幣安的 AI 防禦系統在 2026 年第一季攔截了 2,290 萬次攻擊；智能合約挖礦成本下降每份合約 1.22鎂，季下降22%。
幣安週一宣布，其人工智慧安全系統在2025年初至2026年第一季末期間，已阻止用戶損失超過105億鎂，相當於平均每月近7億鎂。光是2026年第一季度，這些系統就攔截了2,290萬起詐騙和仿盤攻擊，保護了約19.8億鎂的用戶資產。
這些數據出爐之背景，預計到 2025 年，與資產相關的詐欺金額將達到 170 億鎂，年上漲30%，這主要是由於人工智慧大幅下降了實施攻擊的成本和技術門檻。
幣安的內部數據清晰地反映了這一結構性轉變。挖礦的成本現在每個合約僅約 1.22鎂，月下降達 22%，這意味著網路犯罪分子的進入門檻正在倒。
先進的人工智慧模式在模擬攻擊場景中取得了72.2%的成功率，而目前76%的人工智慧詐騙都屬於最高風險類別。常見的攻擊手段包括深度偽造、語音複製、機器人釣魚和即時通訊平台上的身份仿盤，所有這些挖礦了用戶的信任，而非針對技術漏洞。
進攻型人工智慧與防禦型人工智慧之間的軍備競賽。
為了因應這項挑戰，幣安表示，到2025年底，它將部署超過100個人工智慧模型和24項安全措施。這些人工智慧系統目前處理該交易所57%的詐欺控制機制，與業界標準相比，支付卡詐欺率下降了60%至70%。
該公司還推出了幣安 AI Pro，這是一款在架構層面集成風險控制的產品，其中AI 代理管理的資產與用戶的主帳戶完全分離，權限僅限於交易，沒有提取權。
此外，提交到幣安應用市場的第三方工具中約有 12% 被標記為潛在風險，這一驚人的比例表明攻擊向量透過軟體分發管道滲透的程度。
在資產追回方面，幣安報告稱，2025 年協助追回了 48,000 起案件中的 1280 萬鎂資產，同比上漲41%；同時，幣安還與執法部門合作，查獲了 1.31 億鎂的非法資產，並處理了來自執法機構的 71,000 多項請求。
雖然這些數據顯示防禦能力有所提高，但整體情況仍然是一場無休止的軍備競賽：每一次防禦能力的提高都會引發進攻方新的適應週期，而進攻成本卻在不斷下降，防禦成本卻在不斷上升。
