根據英國廣播公司(BBC) 報道，哥倫比亞大學開發的人工智慧正在幫助醫生在以前被告知沒有精子的男性體內找到精子細胞，為一些夫婦開闢了一條實現生物學意義上的為人父母的新途徑。
這項名為「Star」（全稱為「精子追蹤與回收」）的技術由哥倫比亞大學生育中心開發，它利用人工智慧掃描精液或組織樣本，以定位標準實驗室方法經常遺漏的極其罕見的精子細胞。此方法可望使一些曾被認為不孕的男性能夠使用自身精子進行治療。
無精症是此方法針對的病症，指的是使用常規檢測方法無法在男性精液中檢測到精子。根據BBC報道，無精症影響約10%的不孕男性，約佔所有男性總數的1%。
Star於 2025 年首次發布，它結合了成像、人工智慧和機器人技術來尋找精子。樣本流經微流控晶片，這種微型裝置上蝕刻著細如髮絲的通道，可以引導流體以可控的方式流動。樣本流經晶片時，成像系統每秒可拍攝約 300 張影像。經過訓練能夠辨識模式的機器學習演算法會即時分析這些影像，從而在碎片和其他細胞中識別出精子。
研究人員表示，機器人可在幾毫秒內分離出精子，避免了離心分離——離心是一種旋轉方法，可能會傷害脆弱的細胞。醫生隨後可以將這些精子用於體外受精（IVF），即在體外使卵子受精。
在這項消息傳出之際，醫生和研究人員正在擴大人工智慧在醫學領域的應用。今年4月，OpenAI 表示，其專為臨床醫生設計的ChatGPT版本在某些臨床任務上的表現優於人類醫生；與此同時，梅奧診所的研究人員報告稱，他們研發的人工智慧模型能夠透過識別常規掃描中的細微變化，比醫生提前數年發現胰腺癌。
哥倫比亞大學生育中心主任澤夫威廉斯表示，該方法在近30%的受試患者體內發現了精子。這些患者先前都被告知他們不可能產生可用的精子。他也表示，該方法檢測到的精子數量是訓練有素的技術人員手動搜尋的40倍，靈敏度達到100%。
威廉斯告訴BBC ：“每個人都高興得跳了起來。很少有事情能像這件事一樣，付出如此多的努力後，還能收穫如此美好而特別的回報。現在我們迎來了一個女嬰，希望上帝保佑，以後還能有更多孩子。”
2025年，首例以Star方法成功 受孕的夫婦名叫塞繆爾和佩內洛普，他們已經嘗試懷孕兩年多了。塞繆爾被診斷出患有克氏綜合徵，這是一種遺傳性疾病，患者出生時男性多了一條X染色體，通常會導致精子數量極少或沒有精子。
「現在感覺一切都變得非常真實了，尤其是我能感覺到胎動，」佩內洛普告訴BBC 。 “我們做了產檢，一切看起來都棒極了。”
