什麼是 OpenGradient？

OpenGradient是一個去中心化的基礎設施網絡，旨在大規模地託管、執行和驗證 AI 模型推理，其中每次計算都會生成加密證明，可以在鏈上進行檢查，而無需信任任何單個運營商。

該項目自稱為“開放智能網絡”，並於近期推出了原生代幣$OPG ，用於支持網絡運營。OpenGradient 的核心功能是作為人工智能協處理器，提供一個專用層，其他代理、區塊鏈和應用程序可以將人工智能工作負載路由到該層，而無需依賴中心化的 API 提供商。

OpenGradient解決了什麼問題？

如今，所有人工智能應用都依賴於單一信任點。當人工智能代理管理投資組合、審批貸款或審核內容時，目前尚無方法獨立驗證運行的是哪個模型、使用了什麼提示，或者輸出結果在到達最終用戶之前是否被修改過。

根據OpenGradient 的文檔，人工智能基礎設施正在整合到少數幾家提供商手中，這造成了三個具體問題。

• 不透明性：當大型語言模型做出影響金錢、健康或治理的決策時，根本無法證明系統內部發生了什麼。模型版本可能悄無聲息地更改，系統提示可能被注入，響應可能被過濾，而用戶卻毫不知情。
• 單點故障：如果提供商宕機、限制訪問速率或改變模型行為，依賴的應用程序將崩潰，沒有回退方案，也沒有補救措施。
• 未經核實的信任：運營商可以在不披露的情況下更換模型、注入內容或記錄提示信息。對於金融代理、醫療推理工具或審計追蹤而言，盲目信任並非可行之策。

OpenGradient 通過將驗證設為默認功能而不是可選附加功能來解決所有這三個問題。

OpenGradient 的工作原理是什麼？

OpenGradient 基於混合人工智能計算架構（簡稱 HACA）構建，該架構將人工智能推理的執行與其驗證過程分離。這種分離是使系統實用化的關鍵架構決策。

當收到請求時，它會直接發送到專門的推理節點，並以 Web 2 級別的延遲返回。加密證明隨後由全節點異步提交和驗證，之後永久記錄在網絡的 EVM 兼容鏈上。用戶無需等待區塊確認即可收到響應，但每個響應最終都會被結算並可審計。

節點類型有哪些？

OpenGradient 沒有使用單一的驗證器集（其中每個節點執行所有任務），而是使用專門的節點類型。

• 完整節點負責運行共識、管理賬本、驗證證明和處理支付結算。它們不運行模型，也不使用GPU。
• 推理節點是執行模型的無狀態 GPU 工作節點。它們有兩種形式：LLM 代理節點，通過可信執行環境 (TEE) 將請求路由到 OpenAI 和 Anthropic 等提供商；以及本地推理節點，直接在硬件上運行開源模型。
• 數據節點在安全區域內運行，提供對外部數據（例如價格信息和 API）的可信訪問，並有證明確認數據未被篡改。
• 名為 Walrus 的去中心化存儲系統將模型文件和大型證明保存在鏈下，並通過記錄在賬本上的標識符進行引用。

這種分工意味著每種節點類型都可以根據其特定的工作負載進行獨立擴展和安全保護。

開發者可以在 OpenGradient 上構建什麼？

該網絡支持企業、金融和消費應用Alpha多種用例。部分用例現已推出，其他用例正在 alpha 測試網上開發中。

目前可用：

• AI代理中，每個LLM調用都使用精確的提示符進行加密簽名，從而使推理鏈可在鏈上驗證。
• 通過統一的 API 和 TEE 驗證，可對包括 GPT-4、Claude、Grok 和Gemini在內的模型進行可驗證訪問。
• 隱私保護型應用，其中 TEE 節點在硬件隔離區內處理請求，防止節點操作員查看或記錄請求。
• 通過 MemSync 為 AI 應用提供持久內存，MemSync 可在經過驗證的基礎架構上處理內存提取、分類和用戶配置文件生成。

正在Alpha測試網上進行開發：

• 智能合約集成允許通過預編譯程序從 Solidity 中原生調用 AI 模型
• 原子人工智能事務中，模型推理作為狀態轉換的一部分執行，而不是作為外部預言機調用執行。
• 可組合的 AI 工作流，可在單個事務中將多個模型與混合驗證方法鏈接在一起。

什麼是TEE驗證？

TEE 代表可信執行環境 (Trusted Execution Environment)。它是處理器內部的一個安全區域，其中的代碼和數據與系統的其他部分隔離。在 OpenGradient 的上下文中，TEE 驗證是指推理節點在硬件內部處理提示信息，該硬件甚至阻止節點操作員訪問、記錄或修改交互過程。結果會附帶硬件證明，證明計算已正確運行。

$OPG處於什麼位置？

$OPG是 OpenGradient 網絡的原生代幣。它用於通過名為 x402 的系統支付推理費用，該系統支持基於 HTTP 的標準調用，並設有支付門控。支付在 Base 上處理，執行和驗證則在 OpenGradient 網絡本身完成。

結論

OpenGradient 是一個專為可驗證 AI 推理而構建的網絡，它結合了專門的節點類型、TEE 硬件認證、零知識機器學習證明和與 EVM 兼容的結算層。

該網絡目前支持對主要機器學習模型 (LLM) 的驗證訪問、隱私保護推理、通過 MemSync 實現的持久內存以及通過 Walrus 實現的去中心化模型託管。鏈上機器學習執行、原子人工智能交易和可組合模型工作流正在Alpha測試網上開發中。 $OPG代幣通過 Base 上的 x402 協議為全網推理支付提供支持。

1. OpenGradient on X ：文章（2026 年 4 月）

2. OpenGradient 網站：一般信息

3. OpenGradient 文檔：關於 OpenGradient