適當的安全措施，後果不堪設想。
例如，在我們一次「晨間簡報」例行程序中，模型憑空捏造出一些名字和指示，並開始給人工智慧領域的意見領袖發送郵件，還在Polymarkets平台上設定投注。而這個例行程序其實只是新聞研究和發送一則包含其精選內容的Telegram訊息。
無論你使用 Hermes、OpenClaw 或任何其他智慧 AI 工具，這種情況都可能發生（而且最終很可能會發生）。
安裝 Hermes非常簡單。但它與您通常理解的安裝應用程式的方式並不相同。
您無需運行安裝程序，而是需要打開終端並複製貼上以下命令：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
這個指令就能搞定一切－Python、Node.js、ripgrep、ffmpeg、倉庫複製、虛擬環境以及全域 hermes 指令。完成之後，你就可以開始聊天了。如果你使用的是 macOS 或 Linux（包括 Windows 上的 WSL2），這就是你需要的全部。完成後，重新載入 shell 並執行以下命令：
執行 ~/.bashrc
接下來，設定代理非常簡單。輸入以下命令：
愛馬仕設定
完成上述步驟後，您就可以一次配置所有內容。
如果您想嘗試不同的模型，選擇人工智慧提供者也很簡單。只需在終端機中輸入以下命令：
愛馬仕模型
此命令將引導您完成選擇最佳模型的過程。 Nous Portal 提供零設定 OAuth 登入。 OpenRouter讓您只需一個 API 金鑰即可存取數十個模型。如果您想完全使用開源模型，可以接入 Qwen、DeepSeek 或任何 OpenAI 相容的端點——包括在您自己的硬體上運行本地模型。 Hermes 至少需要 64K 個上下文令牌，2026 年所有主流模型均支援此要求。
整個安裝過程不到五分鐘。無需 Docker，無需 YAML 文件，也無需擔心依賴關係。顯然，安裝程式是由那些經歷過無數糟糕安裝腳本的開發者設計的，他們深知哪些做法不可取。
要開始與 Hermes 交互，您只需輸入一個簡單的命令即可！所有操作都將在終端中完成。所以，只需輸入以下命令：
愛馬仕聊天
有趣的地方就在這裡。一旦你將 Hermes 與 Telegram 連接起來，你實際上就擁有了一個裝在口袋裡的個人 AI 助手，可以隨時隨地通過任何設備訪問，它還支持語音備忘錄和群聊功能。
設定過程大約需要兩分鐘。打開 Telegram 並蒐索@BotFather——這是 Telegram 官方的機器人創建工具。
向 Botfather 發送此命令，以便它引導您完成創建自己的機器人的過程：
機器人回覆後，設定過程非常簡單。為你的機器人取個名字（例如「MyHermesbot」或你想讓它叫什麼名字），BotFather 會給你一個機器人代幣。複製這個令牌。記住，所有 Telegram 機器人的名稱都必須以「bot」結尾。
當你完成 Telegram 機器人創建後，打開 Hermes 終端機並執行以下命令：
愛馬仕設定
這將引導您完成配置。出現提示時，請貼上您的機器人令牌，網關將處理其餘部分。該網關是一個單一進程，可同時連接您的所有訊息平台（Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal）。如果您只想使用 Telegram，則無需單獨設定每個平台。
網關運行後，在 Telegram 中打開你的新機器人並發送一條訊息。就這麼簡單。現在你就可以透過手機與 Hermes 對話了。它可以向你發送定時任務結果、接收自動轉錄的語音備忘錄、處理文件上傳，甚至可以在群組聊天中使用 @提及 功能。
單憑語音備忘錄功能就值得設定。你可以發送語音訊息說“總結一下今天 Hacker News 上的熱門新聞，並把前三條發給我”，它就會處理音頻，執行任務，然後以文字形式回复你。無需打字。
它甚至允許你執行「hermes claw migrate」命令，以便你放棄 OpenClaw 並將所有內容遷移到 Hermes。更多具有特定功能的命令可在專案的 GitHub 頁面和文件中找到。
如果你是開發者或技術極客，想要一個能夠隨著時間推移不斷改進、運行在低成本基礎設施上並支援開放模型的代理，那麼 Hermes 無疑是最佳選擇。如果你需要使用代理來重複執行完全相同的任務，它也是更優之選。
也就是說，如果您需要最完善的體驗、最廣泛的 IDE 整合和最大的社區，OpenClaw 仍然是更安全的選擇。
如果你真的想提高人工智慧的生產力，真正的答案是同時運行兩者。多代理工作流程並非妥協，而是一種競爭優勢。一個代理負責協調，另一個代理負責執行，針對不同的任務使用不同的模型，並在一個代理程式出現故障時有備用方案，這些組合能夠產生任何單一代理程式都無法實現的效果。 Hermes 的自我改進循環意味著它每天都在進步。 OpenClaw 的生態系統則意味著你永遠不會缺少整合方案。
對於特定使用情境：內容創作者和記者會發現 Hermes 的技能係統非常有價值——它將重複的研究和寫作工作流程轉化為每天都在改進的自動化流程。
開發者可以從多代理設定中受益，將工作負載分配給不同的模型，每個模型負責處理最適合的任務，從而降低成本。
資料科學家和機器學習工程師可以獲得 OpenClaw 所不具備的內建微調和強化學習工具。
預算有限的人完全可以在配置較低的電腦上使用 Hermes 和 LMStudio 來運行一個無需任何操作成本的代理。
