上面這張公告圖，是AI生成的。
智東西4月22日報道，今日凌晨，OpenAI正式發佈了萬眾矚目的圖像生成和編輯模型ChatGPT Images 2.0，該模型已經在聊天機器人ChaGPT和API服務中全量上線。
阿爾特曼在發佈會直播中評價：“ChatGPT Images 2.0的發佈是一次巨大的飛躍，相當於一次性從GPT3直接跳躍到了GPT5。”
模型上線後飛速登上Image Arena所有榜單第一，在競爭激烈的文生圖排行上，領先Nano banana 2高達242分。
模型發佈後迅速引爆社交媒體，有網友直呼“香蕉不香了，ChatGPT Images 2.0殺死了比賽。”
大量網友紛紛展示自己用ChatGPT Images 2.0生成的圖像，一時間各種神圖滿天飛，ChatGPT Images 2.0的強大能力讓這些圖片真假難辨，有人發現它甚至可以生成能夠掃描的條形碼。
在網友展示的生成結果中，有直播截圖、發佈會照片，甚至還有轉賬記錄等非常真實，且與日常生活緊密聯繫的圖片，這些ChatGPT Images 2.0生成的圖片足以在很多場景下以假亂真，不明緣由的人極易被騙。
智東西蒐集以及測試了各類案例，看看你能不能分出真假。
01.直播、轉賬、發佈會，AI生圖真假難辨
文章頭圖中的DeepSeek V4發佈公告，就是用ChatGPT Images 2.0生成的，提示詞如下：“一張關於 DeepSeek V4 發佈公告的推文截圖，由deepseek官方賬號發佈，保留頭像、用戶名、點贊、轉發、評論等推文界面元素。”
順帶著，智東西讓ChatGPT Images 2.0生成了一張朋友圈截圖，讓整件事情看起來閉環一些。
提示詞：“一張微信朋友圈截圖，Sam Altman發朋友圈稱讚DeepSeek V4是一款劃時代的模型，下面是馬斯克、扎克伯格、黃仁勳的點贊和評論。”
在沒有參考圖的情況下，ChatGPT Images 2.0生成的截圖還挺真實的，不過，生成的人物頭像有點偏差，黃仁勳的名字也有筆畫殘缺。
還有用ChatGPT Images 2.0生成直播頁面，這個玩法在最近內測中瘋傳，有人用GPT Image 2生成了阿爾特曼帶貨豆包的直播截圖，毫無違和感，左上角的抽獎紅包和下方評論非常真實，如果換成其他國內知名人士的形象，可能真會被騙到。
智東西還按照生圖模型測試慣例，讓它生成一個手寫文字的照片，輸入提示詞：“用手機拍攝一張手寫的高中數學作業，字跡工整，寫在白紙上，內容是導數大題。”
生成的照片跟很多字跡工整的學生，寫的作業幾乎一樣，評論區有沒有老師，看看能不能辨出真假。
還有人整活，讓喬布斯去發佈小米汽車，看了半天也沒發現哪裡不合適。
如果覺得上一張圖不夠真實，那看下面這張：
這張圖片也是ChatGPT Images 2.0生成的，提示詞：“在蘋果園區舉行的iPhone 20發佈會上，蒂姆·庫克正在臺上演講，這張業餘iPhone照片是從人群中遠距離拍攝的。”
這張照片非常符合媒體視角，如果不是明晃晃的iPhone 20以及庫克卸任，估計會騙到很多人。
再看這張圖，這是智東西在ChaGPT中生成的學術論文，輸入提示詞：“一張北京大學學報，刊登關於AI安全問題的論文，排版精美，風格嚴謹。”
一張學報頁面就做好了，整體風格非常符合正式學術期刊的規範，非常簡潔，中文文本準確。標題、作者、機構、摘要、關鍵詞、正文引言都佈局合理，行距和段落層次分明，且連DOI和版權信息都生成了，看起來非常正規。
如果有人把這個論文截圖丟過來，讓你去查閱資料作為參考，估計會有人被騙到。
甚至還有人用ChatGPT Images 2.0生成轉賬截圖，細思極恐，連公章都能偽造，這可不是件好事。
這張藥方，也是ChatGPT Images 2.0做的，除了字跡太過工整不像醫生寫的以外，其他的都足以以假亂真。
02.ChatGPT Images 2.0好評如潮，網友已經玩瘋了
目前所有ChatGPT和Codex用戶都能免費使用一定的生圖次數，實測下來預計能生成7張圖左右。付費訂閱用戶則可解鎖思考模式，模型會進行聯網搜索、測試以及自我檢查保證生圖質量，同時模型gpt-image-2已通過API對外開放。
用戶可以打開ChatGPT對話，點擊輸入框左側的加號選擇創建圖片，會默認使用ChatGPT Images 2.0，接著可以點加號添加照片和文件，然後發送提示詞即可。
對於需求不明確的情況，ChatGPT會向用戶進行詢問，確認要求後再生成圖片。
ChatGPT Images 2.0發佈後，網友們紛紛嘗試，好評如潮，大家都在展示自己用ChatGPT Images 2.0生成的圖片有多精美。有網友直呼，這根本分不出真假。
一位東京大學醫學博士曬出了自己生成的論文海報，表示雖然還沒有測試，但ChatGPT Images 2.0似乎可以處理論文中的數據，他驚呼科學研究即將迎來又一次變革。
vibecode.聯合創始人，海外博主Riley Brown直言：“這是最好的圖像模型。”
雖然ChatGPT Images 2.0非常強大，但很多足以騙人的照片還是需要警惕，AI生圖的倫理問題始終不能放下，那些以假亂真的圖片，如果換成熟悉的人、企業、地點，從身邊人的社交媒體發過來，會不會有人被騙呢？
03.結語：AI生圖賽道卷出新高度，但也需要規範治理
在AI生圖需求愈發高漲的現在，ChatGPT Images 2.0的發佈無疑是將整個行業的水平帶到了一個新的高度，不管是從生成圖像的清晰度、細節還原能力，還是從風格多樣性與創意表達的自由度來看，都有顯著提升。
然而，隨著技術能力的增強，行業也面臨著新的挑戰，包括版權保護、內容審查、以及生成內容的倫理風險。
這些AI生成的“神圖”很多都能以假亂真，比如發佈會、朋友圈截圖以及直播畫面這些日常生活中常見的信息，假設這些內容充斥著大量AI偽造的圖片，那麼不知道會有多少人上當受騙。
未來的發展不僅需要算法的進步，更依賴於規範化的行業標準和可持續的應用策略。
可以預見，隨著技術和治理雙向優化，AI生圖將在創意設計、教育培訓、娛樂內容等多領域發揮更大的價值。
本文來自微信公眾號“智東西”（ID：zhidxcom），作者：畢偉豪，編輯：漠影 ，36氪經授權發佈。
