這家你可能從未聽說過的市值420億美元的汽車巨頭正在其工廠中應用人工智能技術。

麥格納是大多數駕駛員可能從未聽說過，但幾乎肯定與之有過接觸的公司之一。 這家擁有66年曆史的加拿大公司是全球最大的汽車零部件供應商之一，為各大汽車公司生產從座椅、後視鏡到高級駕駛輔助系統等各種產品。 它為至少59家全球汽車製造商提供零部件，包括比亞迪、特斯拉、現代、福特、大眾和小鵬汽車。它甚至手工打造過整車，例如梅賽德斯-奔馳G級越野車。 麥格納在全球28個國家擁有330家制造和組裝工廠，年銷售額約為420億美元，在全球汽車供應鏈中佔據著舉足輕重的地位。 如今，該公司正在其業務範圍內全面應用人工智能。 “人工智能已經融入麥格納供應鏈和製造運營的多個環節，”公司研發高級副總裁沙拉特·雷迪(Sharath Reddy)告訴《商業內幕》雜誌，“我們並不將其視為一項獨立的技術。” 麥格納在人工智能領域的投資主要集中在五個方面：產品質量、設備維護、工廠安全、節能和生產速度。 對客戶而言，最直觀的例子是人工智能驅動的視覺檢測系統。與《商業內幕》報道的福特工廠使用的攝像頭系統類似，麥格納利用高分辨率掃描儀和機器學習技術實時檢測零件缺陷和異常情況。 人工智能帶來的最大收益並非來自全面、端到端的自動化。雷迪表示，最直接的回報來自“最接近實際操作”的應用。 有兩個關鍵的例子。麥格納正在利用人工智能來提高工廠的運行效率。監測振動、溫度和壓力的系統可以預測設備故障，從而幫助工廠避免代價高昂的停機。該公司還在部署自主移動機器人，用於在工作站之間搬運重型物料。 另一個應用層面側重於效率提升。麥格納利用機器學習技術追蹤工廠的能源消耗、用水量和工業廢料排放情況，識別異常並找出降低成本的方法。 最終，麥格納也在努力打造其所謂的“統一工廠”，將數據、軟件和自動化系統連接起來，貫穿整個工廠的運營。 雷迪表示，挑戰在於統一系統的價值更加分散。 “它體現在排產、物料流和決策等各個環節，而不是單一的指標，”他說道。“價值是真實存在的，但分佈更加廣泛。” 多年來，汽車行業一直飽受各種衝擊——從關稅和貿易緊張局勢到原材料供應短缺和全球電動汽車需求不平衡。 汽車製造商已經部署了新聞監控模型來幫助應對這種不平衡。例如，去年，《商業內幕》報道稱，通用汽車利用人​​工智能來監控其全球供應鏈的中斷情況。 雷迪表示，麥格納也採用了類似的方法。他指出，人工智能並不會取代“供應鏈管理的基本要素”，而是作為潛在威脅的“放大器”。 他表示：“短期影響將是更高的可視性和更快的決策速度——更早的信號、更強大的情景建模以及更協調的應對。” 麥格納的工廠並非依靠單一突破，而是逐步實現軟件定義化——將智能技術融入到系統中能夠可靠地提供結果的各個環節。