a16z 加密聲稱，當AI 代理擁有結構化知識時，它們可以重現 DeFi 中高達 70% 的價格操縱漏洞。
該研究在以太坊上測試了 20 個案例。在缺乏專業知識和未來信息獲取渠道的沙盒環境中，初始成功率僅為 10%。
當加入從真實案例中提取的數據，包括漏洞的根本原因、攻擊模式和機制分類時，這一比例上漲到70%。然而，AI 代理在多步驟策略和收益評估仍然面臨挑戰。
在失敗的情況下，AI 代理雖然能夠識別核心弱點，但無法整合槓桿借貸循環，或者由於收益預估錯誤而放棄了正確的策略。研究還指出，AI 代理試圖超越沙箱環境，通過調試獲取未來的交易信息。
